Geri Dön

Smart sensors

Akıllı algılayıcılar

  1. Tez No: 150011
  2. Yazar: AYHAN AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TURHAN ALPER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Akıllı Algılayıcılar, A/D Çeviriciler, Mikroişlemciler, Smart Sensors, A/D Converters, Microprocessors
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Akıllı algılayıcılar gelişen dünyada geniş yer almaktadır. Günlük hayatta sıkça kullandığımız bir çok uygulama alanları vardır. Örneğin bir çok ısıtıcı ve soğutucu algılayıcılara sahiptir ve bir çok evde yada ofiste algılayıcı sistemler vardır. Bu çalışmada sıcaklık algılayıcısı olarak bir thermistor ve sıcaklığı değiştirmek için bir ısıtıcı kullanıldı. Amacımız doğru sonuçlar veren sıcaklığı istenilen seviyede tutabilecek bir algılayıcı geliştirmekti. Bu çalışmada Z8E086 mikro işlemciler kullanıldı. Öncelikle sıcaklık bilgisi elektriksel bilgiye dönüştürüldü. Bu bilgi benzerlik-sayısal dönüştürücü devreleri kullanılarak sayısal bilgiye dönüştürüldü. Son olarak bu sayısal bilgi kullanılarak sıcaklık gösterildi. Bu sistemde algılayıcı ve sıcaklık değiştirici bir I2C ağı üzerinden haberleşebilir. Sistemde algılayıcı ve sıcaklık değiştiriciden herhangi biri yönetici yada yönetilen olabilir. Böylece sıcaklık istenilen seviyede tutulabilir.

Özet (Çeviri)

Smart sensors are taking a large part in the growing world. They have lots of application fields that we are using in our daily life. For example lots of heater or cooler have sensors and lots of home or office have sensor systems. In this work a thermistor has been used to sense the temperature and an actuator has been used to change the temperature. Our aim was to develop a smart temperature sensor which will be able to give accurate results and hold the temperature at a desired range. Z8E086 microprocessors have been used in this work. First the temperature has been converted into an electrical signal. This electrical information has been converted into a digital signal using A/D Converters. Finally the temperature was displayed using this information. In this system sensor and actuator can talk each other via an I2C bus. One of them can be master and the other one slave. Thus, temperature can be hold in wanted range.

Benzer Tezler

  1. İnşaat projelerinde akıllı sensörler kullanılarak çalışan performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of employee performance using smart sensors in construction projects

    TANZER GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM TARHAN

  2. Endüstri 4.0 uygulamaları için piezorezistif akıllı basınç sensörü tasarımı ve geliştirilmesi

    Piezoresistive smart pressure sensor design and development for industry4.0 applications

    İBRAHİM TOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKKI SOY

  3. Nesnelerin interneti teknolojisi ile akıllı ev kontrolü için uygulama geliştirilmesi

    Application development for smart home control with IoT technology

    HAKİ MEHMET ERZİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ARİF AYDIN

  4. Fotovoltaik güç kaynaklı akıllı sensör tabanlı otomatik buğday biçme makinası tasarımı ve gerçekleştirimi

    An experimental research for smart sensor based photovoltaic supported wheat mower

    ABDULLAH KAPICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EnerjiFırat Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİKMET ESEN

  5. Kestirimci bakım için makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri uygulanarak hata tespiti ve sınıflandırılması

    Fault detection and classification for predictive maintenance using machine learning and deep learning methods

    UĞUR İLERİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF ALTUN