Geri Dön

Meta-knowledge discovery from decision tree forests

Karar ağaçları ormanından meta-bilgi keşfi

  1. Tez No: 151185
  2. Yazar: SEDAT YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. YALÇIN ÇEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Sınıflandırma, C4.5, Karar Ağacı, Karar Ormanı, Meta-bilgi, Data Mining and Knowledge Discovery, Classification, C4.5, Decision Tree, Decision Forest, Meta-knowledge
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

ÖZET Bilgi çağında, veri tabanlarında depolanan verinin büyüklüğü, sistemde neler olup bittiğinin anlaşılmasını imkansız kılacak boyutlara erişmiştir. Bu veri zengini ama bilgi fakiri ortamda, veri madenciliği ve bilgi keşfi, gizli desenleri ortaya çıkarmak suretiyle, uzmanların büyük veri yığınları içinden ilişkileri ve eğilimleri anlamalarına yardımcı olmaktadır. Günümüzde finanstan bilime kadar bir çok alanda bilgi keşfi kullanılmaktadır ve bu da“büyük bir bilgi yoğunluğu ortaya çıkarsa ne olacak?”sorusunu gündeme getirmektedir. Bu çalışmada, bilgi keşfi sürecinden geçmiş bilgi topluluklarının analizi araştırılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen bilgi düşük seviyeli bir başka bilgiyi tanımladığından bu bilgi,“meta-bilgi”olarak adlandırılmıştır. Meta-bilgi keşfi kapsamında, zaten madenlenmiş olan bilgilerin tekrar madenlenmesi için özel metodlar geliştirilmiştir. Sonuç olarak meta-bilgi keşfiyle, tekrar madenleme işlemi sonucunda daha üst düzey bir özetlemenin elde edilebileceği gösterilmiştir. Bu çalışma, meta-bilgi keşfi sürecini gerçeklemek İçin yazılmış ForestMiner adlı bir yazılım uygulamasını da içermektedir. ForestMiner ile, bilgi,“Karar Ağaçlan”olarak alınır ve“Ağaç Benzerlik Grafikleri”yardımıyla, mevsimsellik gibi daha üst düzey eğilimler ortaya çıkarılır. ForestMiner sayesinde, meta-bilgi keşfinin, uzmanlar tarafından yorumlanmaya müsait ve faydalı özetlemeler üreteceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In the information age, data stored in the databases become so large mat it's nearly impossible to understand inner workings of a system. In mis data-rich but information-poor environment, data mining and knowledge discovery assist experts to perceive the hidden patterns in this vast amount of data while understanding relationships and trends. Nowadays, a number of domains ranging from science to finance use knowledge discovery, and this exposes another question:“what if there will be a redundancy of knowledge in the future?”. The analysis of knowledge sets obtained from knowledge discovery process was investigated in this study. Since the analyzed knowledge was used to describe lower-level knowledge, it was named as“meta-knowledge”. In the discovery of meta knowledge, new methods were applied on knowledge sete to re-mine the already mined knowledge. Meta-knowledge discovery has shown mat a higher-level of summarization could be extracted after re-mining process. Within this study, a software application, ForestMiner was implemented to realize meta-knowledge discovery.“Decision Trees”were taken as knowledge by ForestMiner and through the usage of“Tree Similarity Graphs”higher-level tendencies such as seasonality were extracted. ForestMiner has revealed mat meta-knowledge discovery could present handy summarization outcomes which were open to interpretation by domain experts.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    865096

    Sağlık hizmetlerinde tavsiye etkileşiminde sosyal ağ analizi yaklaşımı

    Social network analysis approach in advice interaction in health care

    İLKNUR AYDIN TEKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA MANSUR

  2. Tez No

    741494

    Farmakon olarak teknoloji ve medya

    Technology and media as pharmakon

    MAHMUT BURAK ATASEVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    FelsefeMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE EJDER JOHNSON

  3. Tez No

    856476

    Kapitalist mekân üretimi olarak toplu konut ve mimar aktörün değişen rolü

    Mass housing as a capitalist production of space and the changing role of architect actor

    PELİN ÇETKEN DURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELKIS ULUOĞLU

  4. Tez No

    901307

    Gödel makinelerinde öğrenme sorunu

    Learning problem in Gödel machines

    ABDULLAH HANZALE KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Felsefeİstanbul Üniversitesi

    Sistematik Felsefe ve Mantık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜÇ GÜVEN

  5. Tez No

    153126

    Data mining for rule discovery in relational databases

    İlişkisel veri tabanlarında veri madenciliği ile kurallar bulunması

    SERKAN TOPRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN

Geri Dön