Fast blind equalization using subgradient-based algorithms
Altbayır tabanlı algoritmalarla hızlı kör eşitleme
- Tez No: 151319
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPER ERDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this thesis, several novel blind equalization methods based on subgradient search over a convex cost surface are presented. These subgradient-based methods are alternatives to the existing iterative blind equalization approaches (such as the Constant Modulus Algorithm (CMA)) which mostly suffer from the convergence problems caused by their nonconvex cost functions. The proposed methods are variations of on an iterative algorithm (called SubGradient based Blind Algorithm (SGBA) ) for both real and complex constellations. SGBA is based on the minimization of the loo norm of the equalizer output under a linear constraint on the equalizer coefficients using subgradient iterations. The algorithm has a nice convergence behavior attributed to the convex loo cost surface as well as the step size selection rules connected with the subgradient search. We study four different variations of the SGBA algorithm: Fixed Window SGBA, Moving Window SGBA, Weighted SGBA and the Fractionally-Spaced SGBA. The performances of these algorithms are illustrated using examples in both complex and real constellations, where it is shown that the convergence behaviors of the proposed algorithms are in general less sensitive to initial point selection and fast convergence speeds can be achieved with a wise selection of step sizes. Furthermore, the amount of data required for the training of these equalization algorithms and their complexities are significantly low. IV
Benzer Tezler
- Fast and low complexity algorithms for compressed training based massive MIMO
Başlık çevirisi yok
ENDER ERKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER TUNGA ERDOĞAN
- Input sequenle estimation and blind channel identification in HF communication
Giriş bilinmeyen iletişim kanallarının hatasız tanınması
MOHAMED KHAMES BEN HADJ MİLED
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN
- Rapidly varying sparse channel tracking for OFDM systems
OFDM sistemleri için çok hızlı değişen seyrek kanal takibi
AYŞE BETÜL BÜYÜKŞAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Akut renal kolik tedavisinde piroksikam hızlı çözünen dilaltı tablet formunun, intramusküler piroksikam ile çift kör, randomize, plasebo kontrollü karşılaştırılması
Double-blind placebo controlled, randomized clinical trial of piroxicam fddf and intramusculer piroxicam in the treatment of renal colic: A comperative study
BÜLENT ALTAY
- Fast-Track kardiyak anestezide postoperatif sedasyon için Propofol ve Deksmedetomidin HCL' nin karşılaştırılması
The comparison of Dexmedetomidine and propofol for postoperative sedation in fast-track cardiac anaesthesia
ZEYNEP PESTİLCİ TÖZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
Anestezi ve ReanimasyonEge ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZGİN ULUKAYA