Learning-based wavelength assignment in optical burst switching networks
Optik yoğuşma anahtarlamalı ağlarda öğrenmeye dayalı dalgaboyu ataması
- Tez No: 152506
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MURAT ZEREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET OPTİK yoguşma anahtarlamali ağlarda öğrenmeye DAYALI DALGABOYU ATAMASI Gelecek nesil optik ağ teknolojilerinden olarak öne sürülen Optik yoğuşma anahtarlamali (OBS) ağlarda, her tüm optik ağda olduğu gibi performansı etkileyen en önemli kriterlerden birisi dalgaboyu dönüşüm özelliğinin olup olmamasıdır. OBS ağlar üzerinde yapılan çalışmalardan çoğunda bu özelliğin var olduğu varsayılmıştır. Ancak bu varsayım dalgaboyu çevirim teknolojilerinin henüz olgunlaşmamış ve pahalı olmasından dolayı çok pratik ve gerçekçi değildir. Bu yüzden dalgaboyu dönüşüm özelliği olmayan yönlendiricilerin bulunduğu OBS ağlarda verimli dalgaboyu atanması üzerinde çalışmalar yapmak gerekmektedir. Daha uzun süredir ve yaygın olarak üzerinde çalışılan dalgaboyu yönlendirmeli (wavelength routed) ağlar için bir takım metotlar geliştirilmiştir, ancak bu metotlar OBS ağlar için elverişli değildir. Bu çalışmamızda OBS ağlarda öğrenmeye dayalı bir dalgaboyu atama tekniği geliştirdik ve bu metodumuza çağrı üstünlüğüyle sökme (preemption) ve OBS ağlara mahsus bir özellik olan paketlerin yoğuşmalar halinde toplanması gibi bir takım özellikleri kullanarak birtakım ilaveler yaptık. Bu ilaveler ile öne sürdüğümüz metotların performansa katkılarını çeşitli simülasyonlar yaparak gösterdik.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT LEARNING-BASED WAVELENGTH ASSIGNMENT IN OPTICAL BURST SWITCHING NETWORKS As in any WDM network, the wavelength conversion capability of routers has a major effect on the performance of OBS networks. However, wavelength conversion is an immature and expensive technology and still remains as a topic of further study. Therefore assuming full wavelength convertibility is not a practical assumption. It is important to focus on avoiding burst drops in OBS networks with wavelength conversion incapable nodes, and efficient wavelength assignment is an important issue for this purpose. Wavelength assignment techniques proposed for Wavelength-Routed Networks are generally not suitable for OBS Networks and some distributed assignment techniques are needed to be devised. In this paper, we proposed a learning based wavelength assignment technique, namely LWA. We make some extensions to this technique via employing a preemption mechanism and using some features of OBS like burst aggregation, and show that the proposed techniques are suitable in order to reduce the burst drop probability, as well as supporting QoS and reducing the end-to-end delay.
Benzer Tezler
- Wavelength assignment in optical burst switching networks using neuro-dynamic programming
Optik çoğuşma anahtarlama ağlarında sinirsel dinamik programlama kullanarak dalgaboyu atama
FEYZA KEÇELİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EZHAN KARAŞAN
- Ameliyat öncesi hastaların ameliyata ilişkin duyguları, düşünceleri ve bilgi istekleri
The Pre-operative patiensts feelings throughts and information requirements concerning their surgical operations
KADRİYE BULDUKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİHA ATALAY