Geri Dön

Hand based biometry

El biyometrisi

  1. Tez No: 152526
  2. Yazar: ERDEM YÖRÜK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

ÖZET EL BIYOMETRISI Günümüzde, artan güvenlik tedbirleriyle birlikte otomatik insan tanımaya duyu lan ihtiyaç, Biyometri adı verilen yeni teknolojilerin gelişmesine yol açmıştır. Bu tarz uygulamalarda, yerleşik ve sıkça kullanılagelen fiziksel insan özellikleri arasında, el, çevre şartlarına karşı dayanıklı olmasıyla gitgide daha da tercih edilir hale gelmek tedir. Bu tezde, elin geometrik özellikleri veya aya izleri gibi yerel özniteüklerine dayalı ortak yaklaşımlardan farklı olarak, genel ve görünüşe dair öznitelikleri kullanan, ele dayalı bir insan tanıma sistemi geliştirilmiştir. El verisi, herhangi bir poz kısıtı getirilmeksizin alınmış olup parmak uzanışlarıyla elin genel duruşu otomatik olarak önceden belirlenen standart değerlere getirilmiştir. Asal ve bağımsız bileşenler analizi gibi altuzay yöntemleri kullanılarak, nüfusun 500'e ulaştığı durumlarda bile, yüksek tanıma ve doğrulama başarımları elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT HAND BASED BIOMETRY The growing need for automated person identification, emerged a recent field of technology called biometry. Among the well established physiological traits, that are frequently used in biometric systems, hand is gaining its popularity, being easy to acquire and robust against intrinsic variations. In this thesis, a hand based person identification/verification system is proposed, where, unlike the common approaches which utilize local features of hands like palm prints or geometric measurements, global and appearance based schemes are considered. Data is captured in an unconstrained pose, without any pegs to orient fingers. Hence, as a novel attempt hand images are automatically brought to a standard posture, which involves re-alignment of individual fingers and the whole hand. Accurate and automatic hand registration allows us to apply common subspace analysis tools like PCA and ICA. In a data set with a pop ulation up to five hundreds, identification and verification experiments are conducted and performances are found to be quite satisfactory in that they are competitive and even superior to those in the current literature.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    312069

    Geometry based hand vein biometry

    Geometriye dayalı el damar biyometrisi

    PINAR SAĞLAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE AKARUN

  2. Tez No

    776695

    Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak otomatik parmak damarı tanıma sistemi

    Automatic finger vein recognition system using machine learning algorithms

    MUSTAFA KOCAKULAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURETTİN ACIR

    PROF. DR. HAKAN GÜRKAN

  3. Tez No

    572542

    Derin öğrenme tabanlı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi

    The development of a face recognition system based on deep learning

    FURKAN AKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN DUMAN

  4. Tez No

    246291

    Object recognition in subspaces: Applications in biometry and 3D model retrieval

    Altuzaylarda nesne tanıma: Biyometri ve 3B modellerin geri getirilmesi uygulamaları

    HELİN DUTAĞACI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. BÜLENT SANKUR

  5. Tez No

    397836

    Smart card and biometric based general purpose access control system design

    Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı

    SERCAN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

Geri Dön