Hand based biometry
El biyometrisi
- Tez No: 152526
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
ÖZET EL BIYOMETRISI Günümüzde, artan güvenlik tedbirleriyle birlikte otomatik insan tanımaya duyu lan ihtiyaç, Biyometri adı verilen yeni teknolojilerin gelişmesine yol açmıştır. Bu tarz uygulamalarda, yerleşik ve sıkça kullanılagelen fiziksel insan özellikleri arasında, el, çevre şartlarına karşı dayanıklı olmasıyla gitgide daha da tercih edilir hale gelmek tedir. Bu tezde, elin geometrik özellikleri veya aya izleri gibi yerel özniteüklerine dayalı ortak yaklaşımlardan farklı olarak, genel ve görünüşe dair öznitelikleri kullanan, ele dayalı bir insan tanıma sistemi geliştirilmiştir. El verisi, herhangi bir poz kısıtı getirilmeksizin alınmış olup parmak uzanışlarıyla elin genel duruşu otomatik olarak önceden belirlenen standart değerlere getirilmiştir. Asal ve bağımsız bileşenler analizi gibi altuzay yöntemleri kullanılarak, nüfusun 500'e ulaştığı durumlarda bile, yüksek tanıma ve doğrulama başarımları elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT HAND BASED BIOMETRY The growing need for automated person identification, emerged a recent field of technology called biometry. Among the well established physiological traits, that are frequently used in biometric systems, hand is gaining its popularity, being easy to acquire and robust against intrinsic variations. In this thesis, a hand based person identification/verification system is proposed, where, unlike the common approaches which utilize local features of hands like palm prints or geometric measurements, global and appearance based schemes are considered. Data is captured in an unconstrained pose, without any pegs to orient fingers. Hence, as a novel attempt hand images are automatically brought to a standard posture, which involves re-alignment of individual fingers and the whole hand. Accurate and automatic hand registration allows us to apply common subspace analysis tools like PCA and ICA. In a data set with a pop ulation up to five hundreds, identification and verification experiments are conducted and performances are found to be quite satisfactory in that they are competitive and even superior to those in the current literature.
Benzer Tezler
- Geometry based hand vein biometry
Geometriye dayalı el damar biyometrisi
PINAR SAĞLAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE AKARUN
- Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak otomatik parmak damarı tanıma sistemi
Automatic finger vein recognition system using machine learning algorithms
MUSTAFA KOCAKULAK
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURETTİN ACIR
PROF. DR. HAKAN GÜRKAN
- Derin öğrenme tabanlı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
The development of a face recognition system based on deep learning
FURKAN AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN DUMAN
- Object recognition in subspaces: Applications in biometry and 3D model retrieval
Altuzaylarda nesne tanıma: Biyometri ve 3B modellerin geri getirilmesi uygulamaları
HELİN DUTAĞACI
Doktora
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. BÜLENT SANKUR
- Smart card and biometric based general purpose access control system design
Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı
SERCAN AYGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ