Geri Dön

Kaba kümeleme teorisi ile veri tabanlarından bilgi keşfi

Knowledge discovery in databases with rough set theory

  1. Tez No: 152849
  2. Yazar: İHSAN HAKAN SELVİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HARUN TAŞKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kaba Kümeleme, Bilgi Keşfi, Veri Madenciliği, Rough Set, Knowledge Discovery, Data Mining
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES WITH ROUGH SET THEORY SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Application of mean gain ratio (MGR) model for the clustering of electrical generator failures

    Elektrik jeneratörü arızalarının kümelenmesi için ortalama kazanç oranı modeli uygulanması

    SADDAM RAHEEM SALIH AL-SAADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilim ve TeknolojiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANSEL DÖKEROĞLU

    YRD. DOÇ. DR. SHADI AL SHEHABI

  2. Kaba kümeleme teorisi kullanılarak diyabet veri setinin analiz edilmesi ve diyabet hastalığının teşhisi için gerçek zamanlı bir veri analitiği sistemi kurulması

    Analyzing diabetes data set using rough clustering theory and establishing a real-time data analytics system for diagnosis of diabetes disease

    MEHMET YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN DEMİRCİ

  3. Kaba küme tabanlı çok kriterli karar verme yöntemi ve uygulaması

    The rough set based multi criteria method and application

    SEVİL BUSE AYMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER

  4. Yaklaşımlı kümeler ve bazı uygulamaları

    Rough sets and its applications

    CAHİT GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    MatematikGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAİM ÇAĞMAN

  5. Kaba kümeler teorisi ile PISA sonuçlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of PISA results with rough set theory

    ESMANUR AKBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP HANDE TOYGANÖZÜ