Geri Dön

Kaba kümeleme teorisi ile veri tabanlarından bilgi keşfi

Knowledge discovery in databases with rough set theory

  1. Tez No: 152849
  2. Yazar: İHSAN HAKAN SELVİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HARUN TAŞKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kaba Kümeleme, Bilgi Keşfi, Veri Madenciliği, Rough Set, Knowledge Discovery, Data Mining
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES WITH ROUGH SET THEORY SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Application of mean gain ratio (MGR) model for the clustering of electrical generator failures

    Elektrik jeneratörü arızalarının kümelenmesi için ortalama kazanç oranı modeli uygulanması

    SADDAM RAHEEM SALIH AL-SAADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilim ve TeknolojiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANSEL DÖKEROĞLU

    YRD. DOÇ. DR. SHADI AL SHEHABI

  2. Kaba küme tabanlı çok kriterli karar verme yöntemi ve uygulaması

    The rough set based multi criteria method and application

    SEVİL BUSE AYMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER

  3. Yüksek dayanımlı betonun optimum karışım oranlarını belirlemek için Rough-AHP ve MOORA tabanlı Taguchi optmizasyonu

    Rough-AHP and MOORA based Taguchi optimization to determine optimal mixture proportions of the high strength concrete

    SALİH HİMMETOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN

  4. Kaba kümeler teorisi ile PISA sonuçlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of PISA results with rough set theory

    ESMANUR AKBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP HANDE TOYGANÖZÜ

  5. Parça ailesi oluşturmada endüktif-kaba kümeleme yaklaşımı

    Inductive-rough sets appoach in part family formation

    NUMAN ÇELEBİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ORHAN TORKUL