Optimal air defense strategies for a naval task group
Bir deniz görev grubu için optimal hava savunma stratejileri
- Tez No: 153536
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL, DOÇ. DR. LEVENT KANDİLLER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hava Savunma, Deniz Görev Grubu, Nizam, Silah Hedef Tahsis Problemi, Askeri Yöneylem Araştırması, Kuadratik Atama, Yer Seçimi. iv, Air Defense, Naval Task Group, Formation, Weapon Target Allocation Problem, Military Operations Research, Quadratic Assignment, Location. m
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz BİR DENİZ GÖREV GRUBU İÇİN OPTİMAL HAVA SAVUNMA STRATEJİLERİ Karasakal, Orhan Ph.D., Endüstri Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Nur Evin Özdemirel Ortak Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Levent Kandiller Ocak 2004, 214 sayfa Bu tezde, deniz görev gruplarının hava savunma problemlerinin çözümü için bir metodoloji geliştirilmiştir. Bu kapsamda, birbirine bağımlı iki problem ele alınmıştır. İlk problem, bir deniz görev grubunda bulunan gemiler üzerinde konuşlu hava savunma güdümlü mermilerinin tehdit hava hedeflerine optimal tahsisidir. Bu problemi Güdümlü Mermi Tahsis Problemi (MAP) olarak adlandırıyoruz. Sektör Tahsis Problemi (SAP) olarak adlandırdığımız ikinci problem, gemileri deniz üzerinde tanımlanmış sektörlere yerleştirmek suretiyle deniz görev grubu için etkin ve gürbüz bir hava savunma nizamının belirlenmesidir. MAP için üç ayrı güdümlü mermi tahsis modeli geliştirilmiştir. MAP çok hızlı reaksiyon ihtiyacı nedeniyle gerçek zamanlı çözümlere ihtiyaç duymaktadır. MAP, ihtiyacı karşılayacak şekilde çok kısa zaman içinde etkin çözümler üretebilen sezgisel yöntemler kullanılarak çözülmektedir. SAP için önerilen dal-smır algoritması kabul edilen iyi çözümler üretmektedir. Son olarak, MAP ve SAP problemleri arasındaki etkileşim tanımlanmış ve her iki probleme bütünleşik bir çözüm yöntemi geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT OPTIMAL AIR DEFENSE STRATEGIES FOR A NAVAL TASK GROUP Karasakal, Orhan Ph.D., Department of Industrial Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Nur Evin Özdemirel Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Levent Kandiller January 2004, 214 pages We develop solution methods for the air defense problem of a naval task group in this dissertation. We consider two interdependent problems. The first problem is the optimal allocation of a set of defensive missile systems of a naval task group to a set of attacking air targets. We call this problem the Missile Allocation Problem (MAP). The second problem called the Sector Allocation Problem (SAP) is the determination of a robust air defense formation for a naval task group by locating ships in predefined sectors on the surface. For MAP, we present three different mixed integer programming formulations. MAP by its nature requires real time solution. We propose efficient heuristic solution procedures that satisfy the demanding time requirement of MAP. We also develop mathematical programming models for SAP. Proposed branch and bound solution scheme for SAP yields highly satisfactory solutions. We characterize the interaction between MAP and SAP and develop an integrated solution approach.
Benzer Tezler
- Ticari gemilerin sualtı gürültülerinin deniz yaşamına etkilerinin azaltılması yöntemleri, MEPC.1/CIRC 906 kılavuzun incelenmesi
Methods of reducing the effects of commercial ships underwater noise on marine life, review of MEPC.1/CIRC 906 guideline
HALUK ÇOBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜNİR CANSIN ÖZDEN
- Su üstü deniz platformlarına yönelik füze tehditleri için makine öğrenmesi ve açıklanabilir yapay zekâ teknikleriyle karşı tedbir geliştirilmesi
Developing countermeasuring against missile threats for surface naval platforms by using machine learning and explainable artificial intelligence techniques
MURAT ERTOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Savunma ve Savunma TeknolojileriGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KARA
- Gemisavar füzelere karşı fırlatılan karşı tedbir mühimmatlarının etkinliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of the effectiveness of countermeasure decoys launched against anti-ship missiles
YUNUS GÖKHAN İLBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURSEL AKÇAM
- Homojen olmayan bir yüzey altında gömülü nesneler için evrişimsel sinir ağı tabanlı hedef tespiti
Convolutional neural network based target detection for objects buried under a non-homogeneous surface
ALİ BATUHAN BAĞCACIER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ YAPAR
- İnsansız hava araçlarının güzergâh planlaması için yapay arı koloni algoritması temelli yeni tekniklerin geliştirilmesi
Developing new techniques based on artificial bee colony algorithm for path planning of unmanned aerial vehicles
NERGİS BAKTIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Uçak MühendisliğiErciyes ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK ASLAN