Geri Dön

Application of gauss-seldel method and singular value decomposition techniques to recursive least squares algorithm

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 15380
  2. Yazar: ATİLLA MALAŞ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ÖMER MORGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sistem Belirlenmesi, Ardışıl en küçük kareler, Gauss- Seidel yineleme metodu, Tekil Değer Ayrıştırılması. iv, En küçük kareler yöntemi, Gauss-Seidel Yöntemi, Sistem tanıma, System identification, Recursive least squares, Gauss-Seidel it erative method, Singular value decomposition m, Least squares method, Gauss-Seidel Method
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET GAUSS-SEIDEL METODUNUN VE TEKİL DEĞER AYRIŞTIRILMASI TEKNİKLERİNİN ARDIŞIL EN KÜÇÜK KARELER ALGORİTMASINA UYGULANMASI Atilla Malaş Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Yard. Doç. Dr. Ömer Morgül Eylül 1991 Sistem belirlemesi algorimalan, parametre tahmini, uyarlamalı denetim ve sinyal işleme gibi pratik ve teorik çevrelerde yararlı olmaktadır. En küçük kareler algoritması bu algoritmalar içinde en popüler olanıdır, ancak büyük zaman tüketimi ve düşük yakınsama hızı gibi bazı aksaklıkları vardır. Bu tezde Gauss-Seidel yöntemi en küçük kareler algoritmasına uygulanmış ve oluşan algoritmanın yakınsama özellikleri incelenmiştir. Ayrıca standart ardışıl en küçük kareler algoritmasında verilerin uyardığı modlar incelenmiş ve bu algo ritma incelenen bu modlara göre değiştirilmiştir. Bu inceleme işleminde kullanılan hesaplamaların paralel gerçekleştirilmesi için bir yöntem önerilmiştir. Deney sonuçları, her bölümün sonunda yer almaktadır. '

Özet (Çeviri)

ABSTRACT APPLICATION OF GAUSS-SEIDEL METHOD AND SINGULAR VALUE DECOMPOSITION TECHNIQUES TO RECURSIVE LEAST SQUARES ALGORITHM Atilla Malaş M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. Ömer Morgül September 1991 System identification algorithms are utilized in many practical and theoretical applications such as parameter estimation of systems, adaptive control and signal processing. Least squares algorithm is one of the most popular algo rithms in system identification, but it has some drawbacks such as large time consumption and small convergence rates. In this thesis, Gauss-Seidel method is implemented on recursive least squares algorithm and convergence behaviors of the resultant algorithms are analyzed. Also in standard recursive least squares algorithm the excitation of modes are monitored using data matrices and this algorithm is accordingly altered. A parallel scheme is proposed in this analysis for efficient computation of the modes. The simulation results are also presented.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Posterior fossa tümörleri

    Başlık çevirisi yok

    SERHAT AYDINER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    NöroşirürjiGazi Üniversitesi

    Nöroşirürji Ana Bilim Dalı

  3. Ağızlık açma mekanizmalarının tasarımı

    Başlık çevirisi yok

    RECEP EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL R. ALPAY

  4. Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    NECDET ŞÜKRÜ ALTUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ortopedi ve TravmatolojiGazi Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU