Geri Dön

Bilgisayar destekli parmakizi tanımı

Computer based fingerprint recongnition technique

  1. Tez No: 153890
  2. Yazar: TAHA SADAY
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ŞİRZAT KAHRAMANLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Biyometrik, parmak izi, kimlik tespiti, güvenlik, biometric, fingerprint, identity detection, security 11
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi BİLGİSAYAR DESTEKLİ PARMAKİZİ TANIMA Taha SAD AY Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Doç.Dr.Şirzat KAHRAMANLI 2004, 77 Sayfa Jüri: Prof.Dr.Ferruh YILDIZ Doç.Dr.Ahmet ARSLAN Doç.Dr. Şirzat KAHRAMANLI Kişiye ait fiziksel özellikleri kullanarak kimlik tespitini gerçekleştiren sistemler biyometrik tanıma sistemleri olarak adlandırılmaktadırlar. Bu sistemlerin tercih edilmesinin nedeni, şifreli sistemlerden daha güvenilir olmalarıdır. Bu çalışmada parmak izinin öz nitelik noktalarının çıkarılması için yapılması gereken ön işlemler, öz nitelik noktalarının tespiti, bu noktalardan geçen grafiğin belirlenmesi, elde edilen verilerin isteğe bağlı olarak veri tabanına kaydedilmesi veya bu verilere göre veri tabanında arama yapılması işlemleri üzerinde durulmuştur. 50 parmak izi görüntüsü üzerinde yapılan incelemede, parmak izi özniteliklerinin çıkarılması ve bu özniteliklere göre eşleme işleminde tam başarı sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis Computer Based Fingerprint Recognition Technique Taha SAD AY Selçuk University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Computer Engineering Supervisor : Doç.Dr.Şirzat KAHRAMANLI 2004, 77 Page Jury : Prof.Dr.Ferruh YILDIZ Doç.Dr.Ahmet ARSLAN Doç.Dr. Şirzat KAHRAMANLI The systems which identity people by using individual properties are called biometric recognition systems. The reason to prefere these system is that they are better than encryption systems. In this project, the steps necessary to extract the attibute of fingerprint; preprocesses, identification of attribute points, the graph through this points, optionally recording the data obtained or searching database according to this data established. 50 fingerprint investigated and attributes of these fingerprints are extracted successfully and exact matching process according to these attributes obtained.

Benzer Tezler

  1. Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT) görüntüleri üzerinde yapılan ölçümlerden elde edilen verilerin kimlik tayininde kullanılabilirliğinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the usability of data obtained from measurements made on cone beam computerized tomography (CBCT) for identification

    BİLGE GEÇİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. YAŞAR BİLGE

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BEGÜM MUTLU BİLGE

  2. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  3. In silico design of hERG non-blocker compounds with retained pharmacological activity using multi-scale molecular modeling applications

    hERG bloker olmayan farmakolojik aktivitesi korunmuş bileşiklerin çok boyutlu moleküler modelleme uygulamaları ile in siliko tasarımı

    GÜLRU KAYIK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURCAN TÜZÜN

    DOÇ. DR. SERDAR DURDAĞI

  4. Predicting novel small inhibitors of SARS-CoV-2: Targeting SARS-CoV-2 spike protein, human ACE2 protein and SARS-CoV-2 NsP16 via molecular docking

    SARS-CoV-2 için yeni küçük inhibitör moleküllerin tahmini: Moleküler yanaştırma yöntemiyle SARS-CoV-2 spike proteini, insan ACE2 proteini ve SARS-CoV-2 NsP16 hedeflenmesi

    ONUR ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. MERT GÜR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER BADAY

  5. Bilgisayar destekli parmak izi tanıma sistemi tasarımı

    Computer-aided fingerprint recognition system

    ÖZNUR SİNEM SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. HALİM ZAİM