Geri Dön

Tıp alanında makine öğrenmesi uygulaması

Machine learning applications for medical area

  1. Tez No: 153972
  2. Yazar: MUHAMMED ŞAKİR TOPRAK
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ÖZTUĞ BİLDİRİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: machine learning, genetic algortihms, artificial neural networks, coronary risk IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi TIP ALANINDA MAKİNE ÖĞRENMESİ UYGULAMASI Muhammed Şakir TOPRAK Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd.Doç.Dr. Öztuğ BİLDİRİCİ Jüri: Yrd.Doç.Dr. Öztuğ BİLDİRİCİ Doç.Dr. Ahmet ARSLAN Doç.Dr. Şirzat KAHRAMANLI 2004, 113 sayfa Yapay zeka insan zekasını örnek alan, onun gibi düşünebilen karar verebilen ve öğrenebilen sistemler oluşturmayı hedef alan bir bilim alanıdır. Makine öğrenmesi alam ise tecrübe ile otomatik olarak gelişen bilgisayar programlarını nasıl yapabiliriz sorusuyla ilgilenir. Tecrübeler ise herhangi bir problemin çözümünde bize yardımcı olan daha önce karşılaştığımız bilgilerin topluluğudur.Bu tezde makine öğrenmesi yoluyla tıp alanında cerrahi müdahelelerde kalp krizi riskinin (kardiyak risk) tespit edilmesi konusunda hekimlerin karar vermesinde onlara yardımcı olmak ve de onlar olmadan kendi basma öğrenebilen ve karar verebilen bir sistemin tasarlamlması amaçlanıldı. Bu amaca ulaşmak için genetik algoritma ve yapay sinir ağı tekniklerinden yararlanıldı. Anahtar Kelimeler : Makine Öğrenmesi, Genetik Algoritmalar, Yapay Sinir Ağlan, Kardiyak Risk n

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master's Thesis Machine Learning Applications For Medical Area Muhammed Şakir TOPRAK Selçuk University Institute of Natural Sciences Department of Computer Engineering Consultant : Asst. Prof. Dr. Öztuğ BİLDİRİCİ Jury: Asst. Prof. Dr. Öztuğ BİLDİRİCİ Assc.Prof.Dr. Ahmet ARSLAN Assc.Prof.Dr. Şirzat KAHRAMANLI 2004, 113 Pages Artificial Intelligence (AI) is a scientific field concerned with the creation of intelligent systems such as reasoning or learning. Machine Learning is sub-speciality of AI concerned with developing methods for software to automatically learn from experience, or to extract knowledge from examples. In here experiences are is a set of information which helps us to solve a problem. mIn this thesis, we aimed to design and develop a supervised machine learning system, which can determine heart attack risk (coronary risk) on surgical operations. Since this application is in medical domain, results of this system will aid decision process of the surgeons. In the development of this system, we employed genetic algorithms and artificial neural networks techniques.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    863688

    Veri madenciliği ve makine öğrenmesi yaklaşımı ile tiroit kanserinin tanılanması

    Diagnosis of thyroid cancer using data mining and machine learning approach

    MEHMET EMİN ASAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN TAŞKIN

  2. Tez No

    318330

    Tıp 'da veri madenciliği uygulamaları: Meme kanseri veri seti analizi

    Data mining aplications in medicine :Breast cancer data set analysis

    OĞUZ POYRAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDEM UÇAR

  3. Tez No

    760714

    Çocuklarda özofagus yerleşimli yabancı cisimlerin anestezi altında migrasyon ihtimalini öngörmede makina öğrenmesi modelinin geliştirilmesi

    Development of machine learning models to predict the probability of migration under anesthesia for esophageal foreign bodies in children

    GONCA HAMİD

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çocuk CerrahisiPamukkale Üniversitesi

    Çocuk Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİNUR GENİŞOL

  4. Tez No

    787358

    Olasılıksal sembolik motif tanıma

    Probabilistic symbolic pattern recognition

    OĞUZ AKBİLGİÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EYLEM DENİZ HOWE

  5. Tez No

    639767

    Yapay zekâya dayalı anlamsal video işleme yöntemlerinin tıpta kullanılabilirliğinin araştırılması

    Investigation of usability of artificial intelligence semantic video processing methods in medicine

    HASAN UCUZAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEK GÜLDOĞAN

Geri Dön