Yarı parametrik regresyon yönteminin hayvancılıkta kullanımı
Using semiparametric regression in animal science
- Tez No: 154753
- Danışmanlar: PROF.DR. LEVENT TÜRKMUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Zooloji, Zoology
- Anahtar Kelimeler: Yarı parametrik regresyon, Düzleştirme yöntemleri, Backfitting Algoritması, Yarı parametrik eklemeli modeller, Semiparametric regression, Smoothing methods, Bacfitting algorithm, Additive semiparametrik models. m
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 41
Özet
ÖZET YARI PARAMETRIK REGRESYON YÖNTEMİNİN HAYVANCILIKTA KULLANIMI KAKİ, Banş Yüksek Lisans Tezi, Zootekni Ana Bilim Dalı Tez Danışmanı: Prof. Dr. B. Levent TÜRKMUT Şubat 2004, 28 sayfa Yan parametrik regresyon yöntemi longitudinal yapıdaki verilerin analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Yarı parametrik regresyonda, parametrik ve parametrik olmayan fonksiyonlar kullanılan modelde birlikte yer alır. Bu çalışmada, parametrik olmayan düzleştirme fonksiyonu ve sürekli bağımsız değişkenler için doğrusal bir fonksiyon kullanılarak oluşturulan yarı parametrik regresyon yöntemiyle çeşitli dönem koyun ağırlıklarının sütten kesim ağırlığı üzerine etkisi incelenmiştir. Bununla birlikte aynı verilere uygulanan yarı parametrik regresyon bulgularıyla parametrik ve parametrik olmayan regresyon modellerinden elde edilen bulguları karşılaştınlmıştır. Parametrik regresyon analizleri en küçük kareler tahmin yöntemine göre yapılmıştır. Yarı parametrik ve parametrik olmayan regresyonda parametre tahminleri backfitting algoritması kullanılarak yapılmıştır. Parametrik olmayan regresyonla verilere ilişkin yeterli bilgi elde edilmemiştir. Bununla birlikte parametrik regresyonda kalıntıların otokorelasyonlu olmasından dolayı regresyonun kalıntıların bağımsızlığı varsayımı geçerli olmamıştır. Yarı parametrik yöntemin longitudinal yapıdaki veriler için herhangi bir transformasyon yapılmadan parametrik modellerden daha kapsamlı sonuçlar verdiği saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT USING SEMIPARAMETRIC REGRESSION IN ANIMAL SCIENCE KAKÎ, Bans MSc, Animal Science Supervisor: Prof. Dr. B. Levent TÜRKMUT February 2004, 28 pages Methods of semiparametric regression is.. widely used in the analysis of longitudinal data. In semiparametric regression the used model consist of both parametric and nonparametric functions. In this study, the semiparametric regression by using smoothing nonparametric function and linear function for covariatre used to investigate the effects of sheep weights on weaning weights in various season. However, the results obtained from semiparametric regression were compared with both those of parametric and nonparametric regressions. The analysis of parametrik regression was carried out by least square. Estimation of parameters in semiparametric and nonparametric regressions were estimated by bacfitting algorithm. Nonparametric regression did not give enough information about data. On the other hand, independence of the residuals was not the case due to autocorrelation among in parametric regression.
Benzer Tezler
- Sağkalım verilerinde kullanılan ağaç tabanlı yöntemlerin karşılaştırılması
Comparison of tree-based methods used in survival data
AYŞEGÜL YABACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikUludağ ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ SIĞIRLI
- Refinements, extensions and modern applications of conic multivariate adaptive regression splines
Konik çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrilerinin geliştirilmesi, uzantıları ve modern uygulamaları
FATMA YERLİKAYA ÖZKURT
Doktora
İngilizce
2013
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GERHARD WILHELM WEBER
- Advances in robust identification of spline models and networks by robust conic optimization, with applications to different sectors
Değişik sektörlere uygulamalarıyla birlikte sağlam konik optimizasyon ile eğri modelleri ve ağların sağlam tanımlanmasındaki gelişimler
AYŞE ÖZMEN
Doktora
İngilizce
2015
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER
- Analysis of factors affecting survival times of patients with COVID-19 by cox regression model
COVID-19'lu hastaların sağ kalım sürelerini etkileyen faktörlerin cox regresyon modeli ile analizi
ALI SALEH MAHDI ALTARISH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAMİL ALAKUŞ
- Sağdan sansürlü veriler için yarı-parametrik regresyon model tahmini
Estimation of semi-parametric regression model for right censored data
ERSİN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DURSUN AYDIN