Geri Dön

Yarı parametrik regresyon yönteminin hayvancılıkta kullanımı

Using semiparametric regression in animal science

  1. Tez No: 154753
  2. Yazar: BARIŞ KAKİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. LEVENT TÜRKMUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Zooloji, Zoology
  6. Anahtar Kelimeler: Yarı parametrik regresyon, Düzleştirme yöntemleri, Backfitting Algoritması, Yarı parametrik eklemeli modeller, Semiparametric regression, Smoothing methods, Bacfitting algorithm, Additive semiparametrik models. m
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 41

Özet

ÖZET YARI PARAMETRIK REGRESYON YÖNTEMİNİN HAYVANCILIKTA KULLANIMI KAKİ, Banş Yüksek Lisans Tezi, Zootekni Ana Bilim Dalı Tez Danışmanı: Prof. Dr. B. Levent TÜRKMUT Şubat 2004, 28 sayfa Yan parametrik regresyon yöntemi longitudinal yapıdaki verilerin analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Yarı parametrik regresyonda, parametrik ve parametrik olmayan fonksiyonlar kullanılan modelde birlikte yer alır. Bu çalışmada, parametrik olmayan düzleştirme fonksiyonu ve sürekli bağımsız değişkenler için doğrusal bir fonksiyon kullanılarak oluşturulan yarı parametrik regresyon yöntemiyle çeşitli dönem koyun ağırlıklarının sütten kesim ağırlığı üzerine etkisi incelenmiştir. Bununla birlikte aynı verilere uygulanan yarı parametrik regresyon bulgularıyla parametrik ve parametrik olmayan regresyon modellerinden elde edilen bulguları karşılaştınlmıştır. Parametrik regresyon analizleri en küçük kareler tahmin yöntemine göre yapılmıştır. Yarı parametrik ve parametrik olmayan regresyonda parametre tahminleri backfitting algoritması kullanılarak yapılmıştır. Parametrik olmayan regresyonla verilere ilişkin yeterli bilgi elde edilmemiştir. Bununla birlikte parametrik regresyonda kalıntıların otokorelasyonlu olmasından dolayı regresyonun kalıntıların bağımsızlığı varsayımı geçerli olmamıştır. Yarı parametrik yöntemin longitudinal yapıdaki veriler için herhangi bir transformasyon yapılmadan parametrik modellerden daha kapsamlı sonuçlar verdiği saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT USING SEMIPARAMETRIC REGRESSION IN ANIMAL SCIENCE KAKÎ, Bans MSc, Animal Science Supervisor: Prof. Dr. B. Levent TÜRKMUT February 2004, 28 pages Methods of semiparametric regression is.. widely used in the analysis of longitudinal data. In semiparametric regression the used model consist of both parametric and nonparametric functions. In this study, the semiparametric regression by using smoothing nonparametric function and linear function for covariatre used to investigate the effects of sheep weights on weaning weights in various season. However, the results obtained from semiparametric regression were compared with both those of parametric and nonparametric regressions. The analysis of parametrik regression was carried out by least square. Estimation of parameters in semiparametric and nonparametric regressions were estimated by bacfitting algorithm. Nonparametric regression did not give enough information about data. On the other hand, independence of the residuals was not the case due to autocorrelation among in parametric regression.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    659835

    Sağkalım verilerinde kullanılan ağaç tabanlı yöntemlerin karşılaştırılması

    Comparison of tree-based methods used in survival data

    AYŞEGÜL YABACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BiyoistatistikUludağ Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ SIĞIRLI

  2. Tez No

    352000

    Refinements, extensions and modern applications of conic multivariate adaptive regression splines

    Konik çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrilerinin geliştirilmesi, uzantıları ve modern uygulamaları

    FATMA YERLİKAYA ÖZKURT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WILHELM WEBER

  3. Tez No

    380983

    Advances in robust identification of spline models and networks by robust conic optimization, with applications to different sectors

    Değişik sektörlere uygulamalarıyla birlikte sağlam konik optimizasyon ile eğri modelleri ve ağların sağlam tanımlanmasındaki gelişimler

    AYŞE ÖZMEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER

  4. Tez No

    769268

    Analysis of factors affecting survival times of patients with COVID-19 by cox regression model

    COVID-19'lu hastaların sağ kalım sürelerini etkileyen faktörlerin cox regresyon modeli ile analizi

    ALI SALEH MAHDI ALTARISH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMİL ALAKUŞ

  5. Tez No

    498522

    Sağdan sansürlü veriler için yarı-parametrik regresyon model tahmini

    Estimation of semi-parametric regression model for right censored data

    ERSİN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DURSUN AYDIN

Geri Dön