Geri Dön

Tek indeks modellerinde yarı parametrik yaklaşımlar

Semiparametric approaches in the single index models

PDF İndir

  1. Tez No: 216790
  2. Yazar: ÖZGE AKKUŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
  12. Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Bağımlı değişkenin iki düzeyli kategorik bir değişken olması durumunda yaygın olarak kullanılan parametrik iki model Lojistik Regresyon ve Probit Regresyon Modeli'dir. Bu modeller genel olarak Tek İndeks Modeller (TİM) olarak adlandırılmaktadır. Parametrik model varsayımlarının sağlanmaması durumunda yanlı tahminler ve dolayısıyla önemli derecede yanıltıcı sonuçlar elde edilmektedir. Yarı parametrik yöntemlerin kullanımı bu soruna bir çözümdür.Bu çalışmada, yarı parametrik TİM tanıtılmış, parametrik olmayan yoğunluk fonksiyonu tahmini ve parametrik olmayan regresyon fonksiyonu tahmini ile ilgili bilgiler verilmiştir. Yarı parametrik modelin parametrik alternatifine karşı testi için, Nokta Güven Aralıkları ve Uniform Güven Bantları?nın XploRe yazılımının windows tabanlı yeni versiyonunda İstatistik literatürü için yeni olan kodlar oluşturulmuştur.Nadaraya-Watson ve Uyarlanabilir kernel tahmin edicilerinin TİM'deki etkinlik düzeyini belirlemek amacıyla iki benzetim çalışması yapılmıştır. Birinci benzetim çalışmasında, parametreler yarı parametrik Klein ve Spady tahmin edicisi ile, ikinci benzetim çalışmasında ise parametrik Probit model ile tahmin edilmiştir. Sonuçlar, tahminlerin Hata Kareler Ortalaması ve Doğru Sınıflama Oranları'na göre değerlendirilmiş ve TİM için en uygun tahmin yöntemi önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

The two widely used parametric models in the event that the dependent variable has two categories are the Logistic Regression and the Probit Regression Model. These models are generally called Single Index Model (SIM). Biased estimations and thus considerable misleading results are obtained when the assumptions of the parametric model are violated. The use of the semiparametric methods is the solution to this problem.In this study, the semiparametric SIM was introduced, information about the estimation of the nonparametric density function and the nonparametric regression function was given. Codes of the ?Pointwise Confidence Intervals? and ?Uniform Confidence Bands? for the test of the semiparametric model against the parametric alternative were constructed in the new windows based version of the XploRe package, which are new for the Statistics literature.Two simulation studies were performed to determine the efficiency level of the Nadaraya-Watson and the Adaptive kernel estimators in SIM. In the first simulation study, parameters were estimated by semiparametric Klein and Spady estimator while they were estimated by parametric Probit model in the second simulation study. Results were assessed according to the Mean Square Error and the Correct Classification Rate of the estimates and the most appropriate estimation method was proposed for SIM.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    941662

    Evaluation of land suitability for wheat cultivation using different machine learning algorithms and GIS techniques: Gözlü agricultural farm example

    Farklı makine öğrenim algoritmaları ve CBS teknikleri kullanılarak buğday yetiştiriciliği için arazi uygunluğunun değerlendirilmesi: gözlü tarım işletmesi örneği

    FIRAS KAMEL MOHAMMED ALJANABI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    ZiraatSelçuk Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERT DEDEOĞLU

  2. Tez No

    372776

    Developing Offline-Tuning Technique to be used for damage level assessment of a model frame type structure and application of system identification methods

    Çerçeve türü model bir yapının hasar düzeylerinin belirlenmesi için kullanılacak Offline-Tuning Tekniğinin geliştirilmesi ve sistem tanımlama yöntemlerinin uygulanması

    UMUT YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Deprem MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ÖZÇELİK

  3. Tez No

    606351

    Measuring the increase in urban motorized passenger mobility in the case of decrease in travel time

    Motorlu taşıtlar aracılığıyla gerçekleştirilen kentsel hareketlilik artışının ölçülmesi

    ENVER CENAN İNCE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN MURAT ÇELİK

  4. Tez No

    496445

    Morphotectonic analysis of the East Anatolian fault zone (E. Turkey) using remote sensing techniques

    Uzaktan algılama teknikleri kullanarak Doğu Anadolu fay zonunun (Türkiye'nin doğusu) morfotektonik analizi

    ABDELRAHMAN KHALIFA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  5. Tez No

    966772

    Sorgum (sorghum bicolor L.) bitkisinde ın vitro mutajen uygulaması ve ipbs retrotranspozon markör sistem ile mutantların dna parmak izi incelenmesi

    In vitro mutagenesi̇s application in sorghum (sorghum bicolor L.) and dna fingerprinting analysis of mutants using ipbs retrotransposon marker system

    ADNAN KISACIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyoteknolojiSivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMAD ASIM

Geri Dön