Tek indeks modellerinde yarı parametrik yaklaşımlar
Semiparametric approaches in the single index models
- Tez No: 216790
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon analizi, Parametrik olmayan modeller, Parametrik teknikler, Yarı parametrik modeller, Logistic regression analysis, Nonparametric models, Parametric techniques, Semiparametric models
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bağımlı değişkenin iki düzeyli kategorik bir değişken olması durumunda yaygın olarak kullanılan parametrik iki model Lojistik Regresyon ve Probit Regresyon Modeli'dir. Bu modeller genel olarak Tek İndeks Modeller (TİM) olarak adlandırılmaktadır. Parametrik model varsayımlarının sağlanmaması durumunda yanlı tahminler ve dolayısıyla önemli derecede yanıltıcı sonuçlar elde edilmektedir. Yarı parametrik yöntemlerin kullanımı bu soruna bir çözümdür.Bu çalışmada, yarı parametrik TİM tanıtılmış, parametrik olmayan yoğunluk fonksiyonu tahmini ve parametrik olmayan regresyon fonksiyonu tahmini ile ilgili bilgiler verilmiştir. Yarı parametrik modelin parametrik alternatifine karşı testi için, Nokta Güven Aralıkları ve Uniform Güven Bantları?nın XploRe yazılımının windows tabanlı yeni versiyonunda İstatistik literatürü için yeni olan kodlar oluşturulmuştur.Nadaraya-Watson ve Uyarlanabilir kernel tahmin edicilerinin TİM'deki etkinlik düzeyini belirlemek amacıyla iki benzetim çalışması yapılmıştır. Birinci benzetim çalışmasında, parametreler yarı parametrik Klein ve Spady tahmin edicisi ile, ikinci benzetim çalışmasında ise parametrik Probit model ile tahmin edilmiştir. Sonuçlar, tahminlerin Hata Kareler Ortalaması ve Doğru Sınıflama Oranları'na göre değerlendirilmiş ve TİM için en uygun tahmin yöntemi önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
The two widely used parametric models in the event that the dependent variable has two categories are the Logistic Regression and the Probit Regression Model. These models are generally called Single Index Model (SIM). Biased estimations and thus considerable misleading results are obtained when the assumptions of the parametric model are violated. The use of the semiparametric methods is the solution to this problem.In this study, the semiparametric SIM was introduced, information about the estimation of the nonparametric density function and the nonparametric regression function was given. Codes of the ?Pointwise Confidence Intervals? and ?Uniform Confidence Bands? for the test of the semiparametric model against the parametric alternative were constructed in the new windows based version of the XploRe package, which are new for the Statistics literature.Two simulation studies were performed to determine the efficiency level of the Nadaraya-Watson and the Adaptive kernel estimators in SIM. In the first simulation study, parameters were estimated by semiparametric Klein and Spady estimator while they were estimated by parametric Probit model in the second simulation study. Results were assessed according to the Mean Square Error and the Correct Classification Rate of the estimates and the most appropriate estimation method was proposed for SIM.
Benzer Tezler
- Evaluation of land suitability for wheat cultivation using different machine learning algorithms and GIS techniques: Gözlü agricultural farm example
Farklı makine öğrenim algoritmaları ve CBS teknikleri kullanılarak buğday yetiştiriciliği için arazi uygunluğunun değerlendirilmesi: gözlü tarım işletmesi örneği
FIRAS KAMEL MOHAMMED ALJANABI
Doktora
İngilizce
2025
ZiraatSelçuk ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERT DEDEOĞLU
- Temel basketbol eğitiminin 9-10 yaş grubu çocukların seçilmiş biyomotor yetileri üzerine etkisi
The effect of basic basketball training on selected biomotor abilities of 9-10 age group
VOLKAN ERTETİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
SporNecmettin Erbakan ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH YÜKSEL
- 8 haftalık temel voleybol eğitiminin erken ergenlik dönemindeki çocukların seçilmiş motorik özellikleri üzerine etkisi
The effect of 8-week basic volleyball training on selected motoric characteristics of early adolescent children
YAKUP BOSTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporNecmettin Erbakan ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH YÜKSEL
- Developing Offline-Tuning Technique to be used for damage level assessment of a model frame type structure and application of system identification methods
Çerçeve türü model bir yapının hasar düzeylerinin belirlenmesi için kullanılacak Offline-Tuning Tekniğinin geliştirilmesi ve sistem tanımlama yöntemlerinin uygulanması
UMUT YÜCEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Deprem MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR ÖZÇELİK