Geri Dön

Tek indeks modellerinde yarı parametrik yaklaşımlar

Semiparametric approaches in the single index models

PDF İndir

  1. Tez No: 216790
  2. Yazar: ÖZGE AKKUŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
  12. Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Bağımlı değişkenin iki düzeyli kategorik bir değişken olması durumunda yaygın olarak kullanılan parametrik iki model Lojistik Regresyon ve Probit Regresyon Modeli'dir. Bu modeller genel olarak Tek İndeks Modeller (TİM) olarak adlandırılmaktadır. Parametrik model varsayımlarının sağlanmaması durumunda yanlı tahminler ve dolayısıyla önemli derecede yanıltıcı sonuçlar elde edilmektedir. Yarı parametrik yöntemlerin kullanımı bu soruna bir çözümdür.Bu çalışmada, yarı parametrik TİM tanıtılmış, parametrik olmayan yoğunluk fonksiyonu tahmini ve parametrik olmayan regresyon fonksiyonu tahmini ile ilgili bilgiler verilmiştir. Yarı parametrik modelin parametrik alternatifine karşı testi için, Nokta Güven Aralıkları ve Uniform Güven Bantları?nın XploRe yazılımının windows tabanlı yeni versiyonunda İstatistik literatürü için yeni olan kodlar oluşturulmuştur.Nadaraya-Watson ve Uyarlanabilir kernel tahmin edicilerinin TİM'deki etkinlik düzeyini belirlemek amacıyla iki benzetim çalışması yapılmıştır. Birinci benzetim çalışmasında, parametreler yarı parametrik Klein ve Spady tahmin edicisi ile, ikinci benzetim çalışmasında ise parametrik Probit model ile tahmin edilmiştir. Sonuçlar, tahminlerin Hata Kareler Ortalaması ve Doğru Sınıflama Oranları'na göre değerlendirilmiş ve TİM için en uygun tahmin yöntemi önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

The two widely used parametric models in the event that the dependent variable has two categories are the Logistic Regression and the Probit Regression Model. These models are generally called Single Index Model (SIM). Biased estimations and thus considerable misleading results are obtained when the assumptions of the parametric model are violated. The use of the semiparametric methods is the solution to this problem.In this study, the semiparametric SIM was introduced, information about the estimation of the nonparametric density function and the nonparametric regression function was given. Codes of the ?Pointwise Confidence Intervals? and ?Uniform Confidence Bands? for the test of the semiparametric model against the parametric alternative were constructed in the new windows based version of the XploRe package, which are new for the Statistics literature.Two simulation studies were performed to determine the efficiency level of the Nadaraya-Watson and the Adaptive kernel estimators in SIM. In the first simulation study, parameters were estimated by semiparametric Klein and Spady estimator while they were estimated by parametric Probit model in the second simulation study. Results were assessed according to the Mean Square Error and the Correct Classification Rate of the estimates and the most appropriate estimation method was proposed for SIM.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    372776

    Developing Offline-Tuning Technique to be used for damage level assessment of a model frame type structure and application of system identification methods

    Çerçeve türü model bir yapının hasar düzeylerinin belirlenmesi için kullanılacak Offline-Tuning Tekniğinin geliştirilmesi ve sistem tanımlama yöntemlerinin uygulanması

    UMUT YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Deprem MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ÖZÇELİK

  2. Tez No

    606351

    Measuring the increase in urban motorized passenger mobility in the case of decrease in travel time

    Motorlu taşıtlar aracılığıyla gerçekleştirilen kentsel hareketlilik artışının ölçülmesi

    ENVER CENAN İNCE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN MURAT ÇELİK

  3. Tez No

    496445

    Morphotectonic analysis of the East Anatolian fault zone (E. Turkey) using remote sensing techniques

    Uzaktan algılama teknikleri kullanarak Doğu Anadolu fay zonunun (Türkiye'nin doğusu) morfotektonik analizi

    ABDELRAHMAN KHALIFA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  4. Tez No

    901276

    Aiding agricultural practices with the exploration of earth observation data via machine learning

    Yer gözlem uydu verilerinin tarımsal uygulamalara yardımcı olmak amacıya makine öğrenme algoritmaları ile incelenmesi

    MEHMET FURKAN ÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA ERTEN

  5. Tez No

    68867

    A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas

    Başlık çevirisi yok

    SELİM KAHVECİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

Geri Dön