Geri Dön

Isolated word recognition using time-delay neural networks

Zaman gecikmeli nöron ağları kullanılarak ayrık sözcük tanıma

  1. Tez No: 15520
  2. Yazar: ALP ALİM
  3. Danışmanlar: PROF.DR. NEŞE YALABIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: ayrık sözcük tanıma, doğrusal öngörü kodlaması, nöron ağı, devingen zaman bükme, isolated word recognition, linear predictive coding, neural network dynamic time warping
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

ÖZET ZAMAN GECİKMELİ NÖRON AĞLARI KULLANILARAK AYRIK SÖZCÜK TANIMA Alp Alim Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Neşe Yalabık Eylül 1991, 121 sayfa Yapay nöron ağı modelleri kullanarak, konuşmacıya bağımlı bir ayrık sözcük tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Fonetik birim parçaları için doğrusal öngörü katsayıları hesaplanmıştır. Türkçedeki 29 fonemi sınıflandırmak için Zaman Gecikmeli Nöron Ağı (ZGNA) kullanılmıştır. Nöron ağının veri giriş penceresinin ayrık bir sözcüğün üzerinde kaymasının sonucu olarak bir fonem dizisi oluşturulur. Sistem örnekleme yoluyla öğrenir ve her sözcük 1çin bir fonem dizisi saklar. Bilinmeyen sözcüğün fonem dizisi ile daha önce saklanmış sözcüklerin fonem dizileri Devingen Zaman 8ükme (DZB) yöntemiyle eşlenir. Sonuçlar yöntemin ayrık sözcük tanıma için ümit verici olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT ISOLATED WORD RECOGNITION USING TIME-DELAY NEURAL NETWORKS Alp Alim M.S. Thesis in Computer Engineering Supervisor: Prof. Dr. Neşe Yalabık September 1991, 121 pages A speaker-dependent isolated word recognition system is implemented by using artificial neural net models. Linear prediction coefficients are obtained for the frames of the phonetic units. A Time-Delay Neural Network (TDNN) is used for classifying the 29 Turkish phonemes. The output of a sliding window in TDNN is a sequence of phonemes for an isolated word. The system learns by examples and keeps a set of phoneme sequences for each word. The unknown words are recognized by dynamically warping the sequence of phonemes of the unknown word with the stored 'template' sequences. The results show that the approach is very promising for isolated word recognition.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    93381

    Auxilary recognition methods for HMM modelling under insufficient training data

    Eğitim verilerinin yetersizliği durumunda saklı Markov modellemeye dayanan yardımcı tanıma yöntemleri

    GÖKÇEN MALCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ÜNVER

  2. Tez No

    24774

    Bilgisayar yardımıyla ayrık sözcük tanıma sistem algoritmalarının incelenmesi

    Examination of the isolated word recognition system algoritms constructed by computer

    Z.HAKAN AKPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA POYRAZ

  3. Tez No

    168117

    Ortak vektör yaklaşımı kullanılarak kesintisiz metinler içinde anahtar kelime bulma

    Word spotting using common vector approach

    MEHMET KEMAL BAYRAKÇEKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ATIF ÇAY

  4. Tez No

    486788

    Speech recognition algorithm implementation for remote controlling unmanned aerial vehicles (UAVs)

    İnsansız hava araçlarının uzaktan kontrolü için ses tanıma algoritması implementasyonu

    İLHAN SOFUOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYaşar Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ZİNCİR

  5. Tez No

    50911

    Türkçeden seçilmiş bir grup kelimenin robot kolu kontrolünde kullanılması

    Use of group word chosen from Turkish in robot arm control

    FİKRET ATA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA POYRAZ

Geri Dön