Geri Dön

Konu algılama ve izleme programında olay modeli

An event model in topic detection and tracking program

  1. Tez No: 155491
  2. Yazar: GÜVEN KÖSE
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HAYRİ SEVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Konu Algılama ve İzleme, Hikaye Bağlantı Algılama, Olay Modeli, Haber İzleme, Haber Benzerlikleri, Topic Detection and Tracking, Story Link Detection, Event Model, News Tracking, News Similarity n
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz KONU ALGILAMA VE İZLEME PROGRAMINDA OLAY MODELİ Güven KÖSE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ Ankara, 2004 Konu Algılama ve İzleme (KAİ) programı, haber yayınlarının sürekli izlenerek, dünyada yeni ve ilginç bir olay gerçekleştiğinde insanların uyarılmasını sağlayacak teknolojilerin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Bu tez çalışmasında, rastgele seçilen iki haberin benzer olup olmadıklarını belirlemek için,“olay modeli”yaklaşımının kullanılabileceği savunulmaktadır. Bu düşünceyi desteklemek amacıyla, hikayelerdeki asıl aktörlerin karşılaştırılarak hikaye benzerliklerinin bulunmasına yönelik deneysel bazı çalışmalar yapılmıştır. Deneyler sırasında, KAİ çalışmaları için geliştirilmiş olan TDT-2 derleminden yararlanılmış ve algılama maliyet fonksiyonu ile elde edilen sonuçlar gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN EVENT MODEL IN TOPIC DETECTION AND TRACKING PROGRAM Güven KÖSE DEPARTMENT OF COMPUTER ENGINEERING MASTER THESIS Ankara, 2004 The objective of the Topic Detection and Tracking (TDT) program is to develop technologies that would monitor broadcast news and alert people to new and interesting events happening in the world. In this thesis, using an event modeling approach has been proposed to determine whether or not two randomly selected news stories discuss similar topics. To demonstrate the applicability of the model, some experimental studies have been conducted by comparing lead names in the stories as to detect the similarities between the stories. For the experiments, the TDT-2 corpus developed for the TDT has been used and the results obtained by detection cost function have been given.

Benzer Tezler

  1. Canlı dokularda glikoz seviyesi ile optik polarizasyon bozulma ilişkisinin modellenmesi

    Modelling of glucose level in living biological tissues by using optics de-polarization relationship

    ERCAN MENGÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK HELHEL

  2. Sınırlı alanlarda konu tespit ve takibi için genişletilmiş bir mimari yapı önerisi

    Başlık çevirisi yok

    GÜVEN KÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAŞAR TONTA

  3. Mikroakışkan çip tasarımı ve analizi

    Microfluidics chip desing and analysis

    İSMET ÜNALLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mekatronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. SEZGİN ERSOY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSHAK ERTUĞRUL

  4. Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL

  5. Detection of sources being used on ddos attacks

    Ddos ataklarında kullanılan kaynakların tespiti

    YALDA MOTEVAKELKHOSROSHAHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR