Geri Dön

Yapay zeka algoritmaları ve tesis planlamasında bulanık küme bazlı uzman sistem yaklaşımı

Artificial intelligence algorithms and fuzzy set based expert system approach in facility design

  1. Tez No: 155924
  2. Yazar: CANER ALTUNTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ORHAN TÜRKBEY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 154

Özet

YAPAY ZEKA ALGORİTMALARI VE TESİS PLANLAMASINDA BULANIK KÜME BAZLI UZMAN SİSTEM YAKLAŞIMI (Yüksek Lisans Tezi) Caner ALTUNTAŞ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 2004 ÖZET Bilindiği gibi, bulanık küme teorisi; esas olarak insan düşünce ve algılarındaki belirsizlikle ve bu belirsizliğin sayısallaştırılmasıyla ilgilenmektedir. Yani tam ve kesin olmayan bilgiler ışığında insanların tutarlı ve doğru kararlar vermelerini sağlayan, diğer bir deyişle bulanık mantık yardımıyla düşünme ve karar verme mekanizmalarının modellenmesiyle ilgilenmektedir. Bu çalışmada tesis düzenlemesini gerçekleştirebilmek için bulanık küme teorisinin bu mantığından ve yapay zeka algoritmalarından yararlanılmıştır. Çalışma kapsamı içerisinde bulanık mantık teorisinin üyelik fonksiyonu üretme teknikleri ve çeşitleri incelenmiştir.Bu çalışmada bulanık küme yaklaşımından yararlanılarak uzman bir sistemin oluşturduğu tesis tasarımı ile farklı üyelik fonksiyonu çeşitleri kullanılarak oluşturulan tesis tasarımları karşılaştırılmış ve bu tasarımlar arasında meydana gelen farklılıkların sebepleri karşılaştırmalı olarak ortaya konulmuştur. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 919 Yapay zeka, bulanık mantık, uzman sistem, tesis tasarımı 143 Prof. Dr. Orhan TÜRKBEY

Özet (Çeviri)

11 ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS AND FUZZY SET BASED EXPERT SYSTEM APPROACH IN FACILITY DESIGN (M.Sc. Thesis) Caner ALTUNTAŞ GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY June 2004 ABSTRACT As it's known, fuzzy set theory mainly deals with the vague in human's mind, perceptions and numerilizing this vague. It provides precise and consistent decisions for people by the help of imprecise and vague information, in other words, fuzzy set theory deals with modelling thinking and decision procedures by using fuzzy logic. In this study that logic of fuzzy set theory and artificial intelligence algorithms is used to realize a facility layout. In this study by using the help of fuzzy set approach, a facility design which was created by expert system and facility designs which were created by different membership functions are compared and the reasons of the differences which occured between these designs are submitted via comparing. Science Code : 919 Key Words : Artificial intelligence, fuzzy logic, expert systems, plant design Page Number : 143 Adviser : Prof. Dr. Orhan TURKBEY

Benzer Tezler

  1. Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm

    Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması

    ONUR YÜREKLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK

  2. Atıksu arıtma tesislerinde biyolojik oksijen ihtiyacının (BOİ5) kaba kümeleme ve makine öğrenmesi hibrit yaklaşımı ile tahmini

    Prediction of biochemical oxygen demand (BOD5) in wastewater treatment plant with rough set and machine learning hybrid approach

    MUHAMMED ALPEREN ŞERİFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN TORKUL

  3. Short term load forecasting by using artificial neural networks

    Yapay sinir ağları kullanılarak kısa dönemli yük tahmini

    ALI GHADIRIASL NOBARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  4. COLREGs-compliant and non-prioritized motion planning for autonomous unmanned surface vehicles

    Otonom insansız deniz araçları için COLREG-uyumlu ve önceliksiz hareket planlaması

    MUSTAFA BAYRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALUK BAYRAM

  5. Development of a comprehensive simulation software for spacecraft missions

    Uzay aracı görevleri için kapsamlı bir simülasyon yazılımı geliştirilmesi

    EMİRHAN ESER GÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİM RÜSTEM ASLAN