Geri Dön

Bir güneş kollektörünün yapay sinir ağları ile modellenmesi

Modelling of flat plate solar collector using artificial neural network

  1. Tez No: 155971
  2. Yazar: SİNAN ÜNVAR
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ADNAN SÖZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Teknik Eğitim, Mechanical Engineering, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

Bu çalışmada Ankara'da kurulan bir güneş kollektör sisteminin matematik modellenmesi yapay sinir ağlan (YSA) kullanılarak yapılmıştır. Sistem Gazi Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi bünyesinde laboratuar ortamında tasarlanmış ve kurulmuş olup her yönde hareket edebilmektedir. Farklı yönlere ve açılara göre optimum verim hesaplamaları yapılmış ve YSA yaklaşımı ile modellenmiştir. Yapay sinir ağlan son on yılda bir çok alanda kullanılmış ve çok iyi yaklaşımlar göstermiştir. Bu çalışma ile güneş kollektörlerinin kurulacağı ortamın meteorolojik verilerinin bilinmesiyle verim değerinin ne olacağı önceden tahmin edilebilecektir. Elde edilen matematik verim ifadesi karmaşık verim ifadelerinden daha sade ve kullanışlıdır. Modelin geçerliliğini ispat etmek için hesaplanan R2 değeri oldukça yüksek bir yaklaşımla elde edilmiş ve % 98 değeri bulunmuştur.Anahtar Kelimeler : Güneş kollektörü, Yapay sinir ağlan, Verim

Özet (Çeviri)

In this study, mathematical modelling of a solar collector positioned in Ankara is performed by using Artifical Neural Network (ANN). The system of solar collector is designed in an Labor situated in Gazi University Technical Education Faculty and so placed that the system can be returns to every directions. The calculations of optimum efficiencies are performed with respect to different directons and angles, and this values are modelled in ANN approach. In last decade, ANN have been used in different areas and have shown highly suitable approaches. In this study, the efficiency values are predicted at first by knowing metereological values belonging to the surroundings of situated solar collectors. The mathematical efficincy equation obtained by using ANN are simple and usable than the other numerical methods. To prove the validity of the model, the R2 value are obtained highly efficiencily arpoaches, in fact the maximum value is obtained 98 %.Key Words : Solar collector, Artificial neural network, Performence

Benzer Tezler

  1. Telekomünikasyon baz istasyonlarında soğurmalı soğutma sistemlerinin modellenmesi

    Modelling of absorption cooling systems in telecomunication base station

    MEHMET ÜMİT İRVASA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EnerjiGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA BAHADIR ÖZDEMİR

  2. Bir hava ısıtmalı güneş kollektörünün enerji veriminin makine öğrenmesi algoritmaları ile modellenmesi

    Modeling the energy efficiency of an air heated solar collector with machine learning algorithms

    İBRAHİM HAKKI SAYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mekatronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DAŞ

  3. Hava akışkanlı güneş kollektöründe faz değiştiren malzemenin ısıl performansının deneysel incelenmesi

    Experimental investigation of the thermal performance of phase change material in a solar air collector

    YUNUS ERKAM ÖZSELÇUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EnerjiErciyes Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL ATA

  4. Fresnel tipi bir güneş kollektörünün termal modellemesi

    Thermal modelling of a fresnel-type solar collector

    MUHAMMED ŞAFAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EnerjiHarran Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AZMİ AKTACİR

  5. Çekirdekli üzüm kurutmada güneş enerjisi destekli dönel akışlı kurutucu tasarımı

    Design of solar dryer system with swirling flow for drying seeded grape

    GÜLŞAH ÇAKMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Makine MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ YILDIZ