Geri Dön

Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden kümeleme yöntemi ve kronik sigara içiciler üzerine bir uygulama

Cluster analysis from multivariate statistical methods; An application of chronic smokers

  1. Tez No: 158038
  2. Yazar: HALİL COŞKUN ÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ÖMER SATICI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Kümeleme analizi, aşamalı ve aşamalı olmayan kümeleme yöntemleri, sigara, Cluster Analysis, Hierarchical Cluster Analysis, Nonhierarchical Cluster Analysis, Smoking
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ill ÖZET Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlerden Kümeleme Analizi ve Kronik Sigara İçiciler Üzerine Bir Uygulama Halil Coşkun ÇELİK Çalışmamızın amacı, sigara ile ilgili ele alınan çok değişkenli bir yapıyı kümeleme yöntemleriyle çözümlemektir. Kümeleme yöntemleri bu tür çok değişkenli yapılarda başarılı kümeler oluşturmaktadır. Bu çalışmada sigara ile ilgili değişkenleri incelemek amacıyla öğrenciler, öğretmenler, sağlık personelleri, polisler, esnaflar ve işsizler olmak üzere altı grupta toplam 1 133 kişiye ait 64 değişken incelenmiştir. Bu değişkenlere ilişkin ilginç gözlenme oranlan ile birlikte küme yapılarım ortaya çıkaran ward kümeleme yöntemi uygulanmıştır. Altı gruba ait veriler dikkate alınarak değişkenlerle ilgili dendogramlar elde edilmiştir. Dendogramlar yoluyla, sigarayla ilgili değişkenlerden kişilerin cinsiyetini, değişik alışkanlıklarını, sosyal ve psikolojik durumlarını ortaya çıkaran kümeler elde edilmiştir. Bunların görsel olması yorumlamalarda daha somut sonuçlara ulaşmayı sağlamıştır. Sonuç olarak sigarayla ilgili değişkenlere uygulanan ward kümeleme yöntemi, konuyla ilgili beklenen kümelerden başarılı ve anlamlı sonuçlar elde edileceğini göstermiştir..

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Cluster Analysis from Multivariate Statistical Methods; An Application of Chronic Smokers This study's aim is to analyze multivariate construction about smoking using clustering methods. Clustering methods form successful cluster about this kind of multivariate construction. This study was carried out on six groups including students, teachers, health officers (doctors, nurses), policemen, tradesmen and unemployed for the purpose of analyzing the variables about smoking. 64 variables belonging to 1133 individuals were investigated. According to our purpose, the ward cluster analysis which reveals proportions of interesting observations related to these variables together with cluster constructions was carried out. Taking into consideration the data related to these six groups, we got dendograms about these variables. From the variables about smoking through the dendograms, we got clusters that reveal the sexualities, different habits, social and psychological situations of individuals. Because of being visual, we had more concrete conclusion while interpreting. As conclusion using the ward cluster analysis which is carried out on the variables related to smoking. We have successful and meaningful conclusions from the clusters about the subject.

Benzer Tezler

  1. Kaba kümeleme teorisi kullanılarak diyabet veri setinin analiz edilmesi ve diyabet hastalığının teşhisi için gerçek zamanlı bir veri analitiği sistemi kurulması

    Analyzing diabetes data set using rough clustering theory and establishing a real-time data analytics system for diagnosis of diabetes disease

    MEHMET YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN DEMİRCİ

  2. Akademisyenlerin iş doyumu ve tükenmişlik seviyelerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle analizi: Devlet ve özel üniversitelerin karşılaştırması

    The analysis of the academicians of job satisfaction and burnout levels with multivariable statistical methods: A comparison of state and private university

    DİLEK VEYSİKARANİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonometriÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EBRU ÖZGÜR GÜLER

  3. Multivariate and fuzzy clustering approaches to dynamic classification of traffic flow states

    Çok değişkenli ve bulanık yaklaşımlarla trafik akımının dinamik sınıflandırılması

    MEHMET ALİ SİLGU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

  4. Spor eğitimcilerinin kullandıkları öğretim yöntemlerinin kümeleme analizi ile değerlendirilmesi (Elazığ ili örneği)

    Cluster analysis and evaluation of teaching methods used by sports educators (the case of the province of Elazig)

    TALHA MURATHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    SporFırat Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OKTAY KAYA

  5. Gri kümeleme analizi ve bir uygulama

    Grey clustering analysis and an application

    KÜBRA KARADAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ ALP ERİLLİ