Geri Dön

Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden kümeleme yöntemi ve kronik sigara içiciler üzerine bir uygulama

Cluster analysis from multivariate statistical methods; An application of chronic smokers

  1. Tez No: 158038
  2. Yazar: HALİL COŞKUN ÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ÖMER SATICI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 167

Özet

Ill ÖZET Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlerden Kümeleme Analizi ve Kronik Sigara İçiciler Üzerine Bir Uygulama Halil Coşkun ÇELİK Çalışmamızın amacı, sigara ile ilgili ele alınan çok değişkenli bir yapıyı kümeleme yöntemleriyle çözümlemektir. Kümeleme yöntemleri bu tür çok değişkenli yapılarda başarılı kümeler oluşturmaktadır. Bu çalışmada sigara ile ilgili değişkenleri incelemek amacıyla öğrenciler, öğretmenler, sağlık personelleri, polisler, esnaflar ve işsizler olmak üzere altı grupta toplam 1 133 kişiye ait 64 değişken incelenmiştir. Bu değişkenlere ilişkin ilginç gözlenme oranlan ile birlikte küme yapılarım ortaya çıkaran ward kümeleme yöntemi uygulanmıştır. Altı gruba ait veriler dikkate alınarak değişkenlerle ilgili dendogramlar elde edilmiştir. Dendogramlar yoluyla, sigarayla ilgili değişkenlerden kişilerin cinsiyetini, değişik alışkanlıklarını, sosyal ve psikolojik durumlarını ortaya çıkaran kümeler elde edilmiştir. Bunların görsel olması yorumlamalarda daha somut sonuçlara ulaşmayı sağlamıştır. Sonuç olarak sigarayla ilgili değişkenlere uygulanan ward kümeleme yöntemi, konuyla ilgili beklenen kümelerden başarılı ve anlamlı sonuçlar elde edileceğini göstermiştir.. Anahtar Kelimeler : Kümeleme analizi, aşamalı ve aşamalı olmayan kümeleme yöntemleri, sigara.

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Cluster Analysis from Multivariate Statistical Methods; An Application of Chronic Smokers This study's aim is to analyze multivariate construction about smoking using clustering methods. Clustering methods form successful cluster about this kind of multivariate construction. This study was carried out on six groups including students, teachers, health officers (doctors, nurses), policemen, tradesmen and unemployed for the purpose of analyzing the variables about smoking. 64 variables belonging to 1133 individuals were investigated. According to our purpose, the ward cluster analysis which reveals proportions of interesting observations related to these variables together with cluster constructions was carried out. Taking into consideration the data related to these six groups, we got dendograms about these variables. From the variables about smoking through the dendograms, we got clusters that reveal the sexualities, different habits, social and psychological situations of individuals. Because of being visual, we had more concrete conclusion while interpreting. As conclusion using the ward cluster analysis which is carried out on the variables related to smoking. We have successful and meaningful conclusions from the clusters about the subject. Key Words : Cluster Analysis, Hierarchical Cluster Analysis, Nonhierarchical Cluster Analysis, Smoking

Benzer Tezler

  1. Kümeleme analizi yöntemleri ile covıd-19 verilerinin incelenmesi

    Investigation of covid-19 data using with clustering analysis methods

    EZGİ SEREN CANBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN KÖKSAL BABACAN

  2. Akademisyenlerin iş doyumu ve tükenmişlik seviyelerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle analizi: Devlet ve özel üniversitelerin karşılaştırması

    The analysis of the academicians of job satisfaction and burnout levels with multivariable statistical methods: A comparison of state and private university

    DİLEK VEYSİKARANİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonometriÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EBRU ÖZGÜR GÜLER

  3. Gri kümeleme analizi ve bir uygulama

    Grey clustering analysis and an application

    KÜBRA KARADAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ ALP ERİLLİ

  4. Fındığa verilen taban fiyatların üretici refahına etkisi

    The effect of the nuts base prices to welfare of producers

    GAZİ BARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANAN HAMURKAROĞLU

  5. Demir çelik sektörü çalışanlarının risk algısı

    Risk perception of iron and steel industry employees

    BENNUR BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ