Geri Dön

Zaman serilerinde ARIMA ve ARCH modelleri-faiz oranı ve net uluslararası rezerv serilerine uygulaması

ARIMA and ARCH models in time series-applience to rate of interests and net international reserve series

  1. Tez No: 158525
  2. Yazar: NURULLAH ALTINDİŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. IŞIL AKGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

GENEL BİLGİLER İsim ve Soyadı : Nuruilah Altındiş Anabiüm Dalı : Ekonometri Program! : Ekonometri Tez Danışmanı : Prof.Dr. İşıl Akgül Tez Türü ve Tarihi : Yüksek Lisans - Ocak 2005 Anahtar Kelimeler : ARIMA, ARCH modelleri ÖZET IAMAU SERİLERİMDE ARMA ve ARCH HHODELLERİ-FAİZ ORANİ ve MET ULUSLARARASİ REZERV SERİLERİME UYGULAMASİ Yaşanan iç ve dış sosyo-ekonomik gelişmeler, zaman serilerinde olağan dışı negatif veya pozitif yönlü dalgalanmalara neden olabilmektedir. Bu durum, makro ekonomik ve fınansal verileri zaman serisi bileşenleri yolu ile etkileyerek, modelleme sürecinde varsayımlardan sapmalara neden olmaktadır. Zaman serilerinde neden olduğu yüksek volatilite, ekonometrik modellemenin stokastik bileşeni olan hata teriminin varyansının sabit olduğu ve zamana göre değişim göstermediği varsayımını bozmaktadır. Hata teriminin zamana göre sistematik bir değişim sergilemesi ve oluşan volatilite, öngörü hata karelerinde seriseî korelasyona neden olmaktadır. Robert F.Engie (1982) tarafından geliştirilen“Oîoregressif Koşullu Değişen Varyans”(Autoregressive Conditional Heterokedasticity-ARCH) modellemesi ile zamana göre sistematik bir değişim sergileyen hata terimi varyansı modelize edilmiştir. Çalışmada ilk olarak, ARIMA modelleri ve ardından ARCH-GARCH modelleri ile türevlerinden oluşan modeller tanıtılmıştır. Uygulama bölümünde, aylık faiz oranları ve aylık net uluslararası rezerv serileri analiz edilerek, yapılarına uygun koşullu ortalama ve koşullu varyans modelleri belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

GEMERÂL KNOWLEDGE Name and Surname : Nurulîah Aittndiş Field : Econometrics Programme : Econometrics Supervisor : Professor Işıi Âkgül Degree Awarded and Date : Master - January 2005 Keywords : ARIMA, ARCH models ABSTRACT ARiuA and ARCH ÜODELS m TÎRflE SERIES-APPLIENCE TO RATE OF İNTERESTS and NET INTERNATÎONAL RESERVE SERİES Experienced outer and inner socio-economic developments can bring out unusual negative or positive floats in time series. This situation causes deviations from assumptions in modelizing process via effecting macro economic and financial data with time series components. The outcome of high volatility in time series violates the assumption that the variance of the error term which is a stocastic component of the econometric model is definite and does not change within time. The systematic change of error term within time and outcoming volatility cause serial correiatian in forecast residual squares. The Autoregressive Conditional Heterokedasticity - ARCH Model developed by Robert F.Engle (1982) and the systematic change of error term variation according to time has been modeiized. In this study, firstly ARIMA and then ARCH-GARCH models together with their derivative models have been introduced. In application section, monthly rates of interests and monthly net international reserve series have been analyzed, conditional mean and conditional variance models appropriate to their structure has been determined.

Benzer Tezler

  1. Reel döviz kuru oynaklığının doğrudan yabancı sermaye girişleri üzerine etkisi: Türkiye örneği (1992-2008)

    The effect of the volatility of real foreign exchange rates on foreign investment inflows: An example in Turkey (1992-2008)

    ŞERİFE GAMZE ALBAYRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    EkonomiSelçuk Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP KARAÇOR

  2. Döviz kuru volatilitesinin / oynaklığının modellenmesi

    Modelling foreign exchange volatility

    ORCAN ÇÖRTÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ALPARSLAN AKÇORAOĞLU

  3. Finansal zaman serilerinde varyans modellemesi

    Variance modelity at financial time series

    ÖZLEM YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FÜSUN DERİŞ

  4. İstanbul Menkul Kıymetler Borsası endeksinin istatistiksel yöntemlerle öngörülmesi

    Forecasting İstanbul Stock Exchange index by statistical methods

    HALİL SONER BİNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZDEMİR AKMUT

  5. BİST 100 getiri endeksinin farklı yöntemlerle öngörülerek sonuçlarının karşılaştırılması

    Forecasting BİST 100 return index with different methods and comparing results

    ÖZLER ÖZGÜR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÜNSAL