Bankaların kredi satış öngörüsünde çoklu doğrusal regresyon çözümlemesinin kullanımı ve bir uygulama denemesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15861
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. EMEL İMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1991
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
II ÖZET Bankaların kredi satış öngörüsünde çoklu doğrusal regresyon çözümlemesinin uygulandığı bu çalışmada, İlk olarak regresyon kavramı ve çoklu doğrusal regresyon modeli üzerine genel bilgiler konu edilmiştir. Çoklu doğrusal regresyon modelinin varsayımları ve bu varsayımlardan sapmalar açıklanmıştır. Gelecekte gerçekleşebilecek satış gelirleri, işletmelerin alacakları kararları etkilemekte, bu nedenle satış öngörüsünün yapılması gerekmektedir. Çalışmada öngörü amacıyla kullanılabilecek bir yöntem olan çoklu doğrusal regresyon çözümlemesi önce teorik olarak açıklanmıştır. Uygulama, bir hizmet işletmesi ürünü olarak belirlenen banka kredisinin satış öngörüsü yapılması konusundadır. Konuyla ilgili olarak elde edilen veriler, bir kamu bankasının yıllık faaliyet raporlarından alınmıştır. Banka yöneticilerinin ve ilgili uzmanların konuya ilişkin görüşleri değerlendirilerek kredi satışını etkileyen faktörler belirlenmiş, sonuçta bu faktörler ele alınarak kredi satış öngörüsü yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT This study In which multiple linear regression solution has been applied under the credit sales forecasting of theJjanks, firstly the concept of regression and the general Information about multiple linear regression model have been subjected. Assumptions of the multiple linear regression and deviations from these assumptions have been explained. Sales Incomes that will realize in future, have effected decisions which will be taken by busslness, these fore It Is necessarry to make sales forecasting. In the study multiple linear regressions solution that can be used with forecasting objective, has been explained theoretically. Application Is about making sales forecasting of bank credit that has been determined as a result of service busslness. Gotten data related to the subject, has been taken In the annual activity reports of a public bank. Evaluating the bank manager' s and executives point of views related to the subject, factors that effect sales of credit have been determined finally by considering these factors credit sales forecasting has beenmade.
Benzer Tezler
- Banka kredi kartı süreçlerinde kişisel verilerin büyük veri yöntemleri ile gizliliğinin korunması
Privacy and use of big data in bank credit card processes
MAHBUB DİLAN KOYUNCU KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Non-performing loans and asset management companies in Turkey
Türkiye'deki sorunlu krediler ve varlık yönetim şirketleri
ÖMER BEDRİ PEHLİVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
EkonomiBoğaziçi Üniversitesiİktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA UMUT KUZUBAŞ
- Bankaların kredi kartı kullanımını yaygınlaştırmada uyguladıkları satış geliştirme faaliyetleri üzerine bir araştırma
A research on sales promotion activities banks have used to spread preference for their credit cards
YILDIZ ALTUNTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
BankacılıkMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİşletme Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ALİ BAYRAKDAROĞLU
- Müşteri bağlılığı yaratılması sürecinde satış ve karlılığın artırılması çabaları kapsamında bankaların kredi kartları pazarı faaliyetlerine yönelik bir araştırma
A search on the bank credit cards marketing activity which prouides increasing the sales and profits in the process of creating costumer relationship
ALPER DAĞALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
BankacılıkDumlupınar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECDET TİMUR