Geri Dön

Prolog ortamında bir bilgi tabanlı atölye izlenceleme sistemi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 15948
  2. Yazar: SEMRA TUNALI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. EMRAH ORHUN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 313

Özet

ABSTRAKT Bu çalışmada, yapay us, benzetim ve üretim izlencelemesindeki araştırmalardan yararlanarak, atölye izlencelemesinde kullanılmak üzere bir bilgi-tabanlı atölye izlenceleme sistemi tasarlanmış ve gerçeklenmiştir. Prolog ile geliştirilen, ve kurallara dayalı yapısı olan bu sistemin hem izlenceleme öncesinde bir karar destek aracı hem de izlenceleme sırasında bir dinamik kontrol aracı olarak kullanılması amaçlanmıştır. ABSTRACT In this study, a knowledge-based Job-shop scheduling system has been designed and realized by utilizing results of various research studies in the areas of artificial intelligence, simulation modelling and production scheduling. A rule-based approach has been adopted to develop the system in Prolog. The system has been designed to be used both as a decision support tool for planning and scheduling and also as a tool for dynamic control of real time scheduling. ü

Özet (Çeviri)

ABSTRAKT Bu çalışmada, yapay us, benzetim ve üretim izlencelemesindeki araştırmalardan yararlanarak, atölye izlencelemesinde kullanılmak üzere bir bilgi-tabanlı atölye izlenceleme sistemi tasarlanmış ve gerçeklenmiştir. Prolog ile geliştirilen, ve kurallara dayalı yapısı olan bu sistemin hem izlenceleme öncesinde bir karar destek aracı hem de izlenceleme sırasında bir dinamik kontrol aracı olarak kullanılması amaçlanmıştır. ABSTRACT In this study, a knowledge-based Job-shop scheduling system has been designed and realized by utilizing results of various research studies in the areas of artificial intelligence, simulation modelling and production scheduling. A rule-based approach has been adopted to develop the system in Prolog. The system has been designed to be used both as a decision support tool for planning and scheduling and also as a tool for dynamic control of real time scheduling. ü

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39868

    Atölye tipi üretim için benzetim amaçlı uzman sistem

    Ein simulierendes expertensystem für die werkstattfertigung

    TÜLİN ARAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MURAT DİNÇMEN

  2. Tez No

    7788

    Prolog ortamında bir uzman dizge geliştirme aracı

    Başlık çevirisi yok

    ONUR DEMİRÖRS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRAH ORHUN

  3. Tez No

    66475

    Banyo tasarımı için kural tabanlı uzman sistem

    A Rule-based expert system for bathroom design

    ÇELİK İNGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİGAN BAYAZIT

  4. Tez No

    21910

    Expert systems in welding

    Kaynak teknolojisi için uzman sistem uygulamaları

    ÖZGÜR POLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. BARLAS ERYÜREK

  5. Tez No

    23675

    Uzman sistemlerin üretim programı izlenmesinde uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    MÜJGAN SAĞIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ GÜNEŞ

Geri Dön