Geri Dön

Bakırçay Havzası taşkın seddelerinin planlanmasında Bayes istatistiksel karar teorisinin uygulama olanakları

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 16004
  2. Yazar: NİHAL ÇİÇEKÇİ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. SÜREYYA BAŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Bakırçay havzası, Bayes istatistiksel karar teorisi, Kültür teknikleri, Taşkın seddeleri, Bakırçay basin, Bayesian statistical decision theory, Culture techniques, Flood dikes
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ABSTRACT Bu çalışma, Bayes istatiksel Karar Teorisinin taşkın şeddelerinin planlamasında kullanılabilme olanaklarını araştırmak amacı ile yapılmıştır. Bu amaç için Bakırçay Havzası ve hidrolojik koşulları materyal olarak alınmıştır. Araştırmanın ana içeriği ise; Bayes İstatiksel Karar Teorisi Yöntemi ile, taşkın şeddesinin kontrol edeceği teknik ve ekonomik açıdan optimum yıllık pik debiyi bulmak olarak belirlenebilir. ABSTRACT Tlıis 3tudy is carried out for the purpose of searching the possibilities of using Bayes Statistical Decision Theory in the planning of flood dikes. For this purpose, Bakırçay Basin and" its hydrologic conditions are used as the materials. The content of the study may mainly be described as finding out the optimum yearly flood to be controlled by a flood dike, by using the method of Bayes Statistical Decision Theory.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Bu çalışma, Bayes istatiksel Karar Teorisinin taşkın şeddelerinin planlamasında kullanılabilme olanaklarını araştırmak amacı ile yapılmıştır. Bu amaç için Bakırçay Havzası ve hidrolojik koşulları materyal olarak alınmıştır. Araştırmanın ana içeriği ise; Bayes İstatiksel Karar Teorisi Yöntemi ile, taşkın şeddesinin kontrol edeceği teknik ve ekonomik açıdan optimum yıllık pik debiyi bulmak olarak belirlenebilir. ABSTRACT Tlıis 3tudy is carried out for the purpose of searching the possibilities of using Bayes Statistical Decision Theory in the planning of flood dikes. For this purpose, Bakırçay Basin and" its hydrologic conditions are used as the materials. The content of the study may mainly be described as finding out the optimum yearly flood to be controlled by a flood dike, by using the method of Bayes Statistical Decision Theory.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de yer üstü su kaynakları yönetimi sorununun planlama sürecinde çözümlenmesi: Bakırçay Havzası örneği

    Solving the problem of management of surface water resources in Turkey within the planning process: case of Bakırçay River Basin

    BERFİN ŞENİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaDokuz Eylül Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEDİHA BURCU SILAYDIN AYDIN

  2. Muş Havzası sel ve taşkın riski analizi

    Muş Basin flood risk analysis

    ÖMER KALIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Coğrafyaİzmir Bakırçay Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET FURKAN ŞENER

  3. Arazi kullanım/arazi örtüsü değişikliğinin ve su kaynaklarına etkisinin belirlenmesi: Ergene havzası örneği

    Determination of land use/land cover change and its effect on water resources: A case study of Ergene river basin

    BAHADIR ALTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    ZiraatNamık Kemal Üniversitesi

    Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH KONUKCU

    PROF. DR. SELÇUK ALBUT

  4. Bakırçay havzası'nın doğal radyoaktivite düzeyinin belirlenmesi

    Assessment of natural radioactivity level of the river basin Bakırçay

    ERHAN GÜNKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Nükleer MühendislikEge Üniversitesi

    Nükleer Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MEHMET N. KUMRU

  5. Bakırçay havzası beşerî coğrafyası

    Human geography of Bakırçay river-basin

    ÖZLEM SERTKAYA DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Coğrafyaİstanbul Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SÜHA GÖNEY