Geri Dön

A methodology for determining the cluster of a new project

Yeni bir projenin sınıfının belirlenmesi için bir metodoloji

  1. Tez No: 167008
  2. Yazar: AYBENİZ YİĞİT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER SAATÇİOĞLU, DOÇ. DR. CANAN SEPİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Analytic Hierarchy Process, clustering R&D projects, absolute measurement AHP, Tabu search, sensitivity analysis, project identification card, classification of a new project
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

ÖZ YENİ BİR PROJENİN SINIFININ BELİRLENMESİ İÇİN BİR METODOLOJİ Yiğit, Aybeniz Yüksek Lisans, Endüstri Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Ömer Saatçioğlu Ortak Tez Yöneticisi: Assoc.Prof. Dr. Canan Sepil Haziran 2005, 105 sayfa Proje kelimesi tanım olarak her projenin tek olduğunu tariflemektedir. Fakat araştırma ve geliştirme projelerinin kendilerine ait özellikleri yönetimlerini zorlaştırmaktadır. Araştırma ve geliştirme projelerine uygulanan proje yönetim metodolojisi, projelerin kategorilerine göre değişiklikler gösterebilmektedir. Eğer projelerin bir sınıflandırması yapılabilirse, proje sınıflarının özelliklerine göre benzer projeler benzer şekilde yönetilebilir. Bu çalışmada, Türkiye'deki bir askeri elektronik şirketinin araştırma ve geliştirme projeleri incelenmiştir. Tunç (2004) aynı şirketin projelerinin sınıflandırılması için bir metod geliştirmiştir. Bu çalışmalardan devam ederek, yeni bir projenin sınıfının belirlenmesi için bir metodoloji geliştirilmiştir. Projeleri bir proje uzayında tanımlamak için, bir Proje Kimlik Bilgisi kartı (PKB) geliştirilmiştir. Geliştirilen PKB'nin ölçüm cetveli, tam ölçümlü Analitik Hiyerarşi Metodu kullanılarak oluşturulmuştur. Proje sınıflarının projelere göre hassasiyetlerini analiz etmek için bir sınıflandırma Tabu arama algoritması vıgeliştirilmiştir. Ayrıca yeni bir projenin sınıfının belirlenmesi için bir metodoloji oluşturulmuştur. Anahtar Kelimler: Analitik Hiyerarşi Metodu, araştırma ve geliştirme projelerinin sınıflandırılması, tam ölçümlü Analitik Hiyerarşi Metodu, Tabu arama, hassaslık analizi, Proje Kimlik Bilgisi kartı, yeni bir projenin sınıflandırılması. vıı

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A METHODOLOGY FOR DETERMINING THE CLUSTER OF A NEW PROJECT Yiğit, Aybeniz M.S., Department of Industrial Engineering Supervisor: Prof. Dr. Ömer Saatçioğlu Co-Supervisor: Assoc.Prof. Dr. Canan Sepil June 2005, 105 pages By definition, all projects are unique; however R&D projects have specific characteristics that make them harder to manage. The project management methodology applied to R&D projects may show differences due to the categorization of them. But if there exists a categorization of projects, one can analyze the properties of the project classes and then manage similar projects similarly. In this study, the R&D projects of a main military electronics company of Turkey, are analyzed. Tunç (2004) has developed a methodology for clustering the projects of this electronics company. Continuing from his studies, a methodology for determining the class of a new project of this electronics company is developed. For defining the projects in a project space, a Project Identification Card (PIC) is developed. The measurement scale of the PIC is constructed by using the absolute IVmeasurement Analytic Hierarchy Process. A clustering Tabu Search algorithm is generated for using in the sensitivity analyses of the clusters to projects. And a methodology for determining the cluster of a new project is developed.

Benzer Tezler

  1. Teknoloji yetkinlik değerlendirmesine yönelik geliştirilen çok ölçütlü bir karar verme modeli

    A multi criteria decision making model developed for assessment of technology competency

    UFUK BÖLÜKBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ FUAT GÜNERİ

  2. Stratejik yönetim perspektifinden sigortacılık sektöründe makine öğrenmesi algoritmaları ile anomali tespiti

    An application of machine learning to anomaly detection in insurance industry using strategic management approach

    AYŞE NURBANU ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. TOLGA KAYA

  3. Tasarım tarihi ile müzecilik çalışmaları arasında etkileşimli bir model önerisi: Su nesneleri sergisi tasarımı

    A suggestion for an interactive model between design history and museum studies: The design of water vessels exhibition

    MELTEM MARALCAN GÜLMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNAME TURAN

  4. Cumhurı̇yet Dönemı̇ basınında (1928 - 2000) harı̇ta ı̇çerı̇klerı̇nı̇n kartografı̇k yönden araştırılması, arşı̇vlenmesı̇, sınıflandırılması

    Archiving, classification and research on map contents according to cartographic approach in press of the period (1928-2000) of Turkish Republic

    PINAR SARIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESİBE NECLA ULUĞTEKİN

  5. Data driven optimization and applications in complex real-life problems

    Veri güdümlü optimizasyon ve kompleks gerçek hayat problemlerinde uygulamaları

    NURULLAH GÜLEÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR KABAK