Çoklu doğrusal regresyonda değişken seçimi için Cp ve press ölçütlerinin kullanımları üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 168687
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYDIN ERAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1987
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
IV ÖZET Bu çalışmanın amacı, çoklu doğrusal regresyonda, önkestirim amaçları için, C ve PRESS seçim ölçütlerinin birlikte kullanımlarını incelemektir. Birinci Bölüm1 de, değişken seçimi sorunu ve gerekliliği üzerinde durularak çalışmanın amaçları belirtildi. İkinci Bölüm' de, değişken seçimi tanımı ve kuramsal özellikleri ile değişken seçim teknikleri ve ölçütleri ne ilişkin bir derlemeden oluşan genel bilgiler verildi. Üçüncü Bölüm' de, amaca yönelik olarak iki çalışma veril di. Bölümün ilk kesiminde, ele alınacak alt küme sayısını azaltmak amacıyla kullanılan kesirli tekrarlar yönteminin, kimya verileri üzerinden C ve PRESS değerlerine uygulanmasının bulguları irdelendi. İkinci kesimde ise, değişik etkenler dikkate alınarak C ve PRESS ile elde P P edilen benzeşim seçim bulguları karşılaştırıldı. Sonuç olarak, C ve PRESS ile yapılan seçimlerin etkenlerin birçok düzeylerinde benzer oldukları gösterildi. C 4- P koşulunu sağlayan alt kümelerden, en küçük ya da en küçüğe yakın PRESS değerine sahip alt kümelerin önkestirim amaçları için kullanıcıya önerilebileceği sonucuna ulaşıldı. Bölümün sonunda jeolojik veriler üzerinde bir uygu lama yapıldı. Son bölümde çalışma ile ilgili genel bir değerlendirme verildi.
Özet (Çeviri)
SUMMARY The purpose of this study is to investigate the uses of C and PRESS variable selection criteria for the predic- P P tion purposes in multiple linear regression. In the First Chapter, the purpose of this study is stated by emphasizing variable selection problem and necessity of variable selection. A general information about variable selection definition, theoretical characteristics of variable selection, variable selection techniques and criteria are given in the Second Chapter. Two numerical examples are available in the Third Chapter, In the first section of this Chapter, the Fractional Rep licates Method that used for reducing the number of sub- sets is employed on the C and PRESS values of chemical * P P data. Then the application results are discussed. In the second section, various factors are considered and the si mulation selection results, obtained from C and PRESS P P are compared. As a result, it is indicated that the selections made by using C and PRESS are similar to P P each other for several different levels of the factors. It is concluded that the subsets which provide the condi tion of C ^ p and have least or generally less PRESS p p values seems to be possible to advise for prediction purposes. A general evaluation on this study takes place in the last Chapter.
Benzer Tezler
- Türkiye'de tarımsal üretim ve etkili faktörler arasındaki ilişkinin regresyon modelinin kurulması ve analizi
The Analysis of a regression model produced to examine the relationship between agricultural production and effective factors in Turkey
SERPİL PEHLİVAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİFETTAH SHAHBAZOV
- Lineer regresyonda değişken seçimi
Variable selection in the linear regression model
AZER ÖNCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Çok değişkenli çoklu ayarlama problemlerinde değişken seçimi
Variable selection in multivariate multiple calibration problems
İSMAİL KOÇAK
- Lojistik elastik net yönteminin alternatif yöntemlerle karşılaştırılması
Comparison of the logistic elastic net method with alternative methods
SEVİM SİMGE UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ
- Penetration rate optimization in heterogeneous formations with support vector machines method
Destek vektör makinesi yöntemi ile heterojen formasyonlarda ilerleme hızı optimizasyonu
KORHAN KOR
Doktora
İngilizce
2021
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN