Geri Dön

Implementation of DOA by SR

SR yardımıyla DOA uygulaması

  1. Tez No: 168728
  2. Yazar: EMRE YENGEL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ZİYA GÜVENÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Stokastik Rezonans, Gaussian olmayan gürültü, Wiener filre, Stochastic Resonance, Non-Gaussian noise, Wiener filter
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bu çalışma, Gauss olmayan gürültüde düşük sinyal gürültü durumlarında kullanılan yeni bir tahmin methodunu anlatmaktadır. Doğrusal olmayan bu tahmin methodu, Stokastik Rezonans olarak bilinen doğrusal olmayan bir işlemle Wiener filtresinin birleştirilmesiyle elde edilmiştir. Bu methodta, alman sinyal önce simetrik 3 seviyeli bir niceleyiciden geçirilerek Wiener filtrede işlenir. Simülasyon sonuçlan düşük sinyal gürültü oranlarında bu method Wiener filtrenin tahmin performasından daha iyi sonuç vermektedir. Bu simülasyonlarda kullanılan Gauss olmayan gürültü dağılımları sualtı akustik ortamlarında kullanılan dağılımlardan seçilmiştir.

Özet (Çeviri)

This study describes a new estimation method used for low signal to noise ratio in non-Gaussian noise. A nonlinear estimator is developed by combining a nonlinear processing method called Stochastic Resonance with Wiener filter. In the method, the recieved signal is first quantized by a symmetric 3-level quantizer and processed by the Wiener filter. Simulation results show that under sufficiently low signal to noise ratio conditions, this quantizer-estimator leads an enhancement of the estimation performaned by the Wiener filter. Non-Gaussian noise distributions that are used in simulations are relevant for an underwater acoustic enviorement. This kind of estimators can be used in Direction Of Arrival (DOA) applications.

Benzer Tezler

  1. PID parameters tuning based on Dandelion optimization algorithm for dc motor

    Dc motor için Dandelion optimizasyon algoritmasına dayalı PID parametreleri ayarı

    KHALAF ABDULLAH KHALAF KHALAF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TEKE

  2. Implementation of a monopulse direction finding system processor

    Başlık çevirisi yok

    ÜNSAL KULEİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. ALTUNKAN HIZAL

  3. Radio direction finding & smart antennas

    Radyo yön tespiti ve akıllı antenler

    MURAT KEBELİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKAR

  4. Adaptive techniques in compressed sensing based direction of arrival estimation

    Sıkıştırılmış algılama tabanlı geliş açısı kestiriminde uyarlanabilir teknikler

    BERKAN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN

  5. Mutual coupling compensation in arrays and its implementation on software defined radios

    Dizilerde karşılıklı kuplaj kompanzasyonu ve yazılımtabanlı telsizlerdeki uygulaması

    SANA KHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ERCÜMEND ARVAS

    DOÇ. DR. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR