Kütahya ili elektrik puant yük tahmini
Electrical peak load forecasting in Kütahya
- Tez No: 169238
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YILMAZ ASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Artificial Neural Network, Electric Power System Planning, Least Square Method, Load Forecasting, Multiple Regression
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
IV KÜTAHYA ILI FXEKTRIK PUANT YUK TAHMİNİ Atakan NALBANT Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, 2005 Tez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Yılmaz ASLAN ÖZET Enerji sistemlerinin planlanması, kontrol ve işletmesinde yük talep tahmini oldukça önemlidir. Yük tahmini, geçmişteki koşulların incelenerek gelecekteki durumun tahmin edilmesine dayanır. Bu çalışmada Kütahya ili için elektrik puant yük tahmini, en küçük kareler yöntemi kullanılarak önce basit doğrusal regresyon, üstel (exponential) regresyon ve kuadratik yaklaşım ile yapılmıştır. Daha sonra nüfus ve sıcaklık gibi etkenler katılarak çok değişkenli regresyon ve Yapay Sinir Ağları ile geriye doğru son beş yıl (2000-2004 arası) baz alınarak yapılmıştır. En küçük kareler yöntemi ve Yapay Sinir Ağları ile elde edilen sonuçlar karşılaştırılmış ve en iyi sonuç veren yaklaşım ve yöntem araştırılmıştır. Anahtar Kelimeler : Çok Değişkenli Regresyon, En Küçük Kareler Yöntemi, Enerji Sistem Planlaması, Yapay Sinir Ağlan, Yük Tahmini
Özet (Çeviri)
ELECTRICAL PEAK LOAD FORECASTING IN KÜTAHYA Atakan NALBANT Electrical-Electronic Engineering, M.S.Thesis, 2005 Thesis Supervisor: Dr. Yılmaz ASLAN SUMMARY In planning, control and operation of the electrical power systems, load demand forecasting plays an important role. In this study, by using the least squares, simple linear regression, exponential regression and quadratic regression methods electrical peak load demand is estimated for the city of Kütahya. In the second phase of the study, the peak load forecasting is carried out for additional data such as population growth and temperature changes for the last five years (2000-2004) using multiple regression and artificial neural networks methods. The results obtained from the least square method and artificial neural network are compared and the best approach is researched.
Benzer Tezler
- Kütahya ilinin bölgelere ayrılarak farklı yaklaşımlarla uzun dönem elektrik puant yük tahmini
Long-term electrical peak load estimation in Kutahya zones with different approaches
SERKAN YAVAŞCAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YILMAZ ASLAN
- Kütahya ili güneş enerji potansiyelinin araştırılması ve örnek bir güneş enerji santralinin ekonomik analizi
A research on the solar energy potential in Kütahya province and the economic analysis of an examplary solar energy station
ZEYNEP ATALAY AYRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ ASLAN
- Kütahya ili hayvansal atık kaynaklı biyogaz potansiyelinin belirlenmesi
Determination of biogas potential from animal waste in Kütahya province
HÜMEYRA TEMEL DÜVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiBiyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GAZANFER ERGÜNEŞ
- Güneş enerjisi santralleri saha belirlenmesi ve Kütahya örneği
Solar power plant site determination and Kütahya example
OĞUZ OZAN YOLCAN
Doktora
Türkçe
2022
EnerjiKütahya Dumlupınar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN KÖSE
- Moritanya'da güneş enerjisinden elektrik üretiminin optimizasyonu ve fizibilitesi; Nuakşot, Nema ve Wadan şehirleri için örnek çalışma
Optimization and feasibility of solar electricity generation in mauritania; case study for the cities of Nuakchott, Nema, and Wadan
ALI SALEM SOULEYMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiKütahya Dumlupınar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ARİF ÖZGÜR