Geri Dön

WEB günlüğünden zaman sınırlı bulanık bağıntı kuralları ve sıralı örüntülerin çıkarılması

Mining time constrained fuzzy association rules and sequential patterns from WEB logs

PDF İndir

  1. Tez No: 169281
  2. Yazar: İSMAİL İŞERİ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Web Kullanım Madenciliği, Bulanık Mantık, Sıralı Örüntüler, Bağıntı Kuralları VI, Data Mining, Web Usage Mining, Fuzzy Sets, Sequential Patterns, Association Rules VI
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ WEB GÜNLÜĞÜNDEN ZAMAN SINIRLI BULANIK BAĞINTI KURALLARI VE SIRALI ÖRÜNTÜLERİN ÇIKARILMASI İsmail İŞERİ Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı 2004, Sayfa: 51 Bu tezde, web günlük verilerinden çoklu seviyeli, zaman sınırlı bulanık bağıntı kuralları ve sıralı örüntüler elde etmeye yarayan bir web madenciliği çalışması yapılmıştır. Son zamanlarda yapılan çalışmalarda hep basit bağıntı kuralları ve sıralı örüntüler üzerine odaklanılmıştır. Ayrıca bu çalışmaların birçoğu web sayfalarına yapılan ziyaretler dikkate alınarak doğrudan sıralı örüntüler ve ilişkiler elde etmek üzerine olmuştur. Dahası bu kuralların hemen hepsi tek seviyelidir. Bu tezde, web sayfalarına göz atma zamanı ele alınmış ve dilsel terimlerle biçimlendirmek için bulanık küme kavramı tanımlanmıştır. Böylece önerilen algoritma, dilsel terimlerle zaman sınırlı çok seviyeli göz atma davranışını, etkin bağıntı kuralları ve sıralı örüntülerin elde edilmesini sağlar. Gerçek bir veri kümesi üzerinde gerçekleştirilen uygulama sonuçları, önerilen yöntemin uygulanabilirliliğini ve etkinliğini gösterir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MS Thesis MINING TIME CONSTRAINED FUZZY ASSOCIATION RULES AND SEQUENTIAL PATTERNS FROM WEB LOGS İsmail İŞERİ Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Computer Engineering 2005, Page: 51 In this thesis, a novel web mining algorithm has been proposed to discover time constrained multiple-level browsing patterns from log data in web servers. Web mining of browsing including simple sequential patterns and association rules with browsing times has been studied recently. However, most of these works focus on mining browsing patterns of web pages directly. Moreover, almost all of them deal with single level rule and patterns. In this thesis, we have introduced the problem of mining browsing patterns on multiple levels of a taxonomy comprised of web pages. In addition, browsing time was considered and processed using fuzzy set concepts to form linguistic terms. The proposed algorithm thus discovers time constrained multiple-level relevant browsing behavior from linguistic data and promotes the discovery of coarsen granularity of web browsing patterns. The experimental results conducted on a real data set show the applicability and efficiency of the proposed method.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    842709

    Sosyal bilgiler öğretiminde web 2.0 araçlarının kullanımı: Bir karma yöntem araştırması

    Using web 2.0 tools in teaching social studies: A mixed method research

    İLHAN KULACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI YAZICI

    PROF. DR. TUĞBA SELANİK AY

  2. Tez No

    803952

    Mentörlük ve oyunlaştırma destekli öğrenci gelişim ve izleme sistemi (MODOGİS)

    Development of student development and monitoring system (MODOGİS) with mentoring and gamification support

    RAMAZAN GİRGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KAHRAMAN

  3. Tez No

    871706

    Acil uzaktan öğretimde öğrencilerin İngilizce dil becerileri ve özerklik gelişimine yönelik bir eylem araştırması

    An action research on developing students' English language skills and autonomy in emergency remote teaching

    ZEHRA ESİN YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAKBULE BAŞBAY

  4. Tez No

    590319

    Beden eğitimi öğretmen adaylarının öğretmenlik uygulaması ve okul deneyimi Web günlüğü yansımaları

    Preservice physical education teachers' Online blog reflections on teaching practice and school experience

    SENA KARAKOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimGiresun Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KIVANÇ SEMİZ

  5. Tez No

    865626

    Okuma güçlüğü olan ilkokul 3. sınıf öğrencisinin web 2.0 araçlarıyla desteklenmiş akıcı okuma teknikleriyle okuma becerilerinin geliştirilmesi: Bir eylem araştırması

    Improving reading skills of primary school 3rd grade students with reading difficulties through fluent reading techniques supported by web 2.0 tools: An action research

    MEHMET ERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL DAL

Geri Dön