Geri Dön

Derlem hazırlama kriterlerinin oluşturulması

Formulating criteria for preparing a corpus

  1. Tez No: 169459
  2. Yazar: SENEM KUMOVA
  3. Danışmanlar: PROF.DR. BAHAR KARAOĞLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Uluslararası İlişkiler, Computer Engineering and Computer Science and Control, International Relations
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

ÖZET DERLEM HAZIRLAMA KRİTERLERİNİN OLUŞTURULMASI KUMOVA, Senem Yüksek Lisans Tezi, Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Bahar KARAOGLAN Ağustos 2005, 91 Sayfa Bu tezde, doğal dil işleme çalışmalarında temel alman derlemlerin geliştirilmesi, değerlendirilmesi, ölçeklendirilmesi ve derlemlerin kıyaslanması için bir takım ölçüm yöntemleri ve kriterleri belirlenmiş, Türkçe üzerinde sınanmıştır. Doğal dil işleme çalışmalarında kullanılan derlemlerin, dili ne kadar iyi modellediğini değerlendirebilecek bir takım kriterler : derlemin ihtiva ettiği kelimelerin gözlenme sıklıkları, toplam kelime sayısı ile kelime dağarcığı arasındaki ilişki, anlama katkısı bulunmayan kelimelerin toplam kelime sayışma oram, derlemin içerdiği enformasyon miktarı şeklinde ortaya konmuştur. Derlemlerin geliştirilmesi aşamasında eklenecek yeni metinlerin seçimi ve değerlendirilmesi amacıyla dil içinde anlam bütünlüğü içeren minimum kelime sayısının belirlenmesi tez içinde sunulan diğer bir çalışmadır. Anahtar kelimeler : Doğal dil işleme, derlem, derlem değerlendirme, derlem kıyaslama, derlem oluşturma, enformasyon ölçümü

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT FORMULATING CRITERIA FOR PREPARING A CORPUS KUMOVA, Senem MSc. in International Computer Institute Supervisor: Prof. Dr. Bahar KARAOGLAN August 2005, 91 Pages In this thesis a group of methods and measures on building, evaluating, scaling and comparing corpora have been examined and tested on Turkish. Some of these criteria for corpora used in Natural Language Processing applications can be listed as: frequency of words, relation between total word frequency to vocabulary size, number of non- informative words respect to the total number of words and the amount of information that corpus holds. Another application presented in this thesis is the method for finding the minimum number of words that presents semantic integrity in the stage of corpus creation. Key words : Natural Language Processing, corpus, building corpus, corpus evaluation, comparing corpus, measuring information

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Project management maturıty levels of resıdentıal constructıon companıes ın Turkey

    Türkiye'deki konut üretici inşaat firmalarının proje yönetimi olgunluk seviyeleri

    ALİ İLERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNÜ MURAT GÜNAYDIN

  3. Tip 1 diyabeti olan çocuk ve ebeveynlerine uygulanan hemşirelik müdahalelerinin hastalığa uyumuna etkisi: sistematik derleme ve meta analiz

    Effect on adherence to disease of nursing interventions applied to children on type 1 diabetes and their parents: Systematic review and meta analysis

    ELANUR KALECİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    HemşirelikNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE GEÇKİL

  4. Bulk fill kompozit rezinlerin tamirinde mekanik retansiyon açısından frezle pürüzlendirme yeterli mi? In Vitro çalışmaların sistematik derleme ve meta analizi

    Can bur roughening provide sufficient mechanical retention for bulk fill composite resin repair? A systematic review and meta analysis of In Vitro studies

    ÖZGE EZGİ KAYA

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş Hekimliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Restoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA UZER ÇELİK

  5. Current models in higher education governance

    Yükseköğretim yönetiminde çağdaş modeller

    BAYRAMGELDI HUDAYBERDIYEV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM HAKAN KARATAŞ