Geri Dön

Faktör analizi modellerinin belirlenebilirliği ve genelleştirilmiş inverslerin kullanımı

Identifying models of factor analysis and using of generalized inverses

  1. Tez No: 169974
  2. Yazar: SEVAL SÜZÜLMÜŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SADULLAH SAKALLIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Faktör Analizi, Temel Bileşenler Analizi, Faktör Döndürmesi, Genelleştirilmiş invers, Factor Analysis, Principal Component Analysis, Rotation of Factors, Generalized Inverse. n
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz DOKTORA TEZt FAKTÖR ANALİZİ MODELLERİNİN BELİRLENEBİLİRLIGİ VE GENELLEŞTİRİLMİŞ İNVERSLERİN KULLANIMI Seval SÜZÜLMÜŞ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI Danışman: Prof.Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU Yd: 2005, Sayfe: 145 Jüri: Prof.Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU Prof.Dr. Fikri AKDENİZ ProfDr. H.Altan ÇABUK Prof.Dr. İhsan ÜNVER Doç.Dr. Selahattin KAÇIRANLAR Bu tezde, faktör analizi modelinin belirlenmesi, boyut indirgeme anlamında kullanılan temel bileşenler analizi incelenerek faktör analizi modeli ile benzerliği ve farklılığı araştırılmıştır. Faktör analizi modelindeki parametre tahminleri için verilen yöntemler (temel bileşenler analizi, maksimum likelihood, ağırlıklandınlmamış en küçük kareler ve genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi) incelenmiştir. Bu yöntemlerde £ varyans-kovaryans matrisi pozitif tanımlıdır. Az sayıda çalışmada genelleştirilmiş invers kullanımına rastlanıldığından, bu nedenle yaptığımız çalışmada £ matrisinin negatif olmayan tanımlı olması durumunda, parametre tahmini için genelleştirilmiş inverslerin kullanılması da ele alınarak faktör analizi incelenmiştir. Yapılan çalışmalar sayısal örnekle desteklenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT PhD. THESIS IDENTIFYING MODELS OF FACTOR ANALYSIS AND USING OF GENERALIZED INVERSES Seval SÜZÜLMÜŞ DEPARTMENT OF STATISTICS INSTITUTE OF NATURAL AND APPLD2D SCIENCES UNIVERSITY OF ÇUKUROVA Supervisor: ProfDr. Sadullah SAKALLIO?LU Year: 2005, Pages: 145 Jury: ProfDr. Sadullah SAKALLIO?LU Prof.Dr. Fikri AKDENİZ ProfDr. H. Altan ÇABUK Prof.Dr. İhsan ÜNVER Doç.Dr. Selahattin KAÇIRANLAR In this thesis examined identifying of factor analysis model and the similarities and differences between factor analysis and principal component analysis. In factor analysis model for estimation parameters Principal Component Analysis, Maxsimum Likelihood Analysis, Unweighted Least Squares and Generalized Least Squares methods are used. In these methods the variance covariance matrice £ is positive definite. In a few methods, when S is not positive definite generalized inverse is used. So we investigate the case of the matrix £ is nonnegative-definite matrix.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağı faktör analizi hibrit modeli ile yapay sinir ağı modellerinin sınıflama başarılarının karşılaştırılması

    Comparison of artificial neurol networks classification ability with factor analysis and artificial neurol network hybrid model

    DENİZ TEZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEZAN MUTLU

  2. Tek faktör ve çoklu faktör modellerinin tahmin yöntemlerinin mali sektör bazında analizi

    The analysis of single factor and multifactor models' estimation methods based on the financial sector

    ALİ OSMAN SERDAR ÇITAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BankacılıkKadir Has Üniversitesi

    Ekonomi Bölümü

    PROF. DR. SUDİ APAK

  3. İstanbul'daki alışveriş merkezleri bazında tüketici davranış modellerinin açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi ile değerlendirilmesi

    Shopping malls in Istanbul-based models of consumer behavior, evaluation by explanatory and confirmatory factor analysis

    ENES İLYAS KANSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DOĞAN YILDIZ

  4. TIMSS-2015 matematik ve fen duyuşsal özellik modellerinin kültürlere, cinsiyete ve bölgelere göre ölçme değişmezliğinin incelenmesi

    The investigation of measurement invariance of TIMSS-2015 mathematics and science affective characteristics models according to culture, gender and statistical region

    MUHSİN POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı

    PROF. DR. DUYGU ANIL

  5. Çok aşamalı yapısal eşitlik modellerinin iş tatmini ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişki üzerine bir uygulaması

    An application of multilevel structural equation models to the relationship between job satisfaction and organizational commitment

    FATMA NOYAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU