Mantıksal programlama ile doğal dilde sorgu işleme
Natural language query processing by logic programming
- Tez No: 170498
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ALİ SALAHLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Anlamsal Gramer, Doğal Dil İşleme, Doğal Dil Arayüzleri, Semantic Grammars, Natural Language Processing, Natural Language Interfaces II
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
MANTIKSAL PROGRAMLAMA İLE DOĞAL DİLDE SORGU İŞLEME ÖZ Bu çalışmada, yöneticilerin uzman desteğine ihtiyacı olmadan veya görsel bir sorgulama aracı kullanmadan, aradıkları bilgiye erişebilmeleri için doğal dilde sorgulama yapabilmelerine imkan tanımak amacıyla bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulama, belge arama sistemleri ve ilişkisel veritabanları için geliştirilmiş, sözlük tabanlı bir doğal dilde sorgulama arayüzü uygulamasıdır. Biçimbilimsel çözümleme için sözlük tabanlı bir yaklaşım kullanılmıştır. Çözümleme sürecinde, bir kelime için kök belilendikten sonra kelimenin geri kalan kısmının içerdiği eklerin diziliş ve değişimlerinin kontrol edilmesi yerine, kökten sonra gelmesi muhtemel eklerin belirlenerek buna göre kelime sentezi yapılıp elde edilen kelimelerin incelenen kelime ile karşılaştırılması neticesinde çözümleme bilgisinin elde edilmesine dayalı bir yöntem tercih edilmiştir. İsim çekim ekleri ve fiil çekim ekleri için ek diziliş kuralları belirlenerek bu kurallar doğrultusunda köke göre kelime sentezlenmektedir. Bu sayede de çözümleme sürecinde yapılan kontrollerin sayısı azaltılarak çözümleme süresi sonlu durum makinalarına göre daha kısa olabilmektedir. Sorgu çözümleme için, anlamsal gramer tekniğini temel alan çözümleme metodu kullanılmıştır. Bu metoda göre, sorguda yer alan kelimeler cümle içindeki diziliş ve görevlerine göre değil, sorguda temsil ettikleri üstveri elementleri ve sorgulama deyimlerine göre öğelere ayrılmakta ve bu öğelerin dizilişinden elde edilen kalıplara göre de kullanıcı tarafından girilen sorgudan veritabanı sorgusu elde edilmektedir.
Özet (Çeviri)
NATURAL LANGUAGE QUKRY PROCESSING BY LOGIC PROGRAMMING ABSTRACT In this thesis, an application has been developed to allow managers, who are unfamiliar with query languages, to query in natural language without using a graphical interface in order to retrieve the information they need. The product of this work is a corpus based application which is designed for querying relational databases and document retrieval systems. In morphological level, a corpus based approach has been adopted. A method has been used which is based on the idea of generating words from the root and the suffixes that can be affixed to the root after the root candidates are determined and stripped. Consecutive arrangement rules for noun inflections and for word inflections are been determined and words are generated by affixing the sufixes to the root according to these rules. Therefore, the morphological analysis will be done in a short time because the number of the controls for gram malic rules have been reduced. A method based on semantic grammars is used for parsing queries. According to this method, the words in the query are tokenised according to metadata types instead of their structural roles in the sentence. Database query is formed by using the patterns which are generated from the arrangement of these tokens.
Benzer Tezler
- New perspectives for introducing and developing reading skil is in E. L. T. for the lise I students at state high schools
Başlık çevirisi yok
SEVİNÇ TÜTÜNCÜ
- Obfuscated JavaScript detection using syntactically and lexically enhanced machine learning
Perdelenmiş JavaScript kodlarının sözdizimsel ve anlamsal yönden iyileştirilmiş makina öğrenmesi ile tespiti
EREN KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA
- CPU-accelerated earthquake simulations for large scale urban cities
Büyük ölçekli şehirler için CPU ile hızlandırılmış deprem simulasyonları
MERT UYSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP DEĞER
DOÇ. DR. GİAN PAOLO CİMELLARO
- A research on intelligent software development for design and analysis of factorial experiments
Başlık çevirisi yok
İNCİ BATMAZ DANACI
Doktora
İngilizce
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK