Karışık işitsel ve görsel sinyallerin kör kaynak ayrıştırma yöntemiyle birbirlerinden ayrılması
Blind source seperation of mixed visual and audio signals
- Tez No: 170723
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİN GERMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kör Kaynak Ayrıştırma, Kör Ters Evrişim, Frekans Uzayı Ters Evrişim, Doğrusal Karışımlar, Evrişimlenmiş Karışımlar, Blind Source Separation, Blind Deconvolution, Frequency Domain Deconvolution, Linear Mixtures, Convolved Mixtures u
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu çalışmada, karışık sinyallerin ayrıştırılması ve ters evrişimlenmesi üzerinde durulmuştur. Karışımlar doğrusal veya evrişimlenmiş olabilir. Doğrusal karışımların ayrıştırılmasında Kör Kaynak Ayrıştırma algoritmaları kullanılmıştır. Ancak evrişimlenmiş karışımların ayrıştırılmasında ve ters evrişiminde, bu algoritmalar yetersiz kalır. Evrişimlenmiş karışımlarda gecikme, yansıma ve çoklu-yol etkileri de gözönüne alınmalıdır. Bu evrişimlenmiş karışımların ters evrişiminde Kör Ters Evrişim yöntemi kullanılır. Bu çalışmada, evrişimlenmiş karışımları ayırmak ve ters evrişimlerini sağlamak için bir frekans uzayı yöntemi sunulmuştur. Bu çalışmada, evrişimlenmiş karışımlar olarak yansımaların olduğu ortamda kaydedilen gerçek-dünya karışımları kullanılmıştır. Kör Kaynak Ayrıştırma ve Kör Ters Evrişim algoritmaları MATLAB ortamında gerçeklenmiştir. Ayrıca, frekans uzayı yönteminin yakınsama oranının geliştirilebileceği de, bu çalışmada sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, separation and deconvolution of blind source mixtures is considered. These mixtures can be lineer or convolutive. Blind Source Seperation algorithms are applied to lineer mixtures of sources but they are unable to separate and deconvolve convolutive mixtures. Delays, reverbation and multi-path effects must be considered in convolutive mixtures. Blind Deconvolution algorithms can be used to deconvolve these mixtures. In this study, to deconvolve and unmix convolutive mixtures, a frequency domain Blind Deconvolution method is presented. The mixtures used in this work, are real-world mixtures recorded in reverberating environment. Blind Source Separation and Blind Deconvolution algorithms are implemented in MATLAB. In this study, it is also presented that convergence rate of frequency domain method can be improved.
Benzer Tezler
- Lifelong learning for auditory scene analysis
İşitsel sahne analizi için hayat boyu öğrenme
BARIŞ BAYRAM
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- CNN-based text-independent automatic speaker identification
Evrişimsel sinir ağı tabanlı metinden bağımsız otomatik konuşmacı tanılama
MANDANA FASOUNAKI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- An investigation of differences between visual and auditory memory
Görsel ve işitsel hafıza arasındaki farklılıkların araştırılması
DENİZ İSLAMOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
PsikolojiYeditepe ÜniversitesiBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SARA SABAN
- Elektronik sporcular ile amatör futbol kalecilerinin reaksiyon zamanlarının incelenmesi
Analysis of the reaction times of electronic athletes and amateur football goalkeepers
MEHMET FURKAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
SporOndokuz Mayıs ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR BOSTANCI
- Genç kalecilerde life kinetik antrenmanlarının reaksiyon zamanı ve dikkat düzeyine etkisi
Effect of life kinetic trainings on reaction time and attention level in young goalkeepers
HAMDİ BEDİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporOrdu ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPARSLAN İNCE