Yüz tanıma ve yapay sinir ağları yardımıyla yüzün tespiti
Face detection with neural networks
- Tez No: 170938
- Danışmanlar: DOÇ.DR. VASİF NABİYEV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yüz Tanıma, Yüz Tespiti, Yapay Sinir Ağlan, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme, Biyometri VII, Face recognition, Face detection, Neural networks, Pattern recognition, Image processing, Biometrics. VIII
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
ÖZET Tezde yüz tanıma hedef konu olarak seçilmiş, insan yüzünün tanınabilmesi için gerekli değişmezlerin neler olduğu incelenmiştir. Yüz tanıma işlemi için gerekli olan yüzün tespiti konusunda detaylı çalışmalar yapılmıştır. Yüz tespiti işleminin daha hızlı yapılabilmesi için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Çalışmalarda ağırlıklı olarak yapay sinir ağlarının örüntü tanımada kullanılması üzerine yoğunlaşılmıştır. Geri yayılımlı algoritmayı eğitim yöntemi olarak kullanan çok katmanlı yapay sinir ağlan kullanılarak yüzün tespiti işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu maksatla geliştirilen yapay sinir ağının diğer uygulamalara kolayca adapte edilebileceği gösterilmiştir. Test materyali olarak 50 farklı bireyden 15'er farklı pozda görüntü alınmış ve bu görüntülerle sistem test edilmiştir. 750 görüntüden oluşan yüz veritabanı her bireyin gözlüklü, atkılı, sağa ya da sola dönük olmaları gibi farklı ve tanıma işlemini zorlaştırıcı etkenleri de içermektedir. Nihayetinde önden yüz tespitini farklı arka plan ve ışık değerlerine sahip görüntülerde yapabilen, gelişmiş bir uygulama oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Face Detection with Neural Networks The thesis deals primarily with the face recognition and endeavors to identify the required invariants to detect the human face. The study explored the details related to the face detection needed to recognize the pattern of face. The study generated various methods for enabling much faster process of face detection. The study mainly focused on the use of neural network for pattern recognition. Face detection was performed by multi layer neural networks that use back propagation algorithm as training method. These efforts revealed that neural networks developed for face detection can easily be adapted to the other similar applications. 15 different posturing images taken for 50 people were used to test the systems. Database with 750 images included the different and challenging postures such as wearing glasses, shawl, left-sided and right sided. Finally, an improved application that can recognize faces from the front for different images with varying background and illumination was created.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları kullanılarak yüz ifadesi tanıma
Facial expression recognition using artificial neural networks
İREM ÇAKIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYBARS UĞUR
- BMI prediction from face images
Yüz görüntülerinden vücut kitle indeksi tahmini
GÜLPINAR BÖLÜKBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Video dosyalarında yüz tespiti, tanıma ve video içerisindeki zamana göre işaretleme
Face detection, recognition and time marking in video files
HÜSEYİN GÖZE
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Car damage analysis for insurance market using convolutional neural networks
Sigorta sektörü için evrişimsel sinir ağları kullanarak araç hasarı analizi
CİHAT TOLGA ARTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA KAYA
- Fuzzy cognitive maps for emotion modeling
Bulanık bilişsel haritalar yardımıyla insan duygularının modellenmesi
HASAN MURAT AKINCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN YEŞİL