Geri Dön

Heterojen veri tabanlarında üst veri yönetimi

Meta data management on heteregenous databases

  1. Tez No: 172475
  2. Yazar: GÖKSEL ÜÇER
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ŞABAN EREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Database, MSSQL, Oracle, DB/400, XML schema, XML model, OpenDB, GXMLSQL, SQL
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

V ÖZET HETEROJEN VERİ TABANLARINDA ÜST VERİ YÖNETİMİ ÜÇER, Göksel Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Şaban EREN Ocak 2006, 51+41 sayfa Bu tezde bir uygulamanın farklı veri tabanlarında çalıştırılması durumunda ortaya çıkabilecek zorlukların giderilmesi, veri tabanı nesnelerinin kolayca tasarlanması ve yazılım geliştirmede geçen zamamn düşürülmesi incelenmiştir. Veri tabanlarında kullanılan nesnelerin tanımlanması için mevcut dil bir çok veri tabam tipine göre farklılık göstermektedir. SQL-92 standardına bağlı kalınarak yapılan tanımlamalar ise performans gibi özel durumlarda yetersiz kalmaktadır. Burada karşımıza çıkabilecek sorun için geliştirilen üst veri yönetim modeliyle tek bir dil üzerinden değişik veri tabanları için ve daha geniş tanımlama yeteneğine sahip nesne tanımlamaları yapılabilmektedir. Bu tezde kullanılan üst veri yönetim modeli XML şema teknolojisi kullanılarak tasarlanmıştır. Anahtar sözcükler : Veri tabam, MSSQL, Oracle, DB/400, XML şema, XML model, OpenDB, GXMLSQL, SQL

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT META DATA MANAGEMENT ON HETEREGENOUS DATABASES ÜÇER, Göksel MSc in Computer Eng. Supervisor: Prof. Dr. Şaban EREN January 2006, 51+41 pages In this thesis, we have examined the ways of easily designing the structure of database objects, avoiding potential problems and minimizing loss of time during software developement when an application is designed to be executed on different databases. The current language used to define database objects varies according to database types. Object definitions based on SQL-92 standard may be inefficent especially when the performance criterion is considered. In such cases, using a meta data management model helps us to access different databases from single language while bringing us the ability to access wider range of database object' definitions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    197367

    Heterojen sistem yapıları için üst veri yönetimi ile iş otomasyonu modelleme

    Process automation modeling with metadata management on heterogenous system structures

    NAİL DİKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. LEVENT TOKER

  2. Tez No

    126714

    Veri ambarı oluşumunda kullanılan teknolojilerin incelenmesi ve veri ambarlarının kişiye özel üretimde kullanımı

    Examination of technologies used for building data warehouses and use of data warehouses in mass customization

    ŞEFİK EĞRİBOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN

  3. Tez No

    522429

    Ontology based data access with relational databases

    İlişkisel veritabanlanlarına ontololoji tabanlı veri erişimi

    MOTAZ A.M. LUBBAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. MUSTAFA YENİAD

  4. Tez No

    268987

    Data integration over horizontally partitioned databases in service-oriented data grids

    Servis yönelimli veri ızgara ortamında yatay bölünmüş veri tabanları üzerinde veri entegrasyonu

    HATİCE KEVSER SÖNMEZ SUNERCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. FEHİME NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ

    DR. MAHMUT NEDİM ALPDEMİR

  5. Tez No

    776073

    Deep learning for antimicrobial peptide recognition

    Antimikrobiyal peptit tanıma için derin öğrenme

    HÜSEYİN OKAN SOYKAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Biyoinformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNSELİ BAYRAM AKÇAPINAR

Geri Dön