Geri Dön

Modelling and identification of electrical load systems

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 173825
  2. Yazar: DERYA CANSEVER
  3. Danışmanlar: DR. YORGO ISTEFANOPULOS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1979
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In this thesis, as a model for the hourly elec trical load in Istanbul, a vector-valued autoregressive time series with 24 state variables and with meteorolo gical inputs is constructed. The model is parameterized using a priori statistical information and physical con siderations. Its extensions for short-term load fore casting are indicated. Parameters of the model are estimated via the method of maximum likelihood and the Daviden-Flecher-PowelT minimization algorithm. Estimated -V-3-lues _of the parameiers are- tabulated with their _s tan - dard errors. Behavior of the residuals is presented as a demonstration for the validation of the model. A method for studying time variations in the parameters is suggested. Generalities and remarks concerning the identification problem are extrapolated beyond this specific example.

Benzer Tezler

  1. Adaptive control of nonlinear systems with applications

    Doğrusal olmayan sistemlerin uyarlanır kontrolü ve uygulamaları

    TOLGAY KARA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İLYAS EKER

  2. Measurements-based system identification of gas turbine generator

    Gaz türbini jeneratörünün ölçüm esasına dayalı sistem tanımlaması

    AMEER H. SABRY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine MühendisliğiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Makine ve Uçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. HABIB GHANBARPOURASL

  3. Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı

    Design of PID controller via support vector regression

    KEMAL UÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE

  4. Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT

    Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü

    RAMAZAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  5. Hidrolik simülatörlerin kontrolü

    Control of hydraulic simulators

    UFUK DURSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN