3d face representation and recognition using spherical harmonics
Küresel harmoniklerle 3 boyutlu yüz modelleme ve tanıma
- Tez No: 176856
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Biyometri, Biyomotorik özellikler, Yüz, Yüz bulma, Yüz görüntüsü, Yüz tanıma, Biometry, Biomotoric properties, Face, Face detection, Face image, Face recognition
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında küresel harmonik dönüşümüne dayalı bir 3 boyutlu yüz modelleme ve tanıma yöntemi geliştirilmiştir. Bu yönteme girdi olarak yüz derinlik bilgisi kullanılmıştır. Bu derinlik verisi 2.5 boyutlu olarak isimlendirilir. Girdi yüzlerde manuel olarak, iki göz, burun ve çene noktaları işaretlenmektedir. İki boyutta, istenilen yüz bölgesinin seçilmesi için, işaretlenen noktalar kullanılarak, yüz eş merkezli iki yarım elips olarak modellenmiştir. Ayrıca yine bu noktalar kullanılarak yüz 3 boyutta burun merkez ve gözleri birleştiren çizgi yatay eksene paralel olacak şekilde hizalanmıştır. PCA bazlı bir yöntemle yüz dikey eksende de hizalanmıştır. Hizalanan yüzler bir elipsoid üzerine dikilerek yerleştirilmiş, ve sonrasında gerçek küresel harmonikler kullanılarak dönüştürülmüşlerdir. Dönüşüm parametreleri etiketlenerek bir yüz galerisi oluşturulmuştur. Bu dönüşüm parametreleri kullanılarak farklı sınıflandırma yöntemleri kullanılmış ve sonuçları karşılaştırmalı olarak raporlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, a 3D face representation and recognition method based on spherical harmonics expansion is proposed. The input data to the method is range image of the face. This data is called 2.5 dimensional. Input faces are manually marked on the two eyes, nose and chin points. In two dimensions, using the marker points, the human face is modeled as two concentric half ellipses for the selection of region of interest. These marker points are also used in three dimensions to register the faces so that the nose point tip is at the origin and the line across the two eyes lies parallel to the horizontal plane. A PCA based component analysis is done to further align the faces vertically. The aligned face is stitched and mapped to an ellipsoid and transformed using real spherical harmonics expansion. The real harmonics expansion coefficients are labeled and stored into a gallery. Using these coefficients as input, several classification algorithms are applied and the results are reported.
Benzer Tezler
- Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models
Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma
NEŞE GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- Near-infrared image based face recognition
Yakın kızılötesi görüntü tabanlı yüz tanıma
NİL SERİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Three dimensional face recognition
Üç boyutlu yüz tanıma
BERK GÖKBERK
Doktora
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. LALE AKARUN
- Bulanık kümeler ve meteoroloji uygulamaları
Fuzzy sets and applications of meteorology
HASAN TATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ ŞEN