Blur estimation and superresolution from multiple registered images
Hizalanmış çoklu resimlerden bulanıklık tahmini ve süper çözünürlüklü görüntü elde etme
- Tez No: 176857
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Süper Çözünürlük, Bulanıklık Tahmini / Tanımlama, İmge Yapılandırılması, İmge İyileştirme, Superresolution, Blur Estimation / Identification, Image Reconstruction, Image Enhancement
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çözünürlük bir görüntü üzerindeki detayların belirginliği açısından önem teşkil eden ölçütlerin en başında gelmektedir. Bu yüzdendir ki günümüzde yüksek çözünürlüklü görüntüler artık birçok alanda aranır olmuştur. Ancak yüksek çözünürlüklü görüntü elde etmenin teknolojik olarak belirgin bir maliyeti mevcuttur ve bu miktarlar kullanılan optik sistemlerin kalitesine göre değişmektedir. Daha az maliyetle yüksek çözünürlüklü görüntü elde etmek için görüntü işleme yöntemleri kullanılmaktadır. Bu şekilde yüksek çözünürlüklü görüntü elde etme işlemi süper çözünürlüklü görüntü oluşturma olarak adlandırılır.Bu tez, görüntü çözünürlüğünü bozan etkenlerden biri olan bulanıklığın tahmin edilmesi yöntemleri ve istatistiksel süper çözünürlük metotları olmak üzere iki temel başlık üzerinde yoğunlaşmıştır. Farklı istatistiksel süper çözünürlük modellerinin ve bulanıklık tahmini yöntemlerinin başarıları gösterilmiş ve karşılaştırılmıştır. Daha sonra tahmin edilen bulanıklık değerleri, süper çözünürlük algoritması içerisinde kullanılmış ve sonuçlar gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Resolution is the most important criterion for the clarity of details on an image. Therefore, high resolution images are required in numerous areas. However, obtaining high resolution images has an evident technological cost and the value of these costs change with the quality of used optical systems. Image processing methods are used to obtain high resolution images with low costs. This kind of image improvement is named as superresolution image reconstruction.This thesis focuses on two main titles, one of which is the identification methods of blur parameters, one of the degradation operators, and the stochastic SR image reconstruction methods. The performances of different stochastic SR image reconstruction methods and blur identification methods are shown and compared. Then the identified blur parameters are used in superresolution algorithms and the results are shown.
Benzer Tezler
- Perceptual video restoration: Task-specific versus pre-trained large generative models
Algisal video restorasyonu: Göreve özel ve önceden eğitilmiş büyük üretici modellerin
NASRIN RAHIMI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP
- Derin öğrenme ile görüntülerde bulanıklık giderme
Image deblurring with deep learning
BURAK TÜRÜDÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- Vision-based detection and distance estimation of micro unmanned aerial vehicles
Mikro insansız hava araçlarının bilgisayarlı görme tabanlı algılanması ve mesafe kestirimi
FATİH GÖKÇE
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKTÜRK ÜÇOLUK
- Image synthesis for depth estimation using stereo and focus analysis
Stereo ve fokus analiz yöntemleriyle derinlik algılaması için görüntü sentezlenmesi
FAHRİ TUNÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Real-time location estimation of an object via moving cameras with fusion image and sensor data
Görüntü ve sensör verilerinin füzyonuyla hareketli kameralarla bir nesnenin gerçek zamanlı lokasyon tahmini
UFUK ASIL
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EFENDİ NASİBOĞLU