Investigation of the significance of periodicity information in speaker identification
Konuşmacı tanımlamada periyodiklik bilgisinin öneminin araştırılması
- Tez No: 176881
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Bu tez çalışmasında konuşmacı doğrulama amacıyla kullanılan öznitelikler, özellikle de periyodiklik ve aperiyodiklik bilgisinin kullanımı araştırılmıştır. Ses sinyalinden periyodiklik ve aperiyodiklik bilgisinin elde edilmesi amacıyla bir yazılım sistemi oluşturulmuştur. Periyodiklik ve aperiyodiklik bilgisi 16 kanallı bir filtre kullanılarak, kanal çıktılarının ilgili çerçeve içerisinde o çerçeveye ait pitch bilgisine göre analiz edilmesiyle elde edilmiştir. Her bir çerçevenin pitch bilgisi yine periyodiklik algoritmaları ile hesaplanmıştır. Seçilen kişilerin analiz edilen harfleri, Parzen Window tekniği kullanılarak modellenmiştir. Oluşturulan metod, farklı sesler için kullanılabilirliğinin anlaşılması amacıyla farklı seslerde test edilmiştir. Periyodiklik bilgisi ayrıca MFCC bilgisi ile birlikte kullanılarak, konuşmacı tanıma problemine yaptığı katkı araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis; general feature selection methods and especially the use of periodicity and aperiodicity information in speaker verification task is searched. A software system is constructed to obtain periodicity and aperiodicity information from speech. Periodicity and aperiodicity information is obtained by using a 16 channel filterbank and analyzing channel outputs frame by frame according to the pitch of that frame. Pitch value of a frame is also found by using periodicity algorithms. Parzen window (kernel density estimation) is used to represent each person?s selected phoneme. Constructed method is tested for different phonemes in order to find out its usability in different phonemes. Periodicity features are also used with MFCC features to find out their contribution to speaker identification problem.
Benzer Tezler
- Bir benzinli motorun türbülanslı akış alanlarının incelenmesi
The Investigation of the turblent flow fields in the motored S.1. engine
AHMET ERDİL
Doktora
Türkçe
1997
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Experimental and model based investigation of the effects of high stimulus presentation rate on code-modulated visual evoked potential based brain-computer interfaces
Kod-modülasyonlu görsel uyarılmış potansiyel tabanlı beyin-bilgisayar arayüzlerinde yüksek uyaran gösterimi hızlarının etkilerinin deneysel ve model tabanlı incelemesi
TOYGUN BAŞAKLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF ZİYA İDER
- Yağış verilerinin autorun analizi
Autorun analysis of precipitation data
KASIM KOÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. EREN OMAY
- Doğrudan ateşlemeli, kanatlı borulu ısı değiştiricinin modellenmesi
Modelling of a direct fired, finned tube heat exchanger
MUHAMMED OĞUZHAN ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İ. YALÇIN URALCAN
- Türkiye'deki çimento endüstrisinin yarattığı hava kirliliği ve modellenmesi
Başlık çevirisi yok
VOLKAN ARINCI
Doktora
Türkçe
1998
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. NURSEN İPEKOĞLU