Geri Dön

Higher order levelable MRF energy minimization via graph cuts

Cizge kesileri temelli yüksek dereceli düzeylenebilir MRA minimizasyonu

  1. Tez No: 176892
  2. Yazar: MEHMET HAYDAR KARCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

İkili Markov rasgele alan enerjilerinin bir türünü küçülten görüntülerin bir özelliği sunuldu ve ispatlandı. Bu özellik kullanılarak yüksek dereceli, düzeylenebilir MRA enerjilerinin düzeylerini küçülten görüntüler yığınının monoton bir yığın olduğu ve bu görüntülerin MRA enerjisini küçültmek üzere birleştirilebileceği gösterildi. Bahsi geçen ikili MRA enerjilerinin ikinci ve üçüncü dereceden olanlarının uygun tasarlanmış çizgeler üzerinde uygulanan maksimum akış/minimum kesi algoritmalarıyla kesin ve etkili biçimde küçültülebileceği son gelişmelerle bilinmektedir. Bunların yardımıyla ikinci ve üçüncü dereceden düuzeylenebilir MRA enerjilerini küçülten ve bir dizi maksimum akış/minimum kesi hesaplamasından oluşan bir algoritma önerildi ve bu algoritmanın görüntü iyileştirme üzerine bazı uygulamaları sunuldu.

Özet (Çeviri)

A feature of minimizing images of a class of binary Markov random field energies is introduced and proved. Using this, the collection of minimizing images of levels of higher order, levelable MRF energies is shown to be a monotone collection. This implies that these images can be combined to give minimizing images of the MRF energy itself. Due to the recent developments, second and third order binary MRF energies of the mentioned class are known to be exactly minimized by maximum flow/minimum cut computations on appropriately constructed graphs. With the aid of these developments an exact and efficient algorithm to minimize levelable second and third order MRF energies, which is composed of a series of maximum flow/minimum cut computations, is proposed and applications of the proposed algorithm to image restoration are given.

Benzer Tezler

  1. Yeni bir PV-T güneş enerjisi sistemi tasarımı ve PV sistemi ile deneysel olarak karşılaştırılması

    Design of a new PV-T solar system and experimental comparison with PV system

    GUDRAT ALLABERDIYEV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EnerjiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA EYRİBOYUN

  2. Binaların gürültü kontrolü etkin tasarımı için yapı elemanı seçim aracı

    Building elements selection tool for noise control efficient design of buildings

    AYÇA ŞENTOP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURGÜN BAYAZIT

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET CEM ALTUN

  3. Uluslararası hızlı servis restoranlarının ticari alan analizine dayalı bir yer seçimi modeli önerisi

    A site selection model proposal based on trade area analysis of international quick service restaurants

    HANZADE KUĞU BAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURAN ZEREN GÜLERSOY

  4. Bazı iki boyutlu saçılma problemlerinde yüksek mertebe yüzey üstü radyasyon koşulu yöntemi

    Başlık çevirisi yok

    BÜLENT YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEVLÜT TEYMÜR

  5. Yüksek mertebeden isospektral Sturm-Liouville özdeğer problemleri

    Higher order isospectral Sturm-Liouville eigenvalue problems

    ADEM DAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikFırat Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUBA GÜLŞEN