Artificial neural network-based solutions of the interprocess communication problems
Prosesler arası haberleşme problemlerinin yapay sinir ağı tabanlı çözümü
- Tez No: 178069
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUTLU AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Prosesler arası haberleşme işletim sisteminin proses yönetimini ve işlem performansını doğrudan etkilemektedir. Güncel işletim sistemlerinin daha gelişmiş donanım kullanmaksızın performanslarının arttırılması daha hızlı ve etkin proses yönetimi ve sıralama algoritmaları ile sağlanabilir. Bu tezde prosesler arası haberle?me problemlerine yapay sinir ağı tabanlı yeni bir çözüm önerilmektedir. Önerilen çözüm yemek yiyen düşünürler, okuyucu ve yazıcı, üretici-tüketici ve uyuyan berber problemlerine uygulanmış, literatürde aynı problem için önerilen semafor tabanlı çözüm yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Yemek yiyen düşünürler ve okuyucu ve yazıcı problemlerinde kayda değer performans artışı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Interprocess Communication directly effects process management and operation performanceof the operating system. The performance for the current operating systems can be increased by faster and more efficient process management and scheduling algorithms. In this thesis, Artificial Neural Network-based solution methods areproposed for classical Interprocess Communication problems. Proposed solution is applied to the dining philosophers, readers and writers, producer-consumer, and sleeping barber problems. And, these proposed solutions are compared with semaphore-based solutions. Finally, significant performance improvement is acquired in the dining philosophers and readers and writers problem.
Benzer Tezler
- Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi
Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm
FİLİZ YOSMA TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Mimari koruma alanında karar destek sistemleri
Decision support systems in architectural conservation
EREN OKAR
- Design and structural finite element analysis of an artificial neural network based optimized alpha type stirling engine
Yapay sinir ağı bazlı optimize edilmiş bir stırlıng motorunun tasarımı ve yapısal sonlu elemanlar analizi
CENGİZ YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATA MUGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAYATA
- Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems
Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması
AYKUT BEKE
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Yapay zeka yöntemlerinin bilgisayar mühendisliğiuygulamalarında başarılara etkileri
Effects of artificial intelligence methods on success in computer engineering applications
ÖZMEN KARACAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT GÜRSEL EMİROĞLU