Geri Dön

Karma yemlerin genetik algoritmayla maliyet optimizasyonu

Cost optimization of feed mixes by using genetic algorithms

  1. Tez No: 178408
  2. Yazar: MEHMET AKİF ŞAHMAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ÇUNKAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, İşletme, Science and Technology, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Kanatlı hayvanlar, karma yem, genetik algoritma, maliyet optimizasyonu, Poultry, feed formulation, genetic algorithms, cost optimizations
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Hayvanların sağlıklı ve verimli olması için dengeli ve yeterli beslenmeleri gerekmektedir. Hayvanların tüketim kapasitesi de göz önüne alınarak, besin ihtiyaçlarını karşılayacak bileşimde karma yemler hazırlanmalıdır. Karma yemlerin en uygun fiyatla hazırlanması, yani maliyet optimizasyonu gerek üretici ve gerekse tüketici açısından son derece önemlidir. Bu çalışmada, hayvanların yetiştirme şeklini, türünü, yaşını, ihtiyaçlarını ve yem maliyetlerini dikkate alarak yem karışımını genetik algoritma ile optimize eden bir program hazırlanmıştır. Böylece kaynaklar verimli bir şekilde kullanılarak hayvanların ihtiyaçlarını karşılayacak, uygun üretim yapılması için gerekli yem karışımı sağlanacaktır. Yazılım olarak, nesne yönelimli görsel delphi7 programlama dilinde iki ayrı program hazırlanmıştır. Geliştirilen ilk program kanatlı hayvanlar için, ikincisi ise değişik türde hayvanlar için karma yem hazırlamak amacıyla kullanılabilmektedir. Programlarda öncelikle hayvanın ihtiyaçları belirlenmekte, sonra karışıma girecek yemler tespit edilmekte, daha sonra ise genetik parametreler ayarlanarak optimizasyon gerçekleştirilmektedir. Yapılan bu çalışmada karma yemin maliyet optimizasyonu için Genetik Algoritmalar ilk defa kullanılmış ve sonuçların kabul edilebilir düzeyde olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The animals should be fed enough and balanced so as they can be productivity and healthy. The mixed feeds must be prepared, regarding the consuming capacity of them, to supply their nutrition needs. The preparation of mixed feeds, in other words cost optimization with the most suitable price is very important in terms of both producers and costumers. In the present study, a program, optimizing the animal feed mixing with the genetic algorithms, by means of paying the necessary attention to the breeding type, age, the needs of the animals, and the animal feed cost, has been prepared. Therefore, the needs of the animals has been met and the suitable feed mixture has been provided, using the sources effectively. As for the software, the two different programs have been prepared in the Deplphi7 programming language which is object bounded. The first program developed is for poultry and the second one is for the different kind of animals, for preparing the mixed feed for different kinds of animals. In the programs, first of all the needs of the animals are determined, and then the optimization is performed by setting the genetic parameters. In this study, the Genetic Algorithms have been used for cost optimization of mixed feeds and the results have been seen being the accepted level.

Benzer Tezler

  1. Etlik piliç yemlerine enkapsüle postbiyotik ve inülin ilavesinin performans, karkas, et kalitesi, bağırsak, kan ve bağışıklık parametreleri, besin maddelerinin sindirilebilirliği ve bazı hormonların mRNA ekspresyonu üzerine etkileri

    Effects of encapsulated postbiotic and inülin addition to broiler feeds on performance, carcass, meat quality, gut, blood and immune parameters, digestibility of nutrient and some hormone mRNA expression

    HELİN ATAN ÇIRPICI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoteknolojiEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİGEN KIRKPINAR

  2. Etlik piliç yemlerine kapsüle edilmiş rezene tohumu (Foeniculum vulgare Mill.) uçucu yağı ilavesinin performans ile bağırsak mikroflorası, morfolojisi ve transkriptomik profillemesi üzerine etkileri

    Effects of encapsulated fennel seed (Foeniculum vulgare Mill.) essential oil addition to broiler diet on performance and microflora, morphology and transcriptomic profiling of intestine

    HASAN HÜSEYİN İPÇAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    BiyoteknolojiEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ALÇİÇEK

    PROF. DR. MUZAFFER DENLİ

  3. Fish aquaculture supporting dna-based molaculer works in Turkey

    Türkiye?de kültür balıkçılığını destekleyen dna-temelli moleküler çalışmalar

    KÜBRA SARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    BiyolojiFatih Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İ.İREM UZONUR

  4. Head gesture recognition for a semi-autonomous powerchair

    Yarı-otonom akülü sandalye için kafa hareketleri tanıma

    UBEYDE MAVUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. VOLKAN SEZER

  5. Balık yemlerinin ve yem hammaddelerinin kalitesinin mikroskobik yolla incelenmesi

    Microscopy of fish feed and fish ingredients quality

    DENİZ ERGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Su ÜrünleriEge Üniversitesi

    Su Ürünleri Yetiştiriciliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYSUN FIRAT KOP