Geri Dön

Yukarı Seyhan Havzası'nda uzaktan algılama yöntemleri ile arazi örtüsünün sınıflandırılması ve bazı orman meşcerelerinde verimliliğin modellenmesi

Land cover classification and modelling the productivitiy of some forest stands at the Upper Seyhan River Basin using remote sensing

PDF İndir

  1. Tez No: 178663
  2. Yazar: HAVVA SİBEL TAŞKINSU MEYDAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜHA BERBEROĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Peyzaj Mimarlığı, Landscape Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 210

Özet

Bu çalışma kapsamında, IKONOS ve LANDSAT ETM+ görüntüleri kullanılarak Yukarı Seyhan Havzası arazi örtüsü sınıflandırılmış ve havzayı temsil eden farklı meşcereler üzerinde gerçekleştirilen arazi, laboratuar çalışmaları ve uydu görüntüleri yardımıyla Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında Net Birincil Üretim modellemesi yapılmıştır.Orman meşcereleri yönünden bölgeyi en iyi temsil etmesi nedeni ile arazi çalışmaları Katran Çukuru Mevkii'nde gerçekleştirilmiştir. Araştırma üç aşamada gerçekleştirilmiştir: (i) yer verisi toplama (biyotik veri seti), (ii) görüntü sınıflama ve ağaç kapalılık yüzdesi, (iii) sonuçların entegrasyonu ve verimliliğin modellenmesi. Kızılçam (Pinus brutia), Karaçam (Pinus nigra), Ardıç (Juniperus excelsa), Sedir (Cedrus excelsa) ve karışık meşcere tiplerinden oluşan beş farklı alanda kurulan deneme parsellerinde elde edilen boy, çap ve yaş ölçümü, döküntü miktarları ve kuru madde ağırlıkları verilerinden biyotik veri seti oluşturulmuştur. Çalışma alanına ait LANDSAT ETM+ verisi eğitimli sınıflama yöntemi ile sınıflandırılarak, mevcut arazi örtüsü ortaya konmuştur. Çalışmanın son aşamasında ise, uzaktan algılanmış veriler ile yer verileri birlikte CBS ortamında entegre edilerek, verimliliğin konumsal dağılımı ve miktarı, NASA-CASA (Carnegie-Ames-Stanford-Approach) yaklaşımı ile modellenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, land cover classification was performed in the Upper Seyhan River Basin using IKONOS and LANDSAT ETM+ data and the Net Primary Productivity (NPP) was modelled within a Geographical Information Systems environment using laboratory analysis, field surveys conducted at the representative forest stands and remotely sensed satellite data.The field works were implemented at Katran Çukuru area as it highly represents the region. This research includes three phases: (i) collecting ground data (biotic dataset) (ii) image classification and percent tree cover, (iii) data integration and modelling productivity. Biotic data set comprises tree height, diameter, age, litter, dry matter data measured from five test sites set up within Crimean pine, Lebanese cedar, Turkish pine, juniper and mixed conifer forest stands. LANDSAT ETM+ images recorded over the study area were classified using supervised training to produce current land cover pattern. At the final stage of this study, spatial distribution and the quantity of productivity was modelled with NASA-CASA (Carnegie-Ames-Stanford-Approach) by integrating remotely sensed and ground data within a GIS environment.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    318685

    İklim değişikliğinin etkisi altında Seyhan üst-havzası ekosistem bileşenlerinin modellenmesi ve etkileşim düzeylerinin belirlenmesi

    Modelling and investigating the upper-Seyhan river basin ecosystem variables and their interactions under the climate change

    CENK DÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Peyzaj MimarlığıÇukurova Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. SÜHA BERBEROĞLU

  2. Tez No

    380543

    Akım öteleme metodu ile hidroelektrik potansiyelin farklı barajlar için karşılaştırılması

    Comparison of hydroelectrical potential for different dams with flow routing method

    OZAN ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEVZA MELEK KAZEZYILMAZ ALHAN

  3. Tez No

    430671

    Sivas İli'nde coğrafi faktörlerin göç olgusu üzerine etkileri

    The effects of geographical factors in the city of Sivas on migration phenomenon

    ABDULKADIR ERGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    CoğrafyaNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Ortaöğretim Sosyal Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADNAN DOĞAN BULDUR

  4. Tez No

    660303

    Seyhan Nehri Havzası'nın yukarı kesiminin kuvaterner'deki evrimi

    The evolution of the upper section of the Seyhan River Basin in the quaternary

    YUSUF BÜYÜKDENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    CoğrafyaAnkara Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR DOĞAN

  5. Tez No

    594269

    Yukarı Ceyhan nehri ve Göksu nehri (Seyhan)'nde dağılım gösteren Garra rufa (heckel, 1843)'nın morfometrik ve genetik varyasyonları

    Morphometric and genetic variations of Garra rufa (Heckel, 1843) distributing in the upper Ceyhan river and in the Göksu river (Seyhan)

    AHMETCAN SERBESTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyolojiAnkara Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SANİYE CEVHER ÖZEREN

Geri Dön