A computer vision based barcode reading system
Bilgisayar tabanlı bir barkod okuma sistemi
- Tez No: 179546
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RUŞEN ÖKTEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Barkod, Barcode
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, değişik kameralarla elde edilmiş ürün imgelerinde barkod bilgisinin tanımlanması üzerinde durulmaktadır. Barkod bilgisinin tanımlanması için ilk olarak Barkod yerseniminin elde edilmesi gerekmektedir. Barkod yersenimi için, genellikle doğru bulmada kullanılan Hough dönüşümüne hızlı bir yaklaşıklık geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yöntem kullanılarak barkod yersenimi ve barkod'a ait açısal yönelim bilgisi elde edilmiştir. Barkod bilgisinin okunmasında ise, barkod'a ait yersenim ve açısal yönelim bilgileri kullanılarak elde edilen tarayıcı doğru kullanılmaktadır. Ancak, Çubuk kod bilgisinin doğru okunabilmesi için imge çözünürlüğünün yeterince iyi olması gerekmektedir. Bu çalışmada, görüntü kalitesi B-spline yumuşatma ve süper çözünürlük teknikleri ile iyileştirilmektedir. Daha sonra uyuşma filtresi uygulanarak barkod bilgisi çözümlenmiştir. Barkod okuma sistemi test edilmekte ve test sonuçları tartışılmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study focuses on barcode recognition from images of barcode stamped products, acquired by different cameras. First step in recognition of barcode data is achieving barcode localization. For this purpose, a Fast Hough Transform Approximation has been developed. With this method, barcode localization and the angular orientation of the barcode is obtained. In order to decipher barcode data, the scan line obtained by barcode localization and angular orientation information are used. However, the image resolution has to be good enough so that the bar code data could be read properly. In this work, image quality is improved with methods of B-Spline Smoothing and super-resolution techniques. Later, barcode data is deciphered via match filtering. The proposed barcode reading system is tested and results are discussed.
Benzer Tezler
- Yürüyen robotlar için bir çift kamera ile elde edilen görüntülerden cisimlerin konum bilgilerinin elde edilmesi
The position determination of the objects from images taken by a pair of camera for walking robots
CAFER SİNAN KATI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİKMET KOCABAŞ
- Deep learning based fruit and vegetable recognition for android pos devices
Android pos cihazları için derin öğrenme tabanlı meyve ve sebze tanıma
EGE EKİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Inventory counting by a deep learning based object detection model in stock yard of an urban furniture manufacturer
Kent mobilyaları üretim firmasına ait stok sahasında derin öğrenme tabanlı bir nesne algılama modeli ile stok sayımı
SERDAR KAPLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH HULUSİ KÖKÇAM
- A computer vision based method for semi-automated rebar detection and measurement of reinforced concrete columns
Betonarme kolonlar için sayısal görüntü işleme temelli yarı otomatik donatı ölçme ve belirleme yöntemi
MUHAMMAD USMAN HASSAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. ÖZGÜR KURÇ
- A new computer vision application based on deep learning technique for brain MRI recognition
Beyin MRI tanıma için derin öğrenme tekniğine dayalı yeni bir bilgisayar görüşü uygulaması
SAJAD SALAM MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHİ ABDU IBRAHİM