Geri Dön

A computer vision based barcode reading system

Bilgisayar tabanlı bir barkod okuma sistemi

  1. Tez No: 179546
  2. Yazar: MEHMET İLHAMİ SAFRAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RUŞEN ÖKTEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Bu çalışmada, değişik kameralarla elde edilmiş ürün imgelerinde barkod bilgisinin tanımlanması üzerinde durulmaktadır. Barkod bilgisinin tanımlanması için ilk olarak Barkod yerseniminin elde edilmesi gerekmektedir. Barkod yersenimi için, genellikle doğru bulmada kullanılan Hough dönüşümüne hızlı bir yaklaşıklık geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yöntem kullanılarak barkod yersenimi ve barkod'a ait açısal yönelim bilgisi elde edilmiştir. Barkod bilgisinin okunmasında ise, barkod'a ait yersenim ve açısal yönelim bilgileri kullanılarak elde edilen tarayıcı doğru kullanılmaktadır. Ancak, Çubuk kod bilgisinin doğru okunabilmesi için imge çözünürlüğünün yeterince iyi olması gerekmektedir. Bu çalışmada, görüntü kalitesi B-spline yumuşatma ve süper çözünürlük teknikleri ile iyileştirilmektedir. Daha sonra uyuşma filtresi uygulanarak barkod bilgisi çözümlenmiştir. Barkod okuma sistemi test edilmekte ve test sonuçları tartışılmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study focuses on barcode recognition from images of barcode stamped products, acquired by different cameras. First step in recognition of barcode data is achieving barcode localization. For this purpose, a Fast Hough Transform Approximation has been developed. With this method, barcode localization and the angular orientation of the barcode is obtained. In order to decipher barcode data, the scan line obtained by barcode localization and angular orientation information are used. However, the image resolution has to be good enough so that the bar code data could be read properly. In this work, image quality is improved with methods of B-Spline Smoothing and super-resolution techniques. Later, barcode data is deciphered via match filtering. The proposed barcode reading system is tested and results are discussed.

Benzer Tezler

  1. Inventory counting by a deep learning based object detection model in stock yard of an urban furniture manufacturer

    Kent mobilyaları üretim firmasına ait stok sahasında derin öğrenme tabanlı bir nesne algılama modeli ile stok sayımı

    SERDAR KAPLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH HULUSİ KÖKÇAM

  2. Bilgisayarlı görme temelli yaklaşım ile tehlikeli nesnelerin otomatik tanınması

    A computer vision based approach for automatic recognition of dangerous objects

    KÜBRA TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER İŞCAN

  3. A computer vision based method for semi-automated rebar detection and measurement of reinforced concrete columns

    Betonarme kolonlar için sayısal görüntü işleme temelli yarı otomatik donatı ölçme ve belirleme yöntemi

    MUHAMMAD USMAN HASSAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. ÖZGÜR KURÇ

  4. İnsansız kara araçları için dinamik nesnelerin tanınması amacıyla görüntü işleme tabanlı bir sistem geliştirilmesi

    Development of a computer vision based system to detect dynamic objects for unmanned ground vehicles

    GÜRAY SONUGÜR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Makine MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BARIŞ GÖKÇE

  5. Fizik terapi egzersiz tiplerinin tanınması ve takip edilmesi için bir bilgisayarla görme yöntemi

    A computer vision approach to recognize and to track the types of physiotherapy exercises

    İLKTAN AR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL