Geri Dön

Trafik işaretlerinin algılanabilirliği

Perception of traffic signs

  1. Tez No: 180166
  2. Yazar: SONGÜL YAKUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN PAMPAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Trafik, Traffic
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Trafik Planlaması ve Uygulaması Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Trafik işaret ve levhalarının temel amacı yayalar için güvenli bir trafikortamı yaratabilmektir. Güvenli sürüş ortamı yaratabilmenin en temelkoşulu, trafikte yer alan öğelere (sürücü ve yayalar) yol durumuhakkında bilgilerin iletişim yoluyla aktarılmasıdır. letişim ise sürüşesnasında trafik işaret ve levhalarınca sağlanabildiğinden verilmekistenen mesajın sürücüye aktarılması ancak trafik işaret ve levhalarınınetkin dizaynı ile sağlanabilir. Trafik işaretlerinin algılanabilirliğinietkileyen temel faktörler ile sosyo-kültürel etkenlerin trafikteki güvenlisürüş ortamına katkıları da ele alınmıştır. Bu çalışmada bilgi toplamaaracı olarak yaygın tekniklerden anket kullanılmış, çalışmaya sürücüehliyeti olan toplam 210 kişi (23 Kadın, 187 Erkek) katılmıştır. Çeşitlitrafik işaret ve levhalarından bilgi ölçmeyi kapsayan 20 soruluk biranket doldurmuşlardır. Anket sonucunda doğru verilen cevapların oranıerkeklerde % 81,8 kadınlarda % 73,2 genel toplamda ise % 81 olduğugözlemlenmiştir. Güvenli bir trafik ortamının oluşması için bu bilgi oranı% 100` e yakın bir sonuç yakalanması gerekmektedir. Bu gerekçe ilemevcut trafik işaret ve levhalarının daha iyi algılanmasına yönelik bazıdüzenlemeler yapılabileceği ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Traffic, which is an important part of our daily life, gives rise to lossesthat we face with very often in our country besides the benefits itprovides for the humanity. The main purpose of the traffic signs is toovercome those problems so that to provide safe traffic environmentfor the drivers and pedestrians. The most important condition ofcreating safe driving is transferring the information about the road tothe elements (drivers and pedestrians) by communication effectively.Since communication can be provided through the traffic signs whiledriving, transferring the message intended to give to driver could beachieved only by effective design of traffic signs. This study aims toanalyze the basic factors that affect the perception of traffic signs andthe socio-cultural factors contributing to safe driving environment. Inthis study, public survey has been used as a widespread technique forgetting information. 210 people (23 women, 197 men) have anticipatedin this survey and they filled out a form which contains 20 questionsabout different types of traffic signs. As an outcome the proportion ofthe right answers was 81,8 % for men, 73,2 % for women and 81 % astotal.It must be around 100 % to constitude a safer traffic environment. Forthis reason it?s considered some arrangements could be done for abeter perception of the existing traffic signs.

Benzer Tezler

  1. Benzetim ortamında ve gerçek zamanlı olarak trafik işaretlerinin tespiti

    Detection of traffic signs in simulation and real time environments

    JALE NUR MERTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MEHMET DEMİRER

  2. Analysis of comprehension of traffic signs: A pilot study in Ankara, Turkey

    Trafik işaretlerinin bilinirlik analizi Ankara ili pilot çalışması

    ERKUT KIRMIZIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    TrafikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN

  3. Trafik işaretlerinin derin sinir ağları ile sınıflandırılması

    Classification of traffic signs with deep neural networks

    BURCU TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİN ARGUN ORAL

  4. Trafik işaretlerinin derin öğrenme ile tespiti ve anlamlandırılması

    Perception of traffic lights and sheets with the image processing (deep learning) method

    HAYATİ AKGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mekatronik MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN UĞUZ

  5. Düşey trafik işaretlerinin gece görünürlüğünü etkileyen faktörler ve reflektif malzeme seçimi

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    TrafikGazi Üniversitesi

    Trafik Planlaması ve Uygulaması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN PAMPAL