Genetik algoritma ile iletişim ağlarında yönlendirme optimizasyonu
Routing optimization in communication networks with genetic algorithm
- Tez No: 180334
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERKAN AFACAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
İletişim ağları için trafik yönlendirme hayati önem taşımaktadır. Yeterlikapasiteye sahip olsalar bile, yanlış yönlendirme iletişim ağlarında darboğazlaryaşanmasına neden olmaktadır. Doğru yönlendirme meselesi, karmaşık ve çokyönlü değerlendirilmesi gereken bir konudur. Bir iletişim ağı için majörşartları uzun vadeli kapasite planlaması, minör şartları ise periyodikoperasyonlar belirler. Periyodik operasyonların başarısı ağ üzerindeki trafiğintüm ağ kaynakları kullanılarak aktarılmasına bağlıdır. Dengeli trafik dağılımıiçin, ağın taşıma birimlerinin hesaplanmış ağırlık değerlerine göre ayarlanmasıgerekir. Ulusal veya uluslararası düzeyde hizmet veren ağlar için linklerinağırlık değerini belirlemek oldukça zordur. Link ağırlık değerlerinin analitikveya nümerik yöntemlerle belirlenmesi neredeyse imkansızdır. Bu tezdelinklerin ağırlık değerlerinin genetik algoritma kullanılarak belirlenmesiüzerinde çalışılmıştır. Yapılan simülasyonlarda, nispeten büyük ağlardagenetik algoritmanın daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Traffic routing is a vital issue for communication networks. Misrouting may be areason of bottlenecks in communication networks even if they have enoughcapacity. Proper routing is a complex issue and needs to be evaluated in manyways. For a communication network, major conditions are determined by capacityplanning and minor conditions are determinde by periodical operations. Thesuccess of periodical operations depend on the traffic transfer by using all networkresources. In order to provide balanced traffic diversity, network carrier unitsshould be set with precalculated weight values. For networks offering national andinternational services, link setting is a difficult issue. Link weight setting is nearlyimposible to be obtained by analytical or numerical methods. In this study, geneticalgorithm is used to obtain link weight values. It is shown that genetic algorithmoffers more successful results for relatively large networks.
Benzer Tezler
- Kablosuz sensör ağlarında enerji tüketimi optimizasyon algoritması
Optimization algorithms for energy consumption in wireless sensor networks
BASMA SALEH LARBAH
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAN DOĞAN VURDU
- Kablosuz algılayıcı ağlarda yönlendirme için genel uygulama geliştirme çerçevesinin tasarımı
Kablosuz algilayici ağlarda yönlendi̇rme i̇çi̇n genel uygulama geli̇şti̇rme çerçevesi̇ni̇n tasarimi
ALİ NOUROUZI ALLAYLEH
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
PROF. DR. A.HALİM ZAİM
- Kablosuz algılayıcı ağlarda yönlendirme problemi için yapay arı koloni algoritmasının kullanımı
The use of artificial bee colony algorithm for routing problem in wireless sensor networks
ELNUR HAKHVERDIYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP KARAGÖL
- Kablosuz sensör ağlarda enerji verimli veri toplama
Energy efficient data gathering in wireless sensor networks
TURGUT KILINÇ
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENOL ZAFER ERDOĞAN
- Multi-objective approach for intrusion detection in RPL-based internet of things
RPL tabanlı nesnelerin internetinde izinsiz giriş tespiti için çok kriterli yaklaşım
ALİ DEVECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİL ŞEN AKAGÜNDÜZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM YILMAZ