Geri Dön

An application of capacitated lot-sizing model in petroleum sector

Kapasitelendirilmiş öbek büyüklügü modelinin petrol endüstrisi üzerine uygulaması

  1. Tez No: 180669
  2. Yazar: NURİ BARIŞ NURLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN OĞUZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Öbek büyüklüğü, dal-ve-kesi, karışık tam sayılıprogramlama, petrol endüstrisi, rafineriiv, Lot-sizing, branch-and-cut, mixed-integer-programming, petroleum sector, refineryiii
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Bu tezde, petrol rafinerilerinde uygulama bulabilecek özel niteliktekikapasitelendirilmiş öbek-büyüklüğü problemi üzerinde çalıştık.Modelimizde bitmiş ürünler, ürün spesifik ve kapasitesi sınırlı saklamatanklarında önceden belirlenmiş önsüre zamanınca beklemekdurumdadırlar. Amacımız, müşteri talebini karşılarken en düşük maliyeteulaşabileceğimiz en iyi üretim çizelgesini bulabilmekti. Bu problemikabul edilebilir bir süre içerisinde çözüme ulaştırmak için dal-ve-kesialgoritması önerdik. Türkiye Petrol Rafinerileri Anonim Şirketi'ndenelde ettiğimiz verilerle hesapsal deneylemeler uyguladık. Algoritmamızıdeğerlendirmek amacıyla, algoritma sonuçlarımızla eniyilemeyazılımımızın sonuçlarını karşılaştırdık.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we study capacitated lot-sizing problem with specialfeature, applicable to the petroleum refinery sector. In our model, theend-products should be stored in item-specific and capacitated storagetanks during pre-determined lead-time. Our aim is to find the optimumproduction schedule resulting minimum total cost whilst satisfyingcustomer demand. To solve this problem in a reasonable amount of time,we propose a branch-and-cut algorithm. We perform experiments basedon the data gathered from Turkish Petroleum Refineries Corporation. Inorder to evaluate our algorithm, we compare the results of our algorithmand the solution results of the optimization software.

Benzer Tezler

  1. Üretim planlaması problemine robust optimizasyon yaklaşımı ve bir uygulama

    Robust optimization approach to production planning problem and an application

    PEMBE GÜÇLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ÖZDEMİR

  2. The general lot sizing and scheduling problem with sequence dependet changeovers

    Sıraya bağlı hazırlıklar içeren genel parti büyüklüğü belirleme ve sıralama problemi

    AYŞE KOÇLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALDUN SÜRAL

  3. Genetic algorithm based hybrid approaches to solve the capacitated lot sizing problem with setup carryover and backordering

    Hazırlık taşımalı, birikmiş siparişli kapasite kısıtlı parti büyüklüğü problemi için genetik algoritma tabanlı melez çözüm yaklaşımları

    HACER GÜNER GÖREN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. SEMRA TUNALİ

  4. Heterojen araç filolu eş zamanlı dağıtım-toplamalı rotalama probleminin çözümü için sezgisel bir algoritma ve uygulamalı bir karar destek sistemi

    A heuristic algorithm for solving the heterogeneous fleet vehicle routing problem with simultaneous delivery and pick-up and a decision support system with an application

    EMRE ÖZKÜTÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKara Harp Okulu Komutanlığı

    Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVRİYE GENCER