Üroflowmetre sistemi tasarımı ve üroflow sinyallerinin yorumlanması
Uroflowmeter design and interpretation of uroflow signals
- Tez No: 180720
- Danışmanlar: DOÇ.DR. OSMAN EROĞUL, Y.DOÇ.DR. ZİYA TELATAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
ÖZETYüksek Lisans TeziÜROFLOWMETRE S STEM TASARIMI VE ÜROFLOW S NYALLER N NYORUMLANMASIAhmet Semih ALTUNAYAnkara ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüElektronik Mühendisliği Anabilim DalıDanışman : Yrd.Doç.Dr. Ziya TELATAREş Danışman : Doç.Dr. Osman EROĞULBu çalışmada ürolojide yaygın olarak kullanılan üroflowmetre cihazının bir uygulamasıgerçekleştirilmiştir. Üroflowmetre sistemi ile elde edilen üroflow grafikleri yapay sinirağları ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma sonucunda, bireyin üriner sistemine ilişkin birön tanı üretilmesi amaçlanmıştır. Üroflow grafiklerinin yorumlanması ile öntanıkonularak üroloji uzmanlarının kesin tanı koymasına yardımcı olunması amaçlanmıştır.Çalışmada kullanılan üroflow kayıtları Gülhane Askeri Tıp Akademisi ÜrolojiPolikliniği Ürodinami sisteminden elde edilmiştir. Çalışmada 700 kayıttan belirlikriterlere uygun olan 150 adedi kullanılmıştır. Bu veri kümesinden 72'si eğitim, kalan78'sı ise deneme amacıyla kullanılmıştır. Önerilen yöntem ile üretilen 78 adet öntanıdan 62 adedinin hekim tanısı ile uyumlu olduğu görülmüştür. Bu sonuç %79 luk birbaşarıma karşılık gelmektedir.2006, 54 sayfaAnahtar Kelimeler : Üroflowmetri, Ürodinami, Yapay Sinir Ağı, Sınıflandırma, GeriYayılım Algoritmasıi
Özet (Çeviri)
ABSTRACTMasters ThesisUROFLOWMETER DESIGN AND INTERPRETATION OF UROFLOW SIGNALSAhmet Semih ALTUNAYAnkara UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Electronics EngineeringSupervisor : Asst.Prof.Dr. Ziya TELATARCo-Supervisor : Assoc.Prof.Dr. Osman EROĞULIn this study, an application of uroflowmeter system that is commonly used in urologyis realised. Uroflow graphics obtained by the uroflowmeter system are classified usingArtificial Neural Networks. As a result of this classification it is aimed to produce a pre-diagnosis about the urinary system of the individual. The objective of the prediagnosisvia the interpretation of the uroflow graphics is to assist the urology specialists on thefinal diagnosis. The uroflow graphics used in this study are recorded by the urodynamicsystem at Gulhane Military Medical Academy Urology department. In this study 150 of700 records which fulfil certain criteria are used. Half of this data set is used for trainingthe artificial neural network and the remaining half is used for testing the proposedmethod. The 62 of 78 prediagnosis produced by the proposed method are in accord withthe diagnosis of the specialists. These results correspond to 79% performance.2006, 54 pagesKey Words : Uroflowmetry, Urodynamics, Artificial Neural Networks, Classification,Back Propagation Algorithm.ii
Benzer Tezler
- Design and implementation of a computer based uroflowmeter systems
Kişisel bilgisayar tabanlı uroflowmetre cihazının tasarımı ve gerçekleştirilmesi
YUSUF BOZKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYA İPER
- Üroflovmetre-elektromiyografi sinyalleri sınıflandırılarak alt üriner sistem disfonksiyonu için tıbbi karar destek sistemi oluşturulması
Development of medical decision support system for lower urinary tract dysfunction by classifying uroflowmetry-electromyography signals
ÇAĞRI YILMAZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyomühendislikTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. OSMAN EROĞUL
- Üroflovmetri - emg sonuçlarının değerlendirilmesinde yeni bir derecelendirme sistemi [Gülhane derecelendirme (gradıng)sistemi]
A new gradi̇ng system for evaluati̇on ofuroflowmetry-emg results (Gülhane gradi̇ng system)
BURAK KÖPRÜ
- Alt üriner sistem semptomları olan Multiple Skleroz hastalarında üriner sistem semptom skorlarının ve idrar-kan NGF düzeylerinin değerlendirilmesi
Evaluation of urinary system symptom scores and urine-blood ngf levels in multiple sclerosis patients with lower urinary tract symptoms
AHMET ATICI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
ÜrolojiNecmettin Erbakan ÜniversitesiÜroloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. MEHMET GİRAY SÖNMEZ