Geri Dön

3D face reconstruction using stereo vision

Stereo görme ile 3B yüz geriçatımı

PDF İndir

  1. Tez No: 180891
  2. Yazar: MEHMET DİKMEN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: 3B yüz geriçatımı, stereo kamera, yapısal ışık, 3D Face Reconstruction, stereo cameras, structured light
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

STEREO GÖRME LE 3 BOYUTLU YÜZ GER ÇATIMIDikmen, MehmetYüksek Lisans, Elektrik Elektronik Mühendisliği BölümüTez Yöneticisi: Prof. Dr. Uğur Halıcı3B yüz modelleme, günümüzde, bilgisayar grafikleri ve bilgisayarla görme alanlarınınher ikisinde de popüler bir alan olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu konuda; 1 veya dahafazla kamera, 3B tarayıcı ve karmaşık donanım ile beraberindeki yazılımları kullanançok sayıda yöntem tanıtılmıştır. Fakat asıl amaç, görsel gerçeklikle sistemin maliyetiarasında iyi bir denge kurmaktır. Bu tezde, iki stereo kamera kullanarak 3B insan yüzügeriçatımına çalışılmıştır. Birçok sistemin aksine; yüzdeki nitelikler, iki fotoğraftan,yapısal ışık kullanarak otomatik olarak çıkarılmıştır. Ayrıca yapısal ışık kullanımının,3B yüzü, kabaca elde etmeye yetecek yeterli yüz nitelik noktaları oluşturabildiğigörülmüştür. Bu noktalar, daha sonra, daha gerçekçi bir model oluşturmak için genelbir 3B modelin değiştirilmesi amacıyla kullanılmıştır. Bu 3B modeli kaplamak için debaşlangıçta çekilen fotoğraflardan elde edilen bir doku resmi kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

3D FACE RECONSTRUCTION USING STEREO VISIONDikmen, MehmetM.S., Department of Electrical and Electronics EngineeringSupervisor: Prof. Dr. Uğur Halıcı3D face modeling is currently a popular area in Computer Graphics and ComputerVision. Many techniques have been introduced for this purpose, such as using one ormore cameras, 3D scanners, and many other systems of sophisticated hardware withrelated software. But the main goal is to find a good balance between visual reality andthe cost of the system. In this thesis, reconstruction of a 3D human face from a pair ofstereo cameras is studied. Unlike many other systems, facial feature points are obtainedautomatically from two photographs with the help of a dot pattern projected on theobject?s face. It is seen that using projection pattern also provided enough feature pointsto derive 3D face roughly. These points are then used to fit a generic face mesh for amore realistic model. To cover this 3D model, a single texture image is generated fromthe initial stereo photographs.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    352345

    Doğadan esinlenen koku ve ikili görüye dayalı gerçek zamanlı bir gömülü sistem tasarımı

    A bio-inspired real time embedded system design based on olfaction and stereo vision

    SELMAN ERGÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  2. Tez No

    201753

    Design of an image acquisition setup for mimic tracking

    Yüz hareketlerini takip etmek için bir görüntü toplama düzeneği tasarımı

    ÖZGÜLER MİNE AKÖNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. A. BUĞRA KOKU

  3. Tez No

    177495

    3D face reconstruction using stereo images and structured light

    Stereo görüntü ve yapısal ışık kaynağı kullanarak yüzün 3 boyutlu geri çatımı

    AHMET OĞUZ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. İLKAY ULUSOY

    PROF.DR. UĞUR HALICI

  4. Tez No

    285482

    Fotometrik stereo tabanlı 3 boyutlu yüz tanıma

    Photometric stereo based 3D face recognition

    EBUBEKİR TEMİZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE

  5. Tez No

    329689

    Sanal gerçeklikte ilinti operatörleri geliştirilerek yüz tanıma analizi

    Face recognition analysis by developing feature operators in virtual reality

    GÜLSÜM ÇİĞDEM ÇAVDAROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT BAYRAM

Geri Dön