Geri Dön

Image segmentation based on variational techniques

Değişimsel tekniklere dayalı görüntü ayrıştırma

PDF İndir

  1. Tez No: 181077
  2. Yazar: ALPER DURAMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER ÜNVER, PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Mumford-Shah functional, image segmentation, denoising, level setmethods, diffusion filters
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Son zamanlarda gürüntüyü ayrıştırma ve gürültüden temizleme problemiou u u s uu uişin Mumford-Shah modelini temel alan cüzümler geliştirilmiştir. Bu modelc şo u s sMumford-Shah fonksiyoneli olarak adlandırılan ve enazlanması gereken bir en-erji fonksiyonelini sa˜lamaktadır. Bu fonksiyonelin enazlanmasındaki bazı zor-gluklardan otürü bazı yaklaşık yüntemler onerilmiştir. Bu yüntemlerden ikisiüuu s o ü s ogradyan akışlar ve Chan-Vese etkin şevre hatları yüntemleridir. Yüntemlerin hızs c o obakımından başarım de˜erlendirmesi, gradyan akışlar yünteminin gürüntününs g s o ou u udüzgün kısımlarına ait sınırları daha cabuk yakınsadı˜ını güstermiştir. An-uu ş g o scak dürt evreli hiyerarşik ayrıştırma durumlarında, gradyan akışlar yünteminino s s s obazen yetersiz sonuşlar verdi˜i gzlenmiştir. Bu şalışmada, gradyan akışlar yüntemic g s cs s oardından Chan-Vese etkin cevre hatları yünteminin kullanıldı˜i hızlı bir dürtş o g oevreli hiyerarşik ayrıştırma yüntemi onerilmiştir. Ayrıştırma işleminin ardından,s s o ü s s sgürültüden arındırma işlemi ayrıştırılan alanlarda difüzyon süzgeşleri kullanılarakuu u s s u ucyapılmıştır. Ek olarak, işaret/gürültü oranının düşuk oldu˜u uygulamalarda,s s uu u usü gdo˜rusal olmayan difüzyon süzgeşlerinin kullanıldı˜i on süzgeşleme işlemi ünerileng u uc gü u c s oyünteme eklenmiştir. Benzetim şalışmaları, onerilen yüntemin gürüntüyü ayrıştır-o s cs ü o ou u u sma ve gürültüden temizleme problemine etkin bir cüzüm getirdi˜ini güstermiştir.uu u şo u g o sAnahtar süzcükler: Mumford-Shah fonksiyoneli, gürüntü ayrıştırma, gürültüdenou ou u s uu uarındırma, seviye kümesi yüntemleri, difüzyon süzgeşleru o u uc

Özet (Çeviri)

Recently, solutions to the problem of image segmentation and denoising aredeveloped based on the Mumford-Shah model. The model provides an energyfunctional, called the Mumford-Shah functional, which should be minimized.Since the minimization of the functional has some difficulties, approximate ap-proaches are proposed. Two such methods are the gradient flows method andthe Chan-Vese active contour method. The performance evolution in terms ofspeed shows that the gradient flows method converges to the boundaries of thesmooth parts faster; but for the hierarchical four-phase segmentation, it is ob-served that this method sometimes gives unsatisfactory results. In this work, afast hierarchical four-phase segmentation method is proposed where the Chan-Vese active contour method is applied following the gradient flows method. Afterthe segmentation process, the segmented regions are denoised using diffusion fil-ters. Additionally, for the low signal-to-noise ratio applications, the prefilteringscheme using nonlinear diffusion filters is included in the proposed method. Sim-ulations have shown that the proposed method provides an effective solution tothe image segmentation and denoising problem.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    237596

    Image segmentation based on variational techniques

    Değişimsel tekniklere dayalı görüntü bölütleme

    METİN BURAK ALTINOKLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

    PROF. DR. ZAFER ÜNVER

  2. Tez No

    740474

    Variational models and numerical algorithms for selective image segmentation

    Seçici görüntü segmentasyonu için varyasyon modelleri ve sayısal algoritmalar

    LAVDİE RADA ÜLGEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    MatematikUniversity of Liverpool

    Uygulamalı Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. KE CHEN

  3. Tez No

    401572

    Fisher kernel based models for image classification and object localization

    Başlık çevirisi yok

    RAMAZAN GÖKBERK CİNBİŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversité de Grenoble

    DR. CORDELIA SCHMID

    DR. JAKOB VERBEEK

  4. Tez No

    530196

    Stroke-based sketched symbol generation and segmentation

    Çizgi tabanlı elle çizilmiş sembol üretimi ve segmentasyonu

    KURMANBEK KAIYRBEKOV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  5. Tez No

    553322

    Gerçek zaman uygulamaları için görüntü bölütleme yöntemlerinin geliştirilmesi

    Improvement of image segmentation methods for real time applications

    YUNUS KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

Geri Dön