Geri Dön

Voice driven keyword spotter

Ses girişli anahtar kelime tarayıcı

PDF İndir

  1. Tez No: 181260
  2. Yazar: ONUR ÇENGELCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT ARSLAN, YRD. DOÇ. DR. MURAT SARAÇLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Ses beslemeli bir anahtar kelime tarayıcısı tasarladık. Sistemin başarısını artırmak için,doğal ses girişlerine ek olarak sistem tarafından doğal seslerin başkalaştırılması yoluyla yapayolarak yaratılan ses girişlerini ve birebir karakter dizisi eşleştirmesi yerine benzer karakterdizisi eşleştirmesini kullandık.Geleneksel anahtar kelime tarayıcıları, daha çok karakter dizisi beslemelidirler. Oysabiz tarayıcıyı ses ile besledik. Farklı insanlar aynı kelimeyi farklı şekillerde söyleyebilirler.Söylemde cinsiyet, yaş, milliyet, vurgulama, aksan, duygusal durum, çevre, gürültü vb.etkenlerin önemli bir etkisi vardır. Hatta, aynı kelimenin aynı insandan farklı zamanlardaalınan örnekleri bile farklılık gösterebilir. O nedenle, anahtar kelime tarayıcıyı, karakter dizisiyerine sesle beslemek bize bir tür çeşitlilik kaynağı sağlar. Bu çeşitlilik anahtar kelimeyibulma olasılığımızı artırır.Geleneksel anahtar kelime tarayıcılar çoğunlukla dil bağımlıdırlar. Geliştirdiğimiztarayıcıda, farklı dillere ait bir çok ses birimi tanıyıcısı bir arada bütünleşik olarakçalışabilmektedir. Sistemimizin bu özelliğinin onu büyük olasılıkla dilden bağımsızyapacağını düşünmekteyiz. Bir tek dile ait ses birimi tanıyıcısı kullanılsa bile, ses birimitanıyıcısı hem girdi tarafında için hem de tarama yaptığımız tarafta benzer hataları yapacak veanahtar kelime tarayıcısı yine büyük ölçüde dilden bağımsız çalışabilme şansına sahipolacaktır.Girdiyi ses formatında aldığımız için, anahtar kelimenin birçok örneğini toplama ve buörneklerin uygun dönüşümlerini yaratma şansımız vardır. Bu özellik, sistemin konuşmacıyaolan bağımlılığını azaltır.

Özet (Çeviri)

We designed a voice driven keyword spotter. To improve the success of the system,we made use of synthetically generated voice inputs in addition to natural voice inputs andused approximate string matching instead of exact string matching.Classical keyword spotters are mostly text driven. However, we have taken the inputin the form of voice. Different people may pronounce the same keyword in different waysbecause effects such as gender, age, nationality, intonation, accent, emotional mood,environment, noise etc. play an important role on pronunciation. Even the samples of akeyword taken from the same person at different times may be different. Therefore, drivingthe keyword spotter with voice instead of text provides us with a source of variety. Thisvariety increases the probability of spotting the keyword.Classical keyword spotters are mostly language dependent. In our spotter, manyphoneme recognizers trained with different languages may be used in co-operation. Webelieve that, this ability of our spotter is highly likely to make it language independent. Evenif a phoneme recognizer of only one language is used, it will make similar errors for both theinput side and the search database side and the system may still have the chance of beinglanguage independent to some extent.As we take the input in voice format, we have the chance of collecting many samplesof the keyword and producing their appropriate transformations. This ability of our spotteralleviates speaker dependency.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    657067

    Soyut sanat anlayışının güzel sanatlar fakülteleri resim anasanat dalları resim atölye derslerine yansımaları

    The reflections of the abstract art consept to the painting courses of the fine arts faculties painting art majors

    SÜMEYRA GÖKTEPELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Güzel SanatlarSelçuk Üniversitesi

    Resim Ana Sanat Dalı

    PROF. DR. AHMET DALKIRAN

  2. Tez No

    151200

    Quality of service in voip communication

    Internet protokolü üzerinden ses iletişiminde servis kalitesi

    UTKU ERGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZAFER DİCLE

  3. Tez No

    257020

    Giyim mağazalarında moda kavramı ve kurum kimliğinin mekan tasarımına etkisi

    Fashion concept in clothing stores and the influence of corporate identity on the design of places

    ESRA TOPBAŞ ERMİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ONUR ALTAN

  4. Tez No

    197157

    GPS ile araç takip ve yönlendirme sistemi

    Vehicle tracking and guidance system using GPS

    SONER ÇINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ALİ ZİYA ALKAR

  5. Tez No

    672350

    Home automation using wireless sensor networks and network topologies

    Başlık çevirisi yok

    REEM TALAL ABDULHAMEED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ

Geri Dön