Tıpçıt: Tıbbi karar destek sistemi çekirdeği
Tıpçıt: Medical decision support system core
- Tez No: 181361
- Danışmanlar: PROF.DR. HAYRİ SEVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Karar verme, Klinik karar destek sistemleri, Kural TabanlıSistemler, Decision Making, Medical Decision Support Systems, Rule BasedSystem
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karar verme süreci incelendiğinde, karar vericinin, karar vermekle yükümlüolduğu probleme ilişkin geçmiş deneyimleri ve mevcut durumu değerlendirerekseçim yapması gerektiği görülür. Bu süreç sonucu probleme uygulanacak çözümyolu ile elde edilenler kimi zaman istenmeyen sonuçlar olabilir. Bunun nedeniprobleme ilişkin yeterli bilginin olmaması veya karar verme sürecinde yetersizlikolabilir. Karar verme süreci sonunda doğru sonuçlara ulaşabilmek için, problemeilişkin detaylı bilgiye sahip olunması gerektiği gibi problem üzerinde de deneyimesahip olunması gerekmektedir.Hekimler tıbbi problemler ile karşılaşan kişilere teşhis koymak ve ilgilitedaviyi uygulamak ile görevli kişilerdir. Hekimlerin karar verme süreciincelendiğinde geçmiş bilgilerin ve deneyimlerin etkili olduğu görülecektir. Dolayısıile deneyimsizlik, insani durumlar ve benzeri anlık veya kalıcı problemler nedeniylekararlar gerektiği yönde verilemeyebilir. Bunun sonucunda da hata toleransı çokdüşük olan tıp alanında ölüme kadar varabilen istenmeyen sonuçlar ilekarşılaşılabilir.Bu tez çalışmasında karar destek sistemlerinde kullanılan çıkarsamayaklaşımlarının kullanımına ilişkin bir öneride bulunulmuştur. Bu çalışmada, klasikkarar destek sistemlerinde kullanılan tek model üzerinden çıkarsama yöntemiyerine, birden fazla yöntemin bir arada kullanılması ile nadir görülen durumlaradoğru destek sağlanabileceği önerisine ilişkin bir çalışma yapılmıştır. Çalışma,gösteriminin kolay olması ve temelde dayandığı önemli matematiksel modellemeyöntemleri nedeni ile kural tabanlı bir çıkarsama algoritmasının önerilen sistemeuygun bir şekilde uygulanması ile gerçekleştirilmiştir. Sonuçta, örnek olarak seçilentiroit hastalıklarının teşhisi problemine, 2800 vaka üzerinde %96,9 doğru sonuçüretilmiştir. Üretilen sonuçlar ve sisteme girilen gerçekler, önerilen çözümdekibirlikteliğe imkân verecek yapıda hazırlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Decision makers should consider the prior information and his/her ownexperience about the problem in the decision making process. Decision makingprocess may end up with unexpected outcomes. The potential reasons behind theseunexpected outcomes can be insufficient information about the problem or become,in general, inadequate in addressing uncertainty perspectives of decision makingprocess. Usually decision making process is the selection of the most coherentsolution according to problem variables. The success of this selection is depends onthe ability of construction and the evaluation of the list of possible solutions.A physician is a person who is in charge of identifying diseases andexpressing required cure for the patients. During the decision process, a physicianuses his/her experience and prior knowledge. This could be advantage as well asdisadvantage because medical decision process may be affected by the mood ofthe physician. Those effects may cause irreversible problems which may even leadto death.In this study, our aim is to provide a better inference mechanism for medicaldecision support systems, especially in arriving right decisions for rare cases. In thisstudy, we suggest that using more than one inference algorithm in the probabilisticinference engine and combining multiple evidences about a given diagnostic mayprovide better decisions for the problem. As a result, our tests showed that our rulebased system can diagnose different kind of thyroid illness with the success rate%96.9.
Benzer Tezler
- Suni olarak yetiştirilen fıstıkçamı (Pinus pinea L.)'nda bazı anatomik, fiziksel ve mekanik özellikler
Başlık çevirisi yok
A.DİLEK DOĞU
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. YILMAZ BOZKURT
- Erken Hristiyan ve ilk Bizans resim ve kabartma sanatında kaynak ve okullar (2 cilt)
Sources and school of painting and sculpture during the early Christian and first Byzantine period
AHMET MEHMET KİPMEN
- Park ve bahçelerde kenar bitkisi budamalarında prototip budama makinası geliştirilmesi üzerine bir araştırma
An investigation on improving of prototype pruning machine for pruning of edge plants at the parks and gardens
ABDÜLKADİR AÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
ZiraatHarran ÜniversitesiTarım Makineleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN SAĞLAM
- Radyo frekans radyasyon (RFR) kaynakları, ülkeler ve uluslararası kurumların standartları, Türkiye'de durum ve bir pilot bölge radyasyon hesaplaması
Radio frequency radiation sources, standards/guidelines of countries and international organizations, Turkey's situation and radiation calculation of a pilot region
BAHRİYE SIRAV
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
BiyofizikGazi ÜniversitesiBiyofizik Ana Bilim Dalı
DR. AYŞE G. CANSEVEN
PROF.DR. NESRİN SEYHAN
- Kültür-tüketim ilişkisi ve değişen alışveriş kültürü
Culture-consumption relationship and changing shopping culture
EROL GÜLÜM
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
SosyolojiHacettepe ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİ ÖZDEMİR