Geri Dön

Edge detection in medical images using morphological operators

Medikal görüntülerde matematiksel morfoloji kullanarak ayrıt sezimleme

  1. Tez No: 181689
  2. Yazar: TANER İNCE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURDAL WATSUJİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ayrıt Sezimi, Matematiksel Morfoloji, Ardışık DeğişenFiltreler, İnceltme, Edge detection, Mathematical Morphology, Alternating SequentialFilters, Thinning
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Ayrıt sezimi sayısal görüntü işleme alanında bir çok uygulaması olan önemli biraraştırma alanıdır. Ayrıtlar sınırları karakterize eder ve dolayısıyla görüntü işlemealanında önemli bir problemdir. Bir görüntüdeki ayrıt seziminin amacı, ogörüntüdeki veri miktarını azaltmak ve gereksiz bilgiyi süzmektir, bununla birlikte ogörüntüdeki önemli yapısal özellikleri korumaktır.Matematiksel Morfoloji sinyallerin ve görüntülerin geometrik karakterlerini analizetmek için sistematik bir yaklaşım sunar, ve bir çok alanda kullanılmaktadır örnekolarak sınır tespitleme, gürültü yoketme, görüntü iyileştirme ve görüntü bölütlemesayılabilir. Morfolojik yaklaşımın linear yaklaşımlar üzerine avantajları 1) doğrudangeometrik açıklama, 2) basitlik, ve 3) donanım uygulamalarının verimliliğidirBu tezin esas amacı Matematiksel Morfolojiyi tanıtma, bazı Matematiksel Morfolojitabanlı ayrıt sezimleme algoritmalarını gözden geçirme ve Computed Tomografi veManyetik Rezonans gibi medikal görüntüler için bir ayrıt sezimleme yöntemisunmaktır. Ayrıt sezimleme iki kısıma ayrılabilir; birincisi gürültü yoketme veikincisi ideal ayrıt sezimidir. Döngülü açma ve kapama işlemi kullanarak dürtügürültü ve o kadar da Gauss gürültüsü görüntüden yok edilir. Sonra, basit birmorfolojik operator kullanarak sonuçlanan ideal ayrıtlar ortaya çıkarılabilir.

Özet (Çeviri)

Edge detection is an important research area in digital image processing with severalapplications. Edges characterize boundaries and therefore a problem of fundamentalimportance in image processing. The aim of edge detection in an image is to reducethe amount of data and filter out useless information, while preserving the importantstructural properties in an image.Mathematical morphology provides a systematic approach to analyze the geometriccharacteristics of signals or images, and has been used widely in many applicationssuch as boundary detection, noise removal, image enhancement and imagesegmentation etc. The advantages of morphological approaches over linearapproaches are 1) direct geometric interpretation, 2) simplicity, and 3) efficiency inhardware implementation.The main purpose of this thesis is to provide an overview of mathematicalmorphology and review some edge detection algorithms based on mathematicalmorphology and also propose a method for detecting edges in medical images suchas Computed Tomography and Magnetic Resonance images. Edge detection can bedivided into two phases; the first is the noise removal, and the second is ideal edgedetection. By using an iterative averaged closing-opening operation, impulse noise aswell as Gaussian noise is eliminated from the image. Then, the resulting ideal edgescan be extracted by using a simple morphologic operator.

Benzer Tezler

  1. IR image edge detection using neural network and clustering

    Kızılötesi görüntüde sinir ağı ve kümeleme ile kenar belirleme

    TALA MOHAMMADZADEH MEYMANDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TARKAN AYDIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR BÖLÜK

  2. Ki-67 ile boyanan histopatolojik görüntüler üzerinde pozitif hücrelerin sayımı

    Counting positive cells on histopathological images stanied by Ki̇-67

    SÜMEYYA ARIKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyomühendislikErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU

  3. Görüntü işleme yöntemleri ile doku sınırlarının belirlenmesi

    Finding tissue boundaries bu using image processing methods

    VOLKAN VERİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE

  4. Fundus floresein anjiografi görüntüleri üzerinden görüntü işleme teknikleri kullanılarak retinal damar hastalıklarının belirlenmesi

    Determination of retinal vascular diseases by using image processing techniques on fundus fluorescein

    HALİT ÇETİNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAYRAM CETİŞLİ

  5. Kan damarlarının çeşitli görüntü işleme teknikleriyle incelenmesi

    Investigating blood vessels with various image processing techniques

    SARA SAMI ABDELSALAM OMAR ALDEEB

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELÇUK SEVGEN